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云原生计算
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
摘要: 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对
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火山引擎数智平台VeDI
莉莉丝游戏与火山引擎ByteHouse达成合作,为实时数仓建设提速
中国头部游戏公司莉莉丝游戏(Lilith Games)和火山引擎ByteHouse达成合作,共同致力于加速莉莉丝游戏的实时数仓建设。此次合作将利用ByteHouse的创新技术和功能,为莉莉丝的DAP提效提供全面支持和帮助。莉莉丝游戏是中国中生代游戏公司代表,在中国游戏市场保持领先地位。为了支持其日益增长的业务需求,莉莉丝游戏在国内广泛使用ClickHouse进行广告投放和运营分析业务,并在海外业务
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火山引擎数智平台VeDI
看火山引擎DataLeap如何做好电商治理(一):挑战与痛点
现在人们的日常生活中,网购已经成为人们生活中不可或缺的购物形式。根据中国电子商会发布的《中国社交电商行业发展白皮书(2022)》的数据显示,2022年社交电商市场交易规模达到28542.8亿元,预计2023年中国社交电商行业交易规模将达34165.8亿元。同时在2022年,抖音电商每月新增超2亿条短视频、900多万场电商直播,在优质内容驱动下,用户购物行为快速增长。这么大市场规模背后,如何解决电商
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用户2483005755425
想了解下dataLeap的质量团队是怎么保障dataLeap的质量的
了解到dataLeap功能较多,包含数据集成、开发、运维等是如何保障产品的迭代质量的呢?有哪些质量保障手段呢?
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用户7274255288825
「Hi 火山」想问一下火山引擎CDN容灾方案具体是怎么做的?
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用户5702275266678
请问一下怎么结合kubezoo做多租户层面的资源限制?
字节开源的kubezoo可以为每一个租户建立一个namespace,一个cluster-admin,和一个clusterRoleBinding,请问下如何要对这个租户进行资源限制是怎么做的呢?用的是namespace的ResourceQuota机制吗?由于给Tenant建立的角色是Cluster-admin,权力比较大的角色,意味着这个Tenant可以再建立新的namespace,那怎么做一个租户
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琦玉老师
「Hi 火山」什么是火山引擎?火山引擎的用户定位是哪些?
如题
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「Hi 火山」什么是火山引擎?火山引擎的用户定位是哪些?
琦玉老师
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Hi 火山 火山是如何保障数据质量的?
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「Hi 火山」火山引擎数据质量如何衡量?
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请问一下怎么结合kubezoo做多租户层面的资源限制?
用户5702275266678
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如何构建企业级云原生计算基础设施
云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。通过升级云原生架构,可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。本议题将依托字节跳动最佳实践,围绕云原生大数据解决方案进行展开。
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字节跳动大数据容器化构建与落地实践
随着字节跳动旗下业务的快速发展,数据急剧膨胀,原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势,字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本次分享将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
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基于 Ray 的大模型离线推理
大模型离线推理,是指在具有数十亿或数万亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。
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云原生机器学习系统落地和实践
机器学习在字节跳动有着丰富业务场景:推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战,而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
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