新AI模型上线:Claude 3.5/阿里千问V2/腾讯混元大模型

火山方舟向量数据库人工智能与算法

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在上周人工智能公司Anthropic发布3.5系列第一个版本Claude 3.5 Sonnet,此模型在多项性能上均超越了OpenAI的最新模型gpt4o, 并且价格更加便宜。本周此模型已可在集简云下的语聚AI产品中使用。除此之外本周还有多款AI模型上线,包括腾讯混元大模型,以及阿里千问最新开源模型Qwen V2

Claude 3.5 Sonnect(支持图像识别)

根据Anthropic的介绍,Claude 3.5 Sonnet拥有相比Claude 3 Sonnet 而言2倍的推理速度和1/5的调用成本,而且在多项评测中超过了OpenAI最强的GPT-4o。

基准性能方面,Claude 3.5 Sonnet在几乎所有基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini 1.5 Pro——包括新的行业基准测试,如本科级专家知识、研究生级专家推理、代码等。

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Claude 3.5 Sonnet拥有高级编码能力。在提供相关工具和指示的情况下,它可以自主编写、编辑和运行代码,其具有复杂的推理和高级的故障排除能力,并提供业内最佳的准确性。

Anthropic特别强调了Claude 3.5 Sonnet的图像处理性能。Claude 3.5 Sonnet也是Anthropic迄今为止最强大的视觉模型,在大多数视觉基准测试中比Claude 3 Opus平均表现高出10%。

阿里千问Qwen2系列开源模型

阿里通义千问Qwen2-72B模型在斯坦福大学的大模型测评榜单 HELM MMLU 中表现出色,成为排名最高的开源大模型,性能超越了Llama3-70B模型。MMLU是一个涵盖基础数学、计算机科学、法律、历史等57项任务的大规模多任务语言理解测评基准,用以测试大模型的世界知识和问题解决能力。Qwen2模型的这一成就,不仅体现了其在多任务语言理解方面的强大能力,也展示了阿里巴巴在人工智能领域的研发实力。

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。

以上模型可以在集简云连接器,语聚AI, 数据表等多个产品中使用

在“集简云连接器产品”中使用

在集简云连接器中有多个应用可以调用上述的模型包括:

1 Claude付费版本

无需拥有Claude账户通过集简云内置的Claude应用即可直接使用最新的Claude 3.5 Sonnect模型

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2 通义千问

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3 腾讯混元大模型

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在“语聚AI”产品中使用

语聚AI是集简云推出的企业级AI应用搭建平台,目前已经支持数十种AI应用模型的使用,本周的新增模型可以在语聚GPT,知识助手,对话助手中使用

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在“数据表”产品中使用

数据表是集简云推出的数据汇总与收集表单产品,可以无缝连接集简云上近千款软件做为数据源,同时也支持配置“集成”类型字段为用户提供收到调用应用软件功能的能力,比如您可以使用“集成字段-按钮”创建一个按钮,点击后调用新增的语言模型进行问答,图片识别,信息提取,然后将对话结果保存到数据表中的指定字段内容。

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将AI模型与企业内部外部系统连接

通过集简云您可以将AI大模型与近千款企业内部与外部系统连接,构建自动化与智能化的业务流程,还没有什么想法?我们这里提供一下示例供您参考:

  • 社交媒体(抖音/公众号等)+AI = 利用AI自动回复社交媒体上的视频评论,私信,公众号问答,将您的社交媒体账户转换为AI助手,解答用户咨询,引导下单,吸引更多用户关注。

  • 企业微信(托管)+AI = 实现自动添加用户,AI对话沟通,满足指定意向条件后主动拉群,构建AI营销助手

  • 办公OA(钉钉/企业微信/飞书)+ AI = 将培训手册,企业知识库作为私有知识构建企业内部AI助手,轻松解答员工问题,提供策略建议,减少内部培训的成本,提升效率。

  • 电话外呼/CRM系统+ AI = 自动总结外呼录音/CRM跟进记录内容,提取指定内容,结合企业内部知识/客户案例,提供后续指导建议。

更多AI自动化业务流程等待您的发现


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集简云是一款超级软件连接器,无需开发,无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能 化的业务流程。 通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。

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AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技术来生成内容,AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。而 AIGC 业务的部署也面临着异构资源管理、机器学习流程管理等问题,本次分享将和大家分享如何使用云原生技术构建 AIGC 业务。
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