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弹性容器实例:如何基于 Serverless Kubernetes 构建业务高连续性
云原生
容器
容器服务
第一篇 | 从节点中心转型 Serverless 化架构的利器第二篇 | 面对降本增效,如何有效提升装箱率?第三篇 | 弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流近十年来,数字化转型浪潮席卷各行各业,诸如金融、零售、制造、电信、医疗保健、汽车等行业都开始依赖数字服务和数字基建重塑业务、拓展边界。随着越来越多关键行业和关键业
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Katalyst 如何基于 NRI 实现精细化且可插拔的容器资源管理
云原生
容器服务
本文根据 2024 Kuberntes Community Days 上海站现场演讲内容整理。来源 | KubeWharf 社区项目 | github.com/kubewharf/katalyst-coreKatalyst 是字节跳动开源的精细化资源管理项目,通过在离线业务混合部署、拓扑感知调度、资源超分、潮汐混部等方式提升 Kubernetes 集群的资源利用率和工作负载的性能。自 2023 年
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助力自动驾驶落地:云原生合规专区回灌集群解决方案
云原生
AIGC
人工智能
容器服务
本文以自动驾驶系统的开发和部署的关键环节之一——数据回灌为例,并结合实际落地案例,介绍火山引擎云原生服务如何帮助车企提升效率、加速商业化进程。来源 | 火山引擎云原生团队随着汽车行业智能化和网联化的加速发展,在 5G、人工智能、云计算、大数据等新技术的加持下,汽车已经从交通工具变为新一代的智能终端。而自动驾驶作为汽车新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)的核心,更是被视为汽车科技“皇冠上的明珠”
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Katalyst v0.5.0 发布:进一步解耦,进一步优化
云原生
容器服务
容器与中间件
Katalyst 是字节跳动开源的成本优化实践系统,致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题,为资源管理和成本优化提供解决方案。来源 | KubeWharf 社区项目 | github.com/kubewharf/katalyst-core经过几个月时间的开发测试工作,Katalyst 近日完成了 v0.5.0 版本的发布。在该版本中,我们解耦了 Katalyst 常态混部能力对 kubewha
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火山引擎分布式云原生平台 DCP 推出注册节点:云端拓展,激发数据中心新潜能
云原生
混合云
容器与中间件
分布式
来源 | 火山引擎云原生团队数字化转型浪潮下,企业正面临前所未有的数据中心管理挑战。根据 Gartner 在 2023 年 9 月发布的报告《Navigate Cloud Computing and Data Center Infrastructure Markets》:随着数据中心基础设施的不断发展与云计算市场的日益成熟,企业各类工作负载的上云需求也在快速增长,但是由于公有云的局限性,70% 的
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字节跳动下一代通用高性能 OneAgent
云原生
云原生可观测
开源
本文介绍了字节跳动云原生可观测团队在构建 OneAgent 方面的探索,涉及数据模型、流程管道、编排调度和构建体系等方面,还分享了 OneAgent 在字节跳动内部的几个应用案例,展示了其在数据采集效率、资源消耗和系统稳定性方面的优势。字节跳动拥有海量的主机和微服务实例,涵盖物理机、虚拟机、容器等多种场景,每秒产生的千亿级别的可观测性数据,在可观测性数据采集和管道化处理等方面给技术团队带来了巨大挑
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弹性容器实例:基于 Argo Workflows 和 Serverless Kubernetes 搭建精细化用云工作流
云原生
容器服务
AI开放平台
大数据
Argo Workflows on VKE/VCI 保姆级操作教程
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SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
云原生
开源
K8s
容器
作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统,Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力,可以统一调度在线和离线应用,极大提升资源利用率。来源 | 字节跳动基础架构团队开源 | github.com/kubewharf/godel-scheduler本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表在国际云计算顶级会议 SoCC 2023 上的论文“Gödel: Unified Large-Scale
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基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来
云原生
K8s
微服务架构
云原生
微服务引擎 MSE 是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理的能力,兼容原生 Spring Cloud 、gRPC及 Service Mesh 架构丰富微服务治理能力,助力用户快速构建稳定、安全、高效云原生微服务体系。来源 | 云原生服务治理团队微服务的历史与演变微服务是一种软件架构设计模式,通过微服务,大型应用可以被拆分成
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弹性容器实例:面对降本增效,如何有效提升装箱率?
