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【20万奖池】豆包-应用生成「一点都不技术」创作挑战赛开启
Make Ideas Real!11 月 10 日起,豆包 - 应用生成联合英特尔正式启动「一点都不技术」创作挑战赛🔹零门槛参赛:无需编程基础,一句话或一张图即可参与,最快5分钟完成作品🔹多重奖励叠加:20 万奖池重磅来袭,最高赢万元现金、解锁火箭飞天观礼,参赛投稿还能有机会获得神秘盲盒🔹高价值交流:相约 “创作派对”,与投资人、媒体、 AI 专家畅聊未来 📅 参赛投稿时间:2025 年
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SOLO 功能上新:新增任务状态提示,集成支付服务,支持会话打断
TRAE,The Real AI Engineer|字节跳动旗下的AI编程产品,你的专属AI开发工程师。欢迎在PC端官网直接下载,免费使用。
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通过工具增强 LLM Agent 能力:veRL+ReTool 的完整实践指南
火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区,致力于链接火山引擎和开发者,为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动,打造更好的开发者文化和氛围,共建开源生态。
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火山引擎开发者社区
AI算子广场,大幅降低多模态数据处理门槛
字节跳动数据平台团队,赋能字节跳动各业务线,降低数据应用的门槛为始,以建立数据驱动的智能化企业,赋能各行业的数字化转型,创造更大的社会价值为终。对内支持字节绝大多数业务线,对外发布了火山引擎品牌下的数据智能产品,服务行业企业客户。
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火山引擎数智平台VeDI
当数字世界的“万能钥匙”被滥用,谁来守护核心资产?来自火山的 MCP 安全授权新范式
摘要:本文旨在深入剖析火山引擎 Model Context Protocol (MCP) 开放生态下的 OAuth 授权安全挑战,并系统阐述火山引擎为此构建的多层次、纵深防御安全方案。面对由 OAuth 2.0 动态客户端注册带来的灵活性与潜在风险,我们设计了从“事前预防”到“事中限制”,再到“事后兜底”的完整安全闭环。该体系通过授权前二次确认、令牌身份与权限隔离、以及 API 级别精细化管控等关
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CloudWeGo白皮书:字节跳动云原生微服务架构原理与开源实践
本书总结了字节跳动自2018年以来的微服务架构演进之路
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字节跳动大数据容器化构建与落地实践
随着字节跳动旗下业务的快速发展,数据急剧膨胀,原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
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基于 Ray 的大模型离线推理
大模型离线推理,是指在具有数十亿或数万亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。
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云原生机器学习系统落地和实践
机器学习在字节跳动有着丰富业务场景:推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战,而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
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