还在为 3D 建模耗时长、UGC 创作门槛高发愁？网易《燕云十六声》《蛋仔派对》都在用的 Tripo AI 3D 工具，现已登陆火山引擎 万有商城，用顶尖生成式技术重构游戏开发流程，让创意快速落地！✅ 文本 / 图像双驱动：输入文字描述或上传参考图，10 秒生成专属 3D 道具，分钟级产出高精度模型，彻底告别繁琐建模流程✅ 高保真 双模式输出：标准模式适配游戏开发、产品设计等工业级场景，高清模式突
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精选专栏 / 适配多种业务场景，驱动业务增长
游戏开发效率革命！Tripo AI 3D 工具让 UGC 玩法爆火，10 秒生成高精度模型
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Agent 架构综述：从 Prompt 到 Context
火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区，致力于链接火山引擎和开发者，为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动，打造更好的开发者文化和氛围，共建开源生态。
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漫剧创作效率革命！FilmAction 让你 30 分钟出成片
还在为漫剧制作流程繁琐、角色画风不统一、出片周期长发愁？不管你是刚入门的漫剧新人，还是想提升效率的资深创作者，FilmAction 全新升级的 AI 漫剧全流程工具，都能让你的创意快速落地 —— 从一句话灵感，到带配音、配乐的完整成片，全程 AI 助力，30 分钟就能交付首版！不用再在脚本软件、分镜工具、剪辑平台间反复跳转！输入一句创意描述（比如 “古风仙侠漫剧，女主在竹林遇神秘剑客”），AI 直
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AI算子广场，大幅降低多模态数据处理门槛
字节跳动数据平台团队，赋能字节跳动各业务线，降低数据应用的门槛为始，以建立数据驱动的智能化企业，赋能各行业的数字化转型，创造更大的社会价值为终。对内支持字节绝大多数业务线，对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品，服务行业企业客户。
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当数字世界的“万能钥匙”被滥用，谁来守护核心资产？来自火山的 MCP 安全授权新范式
摘要：本文旨在深入剖析火山引擎 Model Context Protocol (MCP) 开放生态下的 OAuth 授权安全挑战，并系统阐述火山引擎为此构建的多层次、纵深防御安全方案。面对由 OAuth 2.0 动态客户端注册带来的灵活性与潜在风险，我们设计了从“事前预防”到“事中限制”，再到“事后兜底”的完整安全闭环。该体系通过授权前二次确认、令牌身份与权限隔离、以及 API 级别精细化管控等关
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火山图像服务接入扣子插件
详细创建流程可参考文档使用 IDE 创建插件，此处仅提供简化操作流程创建插件创建工具插件中的每个工具代表一个API接口，一般“查询”、“执行”等动作分别代表一个工具在这个位置添加示例代码示例****代码来自“接入说明”部分。服务文档中有如截图所示的接入说明部分的服务，都可以按当前方案接入代码链接https://www.volcengine.com/docs/6444/1390583示例代码：调整前
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教你打造一款AI安全助手 | 安全MCP的实践指南
凌晨2点，你还在分析一个复杂的告警。PowerShell编码的命令看不懂，进程链路理不清，到底是误报还是真实攻击？老板明早要报告，但你连这个告警是啥都还没搞明白...别慌，这些痛点，火山引擎安全智能体 MCP 都能帮你解决。（文末扫码加入MCP开发者社群）你收到一条告警：传统做法：手动解码base64（5分钟）分析PowerShell脚本（10分钟）查找父进程是否正常（10分钟）关联其他告警（30
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精选合辑 / 适配多种业务场景，驱动业务增长
火山引擎为您提供了丰富的监控指标、多渠道监控告警、可视化数据展示、自动化运维工具等多种运维手段，帮助您随时掌握实例运行状态，快速恢复实例健康，确保业务平稳运行。本视频将为您介绍火山引擎的监控和运维能力。
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针对人群：希望系统化掌握实用数据分析方法和工具的企业分析师和一线业务同学。
本期带你掌握：
1.BI 方法论：系统化介绍 BI 落地流程，让方法论可直接对标企业自身场景。
2.大模型赋能：解析如何借助 AI 能力突破传统分析效率瓶颈，提升数据产出效能。
3.全流程实操：真实环境手把手演示，快速掌握DataWind产品核心能力。
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智能分析Agent 搭建实操-数据准备课程是聚焦于搭建中一个基础准备环节——数据准备，详细讲解了数据连接、数据集创建和可视化建模的介绍与实操，确保智能体拥有准确、可理解的数据基础。
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智能分析Agent 搭建实操-配置管理课程是智能体配置与管理的操作讲解，包含了智能体的创建、发布以及数据集、内容管理、提示词等在内的全方位配置操作。同时，涵盖了运维管理以及系统运维介绍。
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权威咨询机构 IDC 预测 AI 部署将逐渐从云向端侧扩展，同时物联网与大模型的结合应用正在开启一个全新的智能时代。如何让大模型更好地与端侧智能进行融合，让AI生产力为企业降本增效？
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随着字节跳动旗下业务的快速发展，数据急剧膨胀，原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势，字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
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大模型离线推理，是指在具有数十亿或数万亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理，在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。
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机器学习在字节跳动有着丰富业务场景：推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战，而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
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AI 正以空前速度重塑行业，大模型成为继移动互联网后的新科技浪潮。如何将其与业务深度融合，实现落地，仍是数字化转型的核心挑战。有效 Prompt 是驱动模型达成业务目标的关键，但业务诉求常模糊、缺乏标准答案，模型理解差异大。企业需让模型准确理解需求、稳定输出高质量结果，并在数据积累中持续优化性能与价值。
PromptPilot 应运而生，通过对话与任务用例自动生成高质量 Prompt 与评估标准，运行中持续识别并优化问题，释放大模型潜力，让非技术人员也能轻松驾驭大模型，推动落地与创新。
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大模型技术已深度融入业务实践，各企业期望其释放更大商业价值。
但大模型落地之路面临许多挑战和顾虑。
如何精准对接业务需求与发展蓝图，制定切实可行的大模型落地策略?
IDC发布首个大模型应用策略与行动指南
一为您揭晓一
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