超越Elasticsearch！号称下一代搜索引擎，性能炸裂！ - 文章 - 开发者社区

picture.image

苏三的免费八股文网站：www.susan.net.cn

当我们需要实现全文搜索功能的时候，往往会使用到搜索引擎，比较常用的是Elasticsearch。但是Elasticsearch的硬件配置要求比较高，不同版本间的API兼容性也比较差。今天给大家分享一款轻量级搜索引擎Meilisearch，搜索速度非常快，能实现即时搜索，希望对大家有所帮助！

简介

Meilisearch是一款轻量级搜索引擎，它支持RESTful风格的搜索API，目前在Github上已有50k+star。其目标是成为适用于所有用户的搜索引擎解决方案，能让用户端的每一位用户获得快速且精准的搜索体验。

Meilisearch主要具有如下特性：

搜索速度快：能在50毫秒内获得搜索结果；
即时搜索：在你输入搜索关键词时能立马输出结果；
智能纠错：即使你输入的关键词有误也能获得精准结果；
全面的语言支持：对中文进行了专门的优化支持；
高度可定制的搜索与索引：自定义搜索行为更加符合你的需求；
支持RESTful API：可以用RESTful风格的搜索API进行调用；
支持多种语言的SDK：涵盖Java、JavaScript、Golang、Python等。

下面是使用Meilisearch实现即时搜索的效果图，搜索速度还是非常快的！

picture.image

安装

使用Docker来部署Meilisearch是非常方便的，我们将采用此种方式！

首先通过如下命令来下载Meilisearch的Docker镜像；

  
docker pull getmeili/meilisearch:v1.13

下载完成后使用如下命令来运行Meilisearch容器；

  
docker run -p 7700:7700 --name meilisearch \  
-e MEILI\_ENV='development' \  
-v /mydata/meiliData:/meili\_data \  
-d getmeili/meilisearch:v1.13

运行成功后就可以访问访问Meilisearch的Mini Dashboard页面了，访问地址：http://192.168.3.101:7700

picture.image

使用

接下来我们就来讲解下Meilisearch的使用，将使用RESTful API的形式。

索引操作

在Meilisearch中，索引是一系列文档的组合，相当于MySQL中的表的概念，这里我们先来讲解它的使用。

首先我们下载下Meilisearch官方提供的Demo数据，下载地址：https://www.meilisearch.com/docs/learn/self\_hosted/getting\_started\_with\_self\_hosted\_meilisearch

picture.image

下载完成后我们上传到服务器的指定位置，然后通过curl工具将数据导入到Meilisearch中；

picture.image

通过curl往Meilisearch中导入索引的命令如下；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/documents?primaryKey=id' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary @movies.json

接下来我们在Mini Dashboard页面中就可以看到数据了，比如搜索下 Transformers ；

picture.image

如果你想查看Meilisearch中的所有索引，可以使用如下CURL命令；

  
curl \  
  -X GET '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes'

还可以使用Postman来进行调用；

picture.image

如果想要删除索引的话可以使用如下命令。

  
curl \  
  -X DELETE '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies'

设置操作

索引设置是一个包含很多选项的JSON对象，它可以用于定义Meilisearch的搜索行为，有点类似于MySQL中表结构的概念，这里我们来讲解下它的使用。

我们可以通过如下命令查询索引设置；

  
curl \  
  -X GET '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/settings'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

这里我们想要修改下设置，让 title 和 release\_date 字段变成可以排序的， genres 和 release\_date 变成可以筛选的；

  
curl \  
  -X PATCH '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/settings' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{  
    "sortableAttributes": [  
      "title",  
      "release\_date"  
    ],  
    "filterableAttributes": [  
      "genres",  
      "release\_date"  
    ]  
  }'

在Postman中使用后返回结果如下。

picture.image

文档操作

在Meilisearch中，文档是一个包含很多属性的对象，有点类似于MySQL中表记录的概念。

我们可以通过如下命令来添加文档；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/documents' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{  
    "id": 1,  
    "title": "Transformers Test",  
    "overview": "Young teenager, Sam Witwicky becomes involved in the ancient struggle between two extraterrestrial factions of transforming robots...",  
    "genres": [  
        "Adventure",  
        "Science Fiction",  
        "Action"  
    ],  
    "poster": "https://image.tmdb.org/t/p/w500/6eehp9I54syN3x753XMqjKz8M3F.jpg",  
    "release\_date": 1182902400  
}'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

使用如下命令就可以查看文档了；

  
curl \  
  -X GET '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/documents/1'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

修改文档可以使用如下命令；

  
curl \  
  -X PUT '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/documents' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '[  
    {  
      "id": 1,  
      "title": "Transformers Update"  
    }  
  ]'

删除文档可以使用如下命令。

  
curl \  
  -X DELETE '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/documents/1'

数据搜索

接下来我们来讲解下如何使用Meilisearch搜索数据；

先来一个简单的搜索；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/search' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{ "q": "Transformers" }'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

再来一个分页搜索；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/search' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5 }'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

再来一个搜索排序；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/search' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5,"sort": ["release\_date:desc"]}'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

再来一个条件搜索；

  
curl \  
  -X POST '{{MEILISEARCH\_URL}}/indexes/movies/search' \  
  -H 'Content-Type: application/json' \  
  --data-binary '{ "q": "Transformers","offset": 0,"limit": 5,"sort": ["release\_date:desc"],"filter":"genres = Action OR genres = Adventure"}'

在Postman中使用后返回结果如下；

picture.image

总结

今天带大家体验了一把Meilisearch的搜索功能，对比Elasticsearch，它需要的配置非常低，搜索速度也非常快，感兴趣的小伙伴可以尝试下它！

最后欢迎加入苏三的星球，你将获得：AI开发项目课程、苏三AI项目、商城微服务实战、秒杀系统实战、商城系统实战、秒杀系统实战、代码生成工具、系统设计、性能优化、技术选型、底层原理、Spring源码解读、工作经验分享、痛点问题、面试八股文等多个优质专栏。

还有1V1答疑、修改简历、职业规划、送书活动、技术交流。

扫描下方二维码，即可加入星球：

picture.image

目前星球已经更新了5200+篇优质内容，还在持续爆肝中.....

星球已经被官方推荐了3次，收到了小伙伴们的一致好评。戳我加入学习，已有1600+小伙伴加入学习。

picture.image

苏三的免费八股文网站：www.susan.net.cn

picture.image