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扣子,正式拥抱开源!
扣子 是新一代 AI Agent 平台,旗下有四款子产品:「扣子空间」、「扣子开发平台」、「扣子罗盘」 及 Eino 。我们始终坚信,AI Agent 的未来属于每一位开发者和创造者。为了让前沿的 AI 技术能够更快速地落地,我们决定将扣子平台最核心的两个项目—— Coze Studio 与 Coze Loop,采用 Apache 2.0 许可证开源!这意味着什么?商业友好: 你可以自由地用于商业
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豆包MarsCode
全新 SOLO 模式,一图读懂
TRAE,The Real AI Engineer|字节跳动旗下的AI编程产品,你的专属AI开发工程师。欢迎在PC端官网直接下载,免费使用。
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你的文件真的没被篡改?TOS 流式安全传输方案解析
在对象存储系统中,保障数据不丢不错,是系统的底线。而要保障数据不丢不错,非常重要的一环,是要保障网络传输过程中的数据安全。网络传输过程中的常见问题分为三类:数据不完整。对象存储系统中,数据包含了文件内容和文件属性。文件内容通过HTTP Body传输,当数据不完整时,本来应该传输100MB的数据,但实际只传输了80MB,用户读取时会发现数据少了一部分。文件属性通过HTTP Header传输,包含了A
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火山引擎云安全产品
猎影计划:从密流中捕获 Cobalt Strike 的隐秘身影
在由 SSL/TLS 编织的现代网络“静默区”中,黑客的指令如同加密电台中的摩尔斯电码般悄然传输。传统安全设备如同戴着眼罩的卫兵,只能听见电流的白噪音。直到我们用模型为攻击行为刻下无法伪造的“行为指纹”,赋予了机器“听见加密心跳”的能力,Cobalt Strike 这个深度潜伏的“隐身刺客”才彻底暴露在安全防护的视野之下,再无藏身之所。在某大型企业的SOC中心,安全工程师注意到一台员工终端设备会访
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火山引擎 MCP 安全架构与实践
火山引擎开发者社区是火山引擎的 TOD 社区,致力于链接火山引擎和开发者,为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动,打造更好的开发者文化和氛围,共建开源生态。
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用户2483005755425
想了解下dataLeap的质量团队是怎么保障dataLeap的质量的
了解到dataLeap功能较多,包含数据集成、开发、运维等是如何保障产品的迭代质量的呢?有哪些质量保障手段呢?
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asseek
视频直播 Web 推流SDK 第二次触发setRenderView没有画面怎么解决?
https://www.volcengine.com/docs/6469/132328在vue单页应用中第一次实例化没有问题,但是如果切换路由,销毁推流组件后,第二次再打开这个页面重新实例化的情况下setRenderView设置无效,在对应位置没有生成video预览标签,此时推流画面是正常的,但是本地没有预览画面,请问有人遇到过吗,怎么解决?
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用户5702275266678
请问一下怎么结合kubezoo做多租户层面的资源限制?
字节开源的kubezoo可以为每一个租户建立一个namespace,一个cluster-admin,和一个clusterRoleBinding,请问下如何要对这个租户进行资源限制是怎么做的呢?用的是namespace的ResourceQuota机制吗?由于给Tenant建立的角色是Cluster-admin,权力比较大的角色,意味着这个Tenant可以再建立新的namespace,那怎么做一个租户
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琦玉老师
「Hi 火山」什么是火山引擎?火山引擎的用户定位是哪些?
如题
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有没有 23 年之前的火山引擎,之前创建过 oss 的。高价收
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Coze工作流代码节点报错“The input data is incorrect as fields cannot be extracted from null values.”要怎么解决?
用户9299708607359
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扣子专业版小助手
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本书总结了字节跳动自2018年以来的微服务架构演进之路
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字节跳动大数据容器化构建与落地实践
随着字节跳动旗下业务的快速发展,数据急剧膨胀,原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
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基于 Ray 的大模型离线推理
大模型离线推理,是指在具有数十亿或数万亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。
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云原生机器学习系统落地和实践
机器学习在字节跳动有着丰富业务场景:推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战,而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
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