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云基础服务的最新技术干货,产品动态,行业资讯。
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关于边缘云底层实现相关的技术均呈现于此
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分享基于字节跳动亿级DAU打磨的音视频技术干货,产品动态和最佳实践
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火山引擎边缘云
火山引擎边缘渲染,驱动游戏体验升级
以“算网融合,加数互联”为主题的 2023 中国移动互联网行业峰会近期在南京举办,火山引擎介绍了基于边缘云的渲染新应用,持续驱动游戏体验升级,加速赋能泛数字化场景升级。火山引擎边缘云高级产品总监沈建发表示:“「激发创造,释放潜能」是火山引擎的使命,我们将以全球领先的智能技术引擎,为千行百业提供强大、安全、稳定的产品及服务,助力企业打造数字化升级过程中的云上增长新动力。”“基于边缘云的渲染”已成游戏
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抖音小程序
能力爆料箱 | 结算新模式——让你的小程序推广费用花在刀刃上!
想让小程序获得更多曝光和收入,开发者常常用到小程序推广计划。在开通小程序达人推广挂载能力后,你是否遇到了以下问题:1. 在发布推广任务时,不满足发布门槛?2. 当前的分成方式不太适合自己的经营模式?3. 不清楚推广计划是否能带来准确、真实的收益…针对这些痛点,小程序推广计划上线了全新的结算方式:按日活用户计费,目前可以在短视频场景中使用。开通达人推广挂载能力即可体验,无额外发布门槛。开发者可在推广
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火山引擎数智平台VeDI
火山引擎 EMR StarRocks 场景案例分享
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群日前 ,火山引擎数智平台(VeDI)旗下产品 E-MapReduce(简称“EMR”)正式上线 StarRocks 集群,为企业客户带来业界领先的引擎性能和产品使用体验。StarRocks 在业务侧可支撑报表系统的加速和查询,常用于广告投放效果分析、运营数据报表分析、DashBorad 看板等。 在用户画像分析的场
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用户5702275266678
请问一下怎么结合kubezoo做多租户层面的资源限制?
字节开源的kubezoo可以为每一个租户建立一个namespace,一个cluster-admin,和一个clusterRoleBinding,请问下如何要对这个租户进行资源限制是怎么做的呢?用的是namespace的ResourceQuota机制吗?由于给Tenant建立的角色是Cluster-admin,权力比较大的角色,意味着这个Tenant可以再建立新的namespace,那怎么做一个租户
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用户34934030818
目前火山引擎托管的k8s服务最大支持多少节点?
目前火山引擎托管的k8s服务最大支持多少节点
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火山引擎开发者社区
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第五弹 —— 视频技术
这个步骤是必要的。因为有很多文章非常长,如果不做摘要去做成一个视频的话,那视频内容也会很长,会对用户的观感产生比较大的影响。在我们的技术中,文章摘要最大的目的是充分提炼最关键的信息,然后让用户更高效地获取到最关键的内容。这一技术其实耗时是非常久的。它可以去做云端的推理,也可以做端上的推理。然后我们现在也能够实现端上的整体的 pipeline 。但是它并不是一个实时的效果,还是在端上需要几百毫秒或者
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火山引擎开发者社区
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第三弹 —— Avatar 背后的技术
抖音的 Avatar 目前不仅支持头部的驱动,还可以支持单 camera, 支持身体和手部的驱动,而且后面还会支持AI 捏脸。而且除此之外,我们还有很多 2D 的卡通化,就 2D 的卡通形象的生成驱动等等,它的功能应该会越来越丰富。那肯定是基于 3D 的引擎,这样真实感更高一些。而且头部转动的时候,卡通效果能够更连续,更加可控。
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「Hi 火山」什么是火山引擎?火山引擎的用户定位是哪些?
用户5979276502221
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「Hi 火山」火山引擎数据质量如何衡量?
用户7696090460757
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Hi 火山 火山是如何保障数据质量的?
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「Hi 火山」火山引擎中的飞连是怎样的一个安全、便捷的数字化办公平台呢
笨蛋设计师
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基于 Ray 的大模型离线推理
大模型离线推理,是指在具有数十亿或数万亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。
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云原生机器学习系统落地和实践
机器学习在字节跳动有着丰富业务场景:推广搜、CV/NLP/Speech 等。业务规模的不断增大对机器学习系统从用户体验、训练效率、编排调度、资源利用等方面也提出了新的挑战,而 Kubernetes 云原生理念的提出正是为了应对这些挑战。本次分享将主要介绍字节跳动机器学习系统云原生化的落地和实践。
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
围绕数据加速、模型分布式训练框架建设、大规模异构集群调度、模型开发过程标准化等AI工程化实践,全面分享如何以开发者的极致体验为核心,进行机器学习平台的设计与实现。
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抖音连麦音画质体验提升与进阶实践
随着互娱场景实时互动创新玩法层出不穷,业务伙伴对 RTC「体验」和「稳定」的要求越来越高。火山引擎 RTC 经历了抖音 6 亿 DAU 的严苛验证和打磨,在架构设计、音画质提升、高可靠服务等方面沉淀了丰富的经验,本次演讲将和大家分享火山引擎 RTC 在直播连麦等场景中的技术优化及其带来的新玩法。
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