云原生
云原生
弹性计算
容器服务
高装箱率意味着高资源利用率,即表示在可用资源内,大部分资源都被有效使用,闲置的资源较少,进一步而言,支撑相同离线任务所需投入的资源成本也会更少。来源 | 火山引擎云原生团队当前,随着公共云使用规模的扩大,如何降低云资源购买成本、提升云资源利用率、优化云资产配置以实现云成本控制、降低 IT 基础设施的 TCO(总拥有成本),已经成为衡量企业上云用云成效的关键因素。根据 Flexera 的《2023
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基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践
云原生
微服务
微服务治理
微服务架构
微服务引擎 MSE(Microservices Engine)是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理,兼容原生 Spring Cloud 、gRPC 及 Service Mesh 架构丰富微服务治理能力。来源 | 火山引擎云原生团队在业务发布变更过程中,为最大限度降低对在线用户影响,保障版本发布质量,通常采用 灰度发布 的
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唯快不破,揭秘安卓 AOSP 系统构建提速 50% 的黑科技
云原生
移动开发
DevOps
汽车操作系统作为硬件与软件的接口,已成为企业核心竞争点,存在迭代升级快、更新频率高的特点,如何妥善解决编译过慢的问题,建设能快速适应业务发展的敏捷 IT 架构,正被越来越多企业关注。来源 | 火山引擎云原生团队在软件定义汽车背景下,操作系统已经成为汽车生态发展的灵魂。根据汽车行业深度报告《软件定义汽车,操作系统是汽车之魂》,全球汽车广义操作系统(功能软件、狭义操作系统、中间件)的市场规模在 203
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Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
云原生
云原生可观测
容器
容器与中间件
Kubernetes 观测 VKO(全称 Volcengine Kubernetes Observability)是火山引擎推出的一套面向 Kubernetes 的一体化、全栈式可观测套件,全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serv
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字节跳动云原生防护体系实践
云原生
容器服务
云安全
K8s
本文主要介绍了字节跳动内部生产环境中 Kubernetes 应用过程中发现的主要系统风险,以及提出的相应的一系列防护措施。来源 | 字节跳动基础架构团队随着 Kubernetes 的大规模使用和落地,不少企业的整体架构逐渐形成了 "业务 - 中台 - 基础设施" 的分层技术体系。这种分层能够屏蔽平台和基础设施层的复杂概念,让应用专注于业务层的研发,但同时也会导致上层应用的稳定性强依赖底层基础设施的
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弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
云原生
容器服务
弹性计算
K8s
火山引擎弹性容器实例 VCI 是一种无服务器 Serverless 和容器化的计算服务,通过 Virtual Kubelet 技术与火山引擎容器服务无缝结合,提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日,越来越多企业开始将业务应用迁移到云上,采用云原生架构支持业务高速稳定地发展。而随着云计算向开发流程纵深发展,Se
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一起在火山引擎容器服务上玩幻兽帕鲁吧!
云原生
游戏服务器
云原生
容器服务
来源 | 火山引擎云原生团队幻兽帕鲁是 Pocketpair 开发的一款开放世界生存制作游戏。游戏中,玩家可以在广阔的世界中收集神奇的生物“帕鲁”,派他们进行战斗、建造、做农活,工业生产等。同时 Pocketpair 提供了私服搭建的方案,供玩家在私服环境和朋友联机。在云原生技术栈中,通常通过如下技术组合来满足游戏服的快速部署和低成本运维管理的诉求:容器编排引擎 Kubernetes(下述简称 K
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云原生小助手
新增 2 开源项目进入 CNCF 云原生全景图
技术
技术
KubeWharf 是字节跳动在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。来源 | KubeWharf 社区近日,字节跳动 2 个云原生开源项目 Katalyst 和 KubeAdmiral 陆续进入 CNCF 云原生全景图,均被收录在
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Katalyst v0.4.0 发布:潮汐混部与资源超分
技术
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云原生小助手
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
云原生
AIGC
大模型
GPU
火山引擎云原生团队基于大量 AIGC 客户服务经验,结合针对大模型训练和在线推理业务的产品解决方案,推出 GPU 故障检测及自愈能力,帮助客户建设稳定、可靠的智算底座。来源 | 火山引擎云原生团队近日,IDC 发布 2024 年 AIGC 应用层十大趋势,指出以 AIGC 所代表的通用人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,3
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字节跳动开源 Gödel Scheduler:在离线统一调度器
技术
技术
Gödel Scheduler 正式开源!
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