【ADG南京活动预告】破局AI开发碎片化：AgentPlan全栈智能体工程化落地革新
做 AI Agent，最怕的是项目一落地就卡住。
模型怎么选？工具怎么接？多模态能力怎么融合？工作流怎么编排？成本怎么控制？上线之后又怎么调试、运维和复用？
很多 Agent Demo 看起来能跑，但真正放进企业业务、内容生产、个人工作流或开发流程里，才会发现：单纯“堆模型”不等于可落地，“能生成一次”也不等于能长期稳定使用。
7 月 12 日下午，ADG 南京社区将带来一场围绕 Agent Plan 全栈智能体工程化落地 的线下活动。我们从真实应用场景、技术架构、开发流程和个人实践出发，拆解 Agent 从开发、调试到上线应用的关键问题。
活动信息
活动主题： 破局 AI 开发碎片化：Agent Plan 全栈智能体工程化落地革新
活动时间：2026 年 7 月 12 日 14:00-17:00
签到时间： 13:30-14:00
活动地点： 江苏省南京市玄武区杨将军巷 9 号南京 D9 街区近代建筑博物馆
适合人群： 具备一定 AI / 开发 / 产品基础，希望了解 Agent 工程化落地的开发者、技术团队、企业数字化从业者、AI Builder
这不是一场零基础科普，也不是单纯的产品介绍。更适合那些已经开始接触 AI Agent，但正在被模型选择、工具适配、多模态开发、流程编排和成本管理困扰的人。
这场活动，重点解决什么问题？
过去一段时间，AI Agent 的讨论非常热，但真正进入落地阶段后，开发者和企业普遍会遇到几个问题：
第一，模型能力越来越多，但选型成本也越来越高。文本、图像、视频、多模态、Embedding、工具调用，不同任务需要不同模型组合，开发者很容易陷入反复试错。
第二，工具链越来越碎片化。 写代码、调接口、接平台、做工作流、管理文档、处理内容分发，每个环节都能做，但很难形成一套稳定可复用的开发流程。
第三，多模态 Agent 看起来很酷，但真正做项目时，参数控制、素材生成、代码实现、页面开发和效果调优都需要系统能力支撑。
第四，Agent 一旦进入业务场景，成本、计费、调试、运维和复用就不再是“小问题”。 Demo 阶段可以忽略，规模化使用时必须认真面对。
本次活动会围绕 Agent Plan、Model + Harness 双轮驱动、多模型调度、多模态 Agent、智能体工作流编排、企业应用场景和个人效率实践 展开，让大家看到 Agent 从“能跑”走向“能用”的完整路径。
议程亮点
- HiAgent 一站式数字员工派遣站
分享嘉宾夏曦将从政企应用趋势和真实场景出发，介绍智能体在企业数字化、智能化转型中的应用方向，并结合 HiAgent 平台，拆解从大模型管理、智能体开发、智能体运营到业务应用的一站式解决方案。
如果你关心的是“Agent 到底能不能进入真实业务”，这一场会更偏场景和方法论。
- Model + Harness 双轮驱动：基于方舟 Agent Plan 构建企业级多模态 Agent
陈政（三掌柜）将围绕火山引擎方舟 Agent Plan，拆解 Model + Harness 的技术架构，包括多模型调度、智能体工作流编排、AFP 资源计费等核心能力。
这一部分会更偏工程落地，如何把模型能力、工具能力、运行环境和计费体系组织起来，让 Agent 不只是一次性调用，而是能够进入更完整的开发、调试和上线流程。
- 看见诗意的世界杯：Agent Plan 驱动下的多模态网站开发
王世权将以“跟着世界杯认识国家”为背景，分享一个由 Agent Plan 驱动的多模态创意开发项目。
项目会结合文学、地理与足球文化，通过 Agent 自动检索各国文学名句，并调用 Seedance 2.0 生成 1080p、10 秒时长的地理意境短片，最终形成沉浸式多模态网站。
这一场的价值在于，它不是抽象地讲“AI 生成内容”，而是完整复盘从需求拆解、多模态参数控制到自动化代码生成的链路，适合关注 AI 创意开发、内容产品和多模态应用的人。
- 加满 Agent Plan，把油门踩死！
Damo 王会从个人开发者和全栈实践视角出发，分享他如何把 Claude Code、Agent Plan、Hermes、Lark CLI、小红书 CLI、Arduino CLI 等工具接入日常工作流。
这部分会非常贴近日常开发和个人效率场景：如何用 Agent Plan 处理系统配置管理、想法验证、飞书云盘管理、源码管理、服务器管理，以及从头脑风暴、写作、制图、排版、预览到内容发布的自动化流程。
如果你关心的是“我自己到底怎么把 Agent 用起来”，这一场会很有参考价值。
嘉宾阵容
夏曦——资深咨询顾问、AI 架构师，拥有 15 年以上咨询公司及软件公司工作经验，擅长企业数字化、智能化咨询及企业架构规划，具备丰富的智能体行业应用经验。
陈政（三掌柜） ——银行资深架构师、ADG 南京社区 ADGL，长期关注企业级架构、AI Agent 落地与开发者社区建设。
Damo 王——ADG 西安社区 ADGL、独立全栈开发者，拥有 20 年技术经验，目前正在通过 AI 重塑个人工作流与企业实践。
王世权（程序猿炎义）—— AI Builder、靓推 AI 技术负责人，曾就职于上市公司和多家创业公司，长期研究 AI 技术知识栈及 AI 与真实业务结合的应用场景，并参与过多次 Hackathon 实践。
活动流程
如果你已经开始尝试做 Agent，或者正在思考如何把 AI 能力真正放进业务、产品、内容生产、开发流程和个人工作台里，7 月 12 日下午，南京线下见。一起把 Agent 从 Demo 推向真正可复用、可落地、可持续迭代的工程实践。