扣子（coze.cn）初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人 - 文章 - 开发者社区

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Coze 是什么

扣子（英文名称 Coze）是新一代一站式 AI Bot 开发平台。Coze 是由字节跳动推出的一个 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为字节跳动版的 GPTs。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，这个平台都可以让你快速地创建各种类型的聊天机器人，并将它们部署在其他社交平台和消息应用上。Coze 还提供了多种插件、知识、工作流、长期记忆和定时任务等功能，来增强聊天机器人的能力和交互性。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。

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插件

插件是一个工具集，一个插件内可以包含一个或多个工具（API）。目前，扣子集成了超过 60 种类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。使用这些插件，可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如，在你的 Bot 内添加新闻搜索插件，那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。

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编写提示

Bot 的提示（人设与回复逻辑)）是一种自然语言指令，告诉大语言模型（LLM）执行什么任务。搭建 Bot 的第一步就编写提示词，为 Bot 设定身份和目标。Bot 会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解，来响应用户问题。因此提示编写的越清晰明确，Bot 的回复也会越符合预期。

记忆库

扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据，这样 Bot 便可以使用这些外部数据来精准回复用户。

知识库 ：扣子提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据，让你的 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上传到扣子知识库后，扣子会自动将你的文档分割成一个个内容片段进行存储，并通过向量搜索来检索最相关的内容来回答用户问题。
你可以将几十页的产品介绍文档导入知识库，当 Bot 使用了这个知识库后，你就可以拥有一个专属产品顾问 Bot。
你可以将常关注的资讯网站或在线论文导入知识库，通过知识库的自动更新能力，让 Bot 帮助你收集最新数据。

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以车型数据为例，每个知识库的分段中，保存了一种车型的基础数据。当用户问“宝马 X3的售价是多少？”，能匹配到对应车型的分段，然后模型从中获取到售价信息。

数据库：扣子提供了类似传统软件开发中数据库的功能，允许用户以表格结构存储数据。这种数据存储方式非常适合组织和管理结构化数据，例如客户信息、产品列表、订单记录等。在使用扣子 Bot 时，用户可通过自然语言与 Bot 进行交互来插入或查询数据库中的数据。例如，用户可以使用自然语言告诉 Bot 要插入一条新的客户记录，Bot 会根据用户的输入自动创建一条新的记录并将其存储在数据库中。同样，用户也可以使用自然语言查询数据库中的数据，例如询问某个客户的订单记录，Bot 会根据用户的查询条件从数据库中检索相应的数据并返回给用户。

目前提供的是关系型数据库，下面列举一些应用场景：

AI 便签：记录用户提交的便签，支持提交、查询操作，这些操作都是通过 NL2SQL 完成。
单词本：记录用户背过哪些单词，其中哪些单词还没有记住等。

工作流

将你的创意变成 Bot 的技能。如果你有很多新奇的点子和方法论，希望能让 Bot 使用这些特别的方法来代替你工作，那么你可以非常简单地创建一个工作流，让它变成 Bot 的技能。你可以在工作流里使用代码片段创建非常复杂的函数，或者通过简单的操作创作出属于你的工作流。你可以做一个帮你搜集电影评论的工作流，或者一个帮你撰写行业研究报告的工作流。

工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。

当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。

功能概述

工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。

工作流默认包含了 Start 节点和 End 节点。

Start 节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。
End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。

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创建好的聊天机器人可以部署在哪里？

你可以将在 Coze 上创建的机器人部署到不同的社交平台和消息应用上，例如飞书（已支持）、微信企业号（已支持）、微信服务号（已支持）等。你只需要在 Coze 的发布页面选择想要的平台，然后按照指引完成部署的步骤。你也可以将机器人部署到自己的网站或应用上。

Coze 快速上手

Step 1：建工作区

导航左侧“机器人”选项卡，然后单击“创建”。为你的机器人命名并提供其功能的描述。

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Step 2：新建机器人

点击导航栏左侧工作区的 “+”按钮，新建团队名称

名称 : 我的小助手

描述：根据文字生成图片和图片生成图片是一种令人着迷的技术，称为计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等技术。目前，这些技术在图像生成、编辑和处理方面取得了巨大的进步。对于文字生成图片，我助手可能会使用自然语言处理技术，将文字描述转换为图像元素，并利用图像生成算法创建图像。这种技术可以用于各种场景，如根据描述生成艺术作品、场景重建等。而对于图片生成图片，我助手可能会使用生成对抗网络（GAN）等深度学习技术。GAN是一种由两个深度神经网络组成的模型，它们相互竞争以生成逼真的图像。这种技术可以用于图像风格转换、图像增强、图像修复等。

创建机器人，并给他起一个响亮的名字吧。

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创建机器人后，你将进入机器人编辑页面，该页面将显示三个部分：

左栏：放置机器人的提示/命令。
中栏：提供用于扩展机器人功能的工具。
右栏：在机器人上线之前对其进行测试的区域。

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Step 3：编写机器人的提示

提示是你向机器人发出的主要命令。你可以在“角色和提示”部分中描述角色、技能、约束和其他方面来定义机器人的预期行为。Coze也很贴心的内置了提示词优化选项，点击“优化”即可对你输入的提示词进行优化。

提示词如下：


        
            

          # 角色  
你是一个图片生成器，可以根据用户输入的文字描述生成图片。  
  
## 技能  
- 当用户向你提供一段文字描述时，你可以根据描述生成一张图片。  
- 你可以使用文字描述中的关键信息，如颜色、形状、场景等，来生成图片。  
- 你可以使用各种工具和技术来生成图片，如 DALL·E2、Midjourney、StableDiffusion 等。  
  
## 限制  
- 你只能根据用户提供的文字描述生成图片，不能生成其他内容。  
- 你生成的图片必须符合用户的描述，不能与描述不符。  
- 你生成的图片必须是高质量的，不能是模糊不清的。  
- 你生成的图片必须是合法的，不能包含任何色情、暴力或其他违法内容。

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