2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 在其开源周最后一天压轴发布了自研的并行文件系统 Fire-Flyer File System，简称 3FS。该系统支撑了 DeepSeek V3&R1 模型训练、推理的全流程，在数据预处理、数据集加载、CheckPoint、KVCache 等场景发挥了重要的作用。项目一经发布，就获得了存储领域的广泛关注。大家都迫切地想一探究竟，看看 3FS 到底有

3FS 和业界典型方案的实测对比

火山引擎推出文生视频全自动剪辑方案，专为内容素材创作打造，可根据用户输入的主题，快速生成富有寓意的双语视频。 为体验者提供丰富多彩、富有教育意义的视听体验，在快乐中学习和成长。本地MacBook 运行效果 https://www.bilibili.com/video/BV1PuQcY7EdV/上手须知：使用火山引擎部分模型需要 企业认证账户python版本需要 低于 3.12需要访问GitHub

AI+硬件不是新故事，但如果能在集成各种大模型和智能体的同时，对每一台设备的 AI 服务使用量进行更加精确的管理，也许会带来新机会。先打通、先接入、先管理，就能抢占先机。硬件厂商想要真正拥抱大模型，还面临着这些问题：如何实现硬件快速接入、调用 AI 服务？单台设备怎么控制 AI 成本用量？智能硬件如何进行设备级的长期管理？设备之间怎么实现联动，真正发挥 AI 价值？想要解决这些问题，我们需要在硬件

本文详细介绍了如何通过 AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。然而，如此庞大的模型规模对部署环境提出了严苛挑战，尤其是分布式推理的资源调度与性能优化。AIBrix 通过自