DeepSeek+Coze实战:一键获取对标账号所有视频,自动存入飞书表格,10倍提效

大模型向量数据库数据安全

大家好,我是汤师爷~

批量获取竞品视频内容,要么花钱买采集工具,要么得懂一些编程技术。这些投入和门槛确实让人很头疼。

今天我要分享一个超级简单的方法,使用deepseek+coze智能体来解决这个问题。

只需输入目标用户的视频链接,就能自动批量获取该用户的所有视频内容,轻松完成对标账号的采集工作。

无需任何技术基础,也不用花一分钱购买工具,就能轻松解决竞品分析中最耗时的数据采集环节。

是不是听起来很棒?效果如下图,接下来,我就来告诉你具体该怎么操作。

picture.image

1.整体工作流

picture.image

1.根据短视频链接,获取用户的基础信息

2.获取用户所有的抖音视频

3.将信息整理为飞书表格的格式化数据

4.将数据添加到飞书表格中

2.详细工作流节点

2.1 根据短视频链接,获取用户的基础信息

我们将使用【视频搜索】插件的douyin_data 功能。通过这个功能,我们可以获取用户的ID和昵称:

  • • 输入:
  • • 短视频链接
  • • 输出:
  • • 用户的ID:sec_uid
  • • 用户昵称:nickname

picture.image

2.2 获取用户所有的抖音视频

同样,我们继续使用【视频搜索】插件,使用其中的功能get_user_video_all

使用这个功能可以获取用户的所有抖音视频:

  • • 输入:
  • • api_token
  • • 用户ID
  • • 输出:
  • • 用户的抖音视频列表

picture.image

2.3 将信息整理为飞书表格的格式化数据

在这一步,我们需要把收集到的信息转换为飞书表格可接受的数据格式。

picture.image

下面是处理数据的Python代码:


 
 
 
 
   
async defmain(args: Args) -> Output:  
    params = args.params  
    aweme\_detail = params.get("aweme\_detail", {})  
    aweme\_list = params.get("aweme\_list", [])  
  
    # 1. 从 aweme\_detail 中获取作者信息  
    author\_info = aweme\_detail.get("author", {})  
    author\_name = author\_info.get("nickname", "")  
  
    # 2. 循环处理 aweme\_list 中的每个视频  
    result = []  
    for aweme in aweme\_list:  
        share\_info = aweme.get("share\_info", {})  
        statistics = aweme.get("statistics", {})  
  
        video\_id = statistics.get("aweme\_id", "")  
        title = share\_info.get("share\_title", "")  
        link = share\_info.get("share\_url", "")  
        digg\_count = statistics.get("digg\_count", 0)  
        comment\_count = statistics.get("comment\_count", 0)  
        collect\_count = statistics.get("collect\_count", 0)  
        share\_count = statistics.get("share\_count", 0)  
  
        # 3. 组装该条视频的数据  
        item\_dict = {  
            "fields": {  
                "视频ID": video\_id,  
                "标题": title.strip(),       # 去除多余空格或换行  
                "链接": {  
                    "text": "查看视频",  
                    "link": link.strip(),  
                },  
                "点赞数": digg\_count,  
                "评论数": comment\_count,  
                "收藏数": collect\_count,  
                "分享数": share\_count,  
                "作者": author\_name  
            }  
        }  
        result.append(item\_dict)  
  
    return result

其实,完全不需要自己手写代码。只需将需求直接提交给Deepseek,它就能为您生成完整的代码。以下是提示词示例:


 
 
 
 
   
帮我写一段python代码,根据入参格式,将入参转换为字典格式。  
  
## 入参的格式如下:  
aweme\_list:  
这里补充样例。。。  
  
aweme\_detail:  
这里补充样例。。。  
  
## 字典格式如下:  
[  
    {  
        "fields": {  
            "视频ID": "7480900309498219839",  
            "标题": "2025必须AI工具,2025必须AI工具#DeepSeek",  
            "链接": "https://www.iesdouyin.com/share/video/7480900309498219839",  
            "点赞数": 51,  
            "评论数": 2,  
            "收藏数": 35,  
            "作者": "AI架构师汤师爷",  
        }  
    }  
]

2.4 将数据添加到飞书表格中

首先,我们需要创建一个多维表格,设置好表头字段,如下图所示。

picture.image

表头字段包括视频的所有关键信息:标题、视频链接、点赞数、评论数、收藏数、分享数和作者信息等。并且填写正确的app_token和table_id。

系统将自动把收集到的每条视频信息,准确地写入对应的表格字段中。

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3.总结

我们今天分享了如何用deepseek+coze一键获取对标账号的所有视频,并自动存入飞书表格。整个过程非常简单直观。

即使不懂编程也能轻松完成,让你不用再花钱购买采集工具。希望这个小技巧能帮助大家提升工作效率。

如果你觉得有用的话,欢迎分享给需要的朋友哦~

最后,为大家推荐一份网上疯传的DeepSeek系列教程,** 全部6个清华+2个北大+浙大+厦大版,都给你打包好,直接领取。**

关注下方公众号,回复【 DeepSeek 】下载打包好的完整手册。

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