LAS如何读取文件管理数据

LAS 产品中提供了文件管理功能（参考：https://www.volcengine.com/docs/6492/146372），用户可以通过该功能完成系统内的数据创建 / 删除 / 上传 / 下载 / 读取 / 共享等操作，使数据操作更加便捷。 文本将介绍具有权限的账号如何读取文件管理中的数据。

本文以 Java Maven工程为例，在 LAS 的数据管理的 " /private/ " 目录下，创建了 test.txt 文件 文件内容是：

步骤1：Java 工程中添加仓库与依赖

添加仓库：

<repositories>
    <repository>
        <id>bytedance-public</id>
        <name>bytedance maven</name>
        <url>https://artifact.bytedance.com/repository/releases</url>
    </repository>
</repositories>

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.volcengine.las</groupId>
    <artifactId>las-fs-tunnel-sdk-shaded</artifactId>
    <version>0.0.3.3-RELEASE</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>2.7.7</version>                
</dependency>

步骤2：代码编写

访问代码可参考：

SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
                .master("local")
                .config("spark.hadoop.fs.lasfs.impl", "com.volcengine.las.fs.LasFileSystem")
                //公网访问LasFS，如果通过LAS运行SparkJar任务，不需要该项配置
                //如果报错链接问题，可替换100.96.4.84:80再次尝试
                .config("spark.hadoop.fs.lasfs.endpoint", "las-fs-tunnel-cn-beijing.volces.com:80") 
                //ak/sk鉴权配置
                .config("spark.hadoop.fs.lasfs.access.key", "填写您的AK")
                .config("spark.hadoop.fs.lasfs.secret.key", "填写您的SK")
                .getOrCreate();

        //主账号路径
        // 可替换具体路径，本案例以“/private/test.txt”为例
        String writeFsPathStr = "lasfs:/private/test.txt"; 
        Dataset<Row> readDataSet = sparkSession
                .read()
                .text(writeFsPathStr);

        readDataSet.show();
        sparkSession.stop();

步骤3：打包 jar 包并上传

Java 工程可以通过以下命令打包：

mvn package

打包好的 jar 包，上传到 LAS。

步骤4：运行并查看结果

在 DataLeap 中新建 Spark 程序，并填写对应 Main 函数路径（本文以 “ org.example.Main ” 为例） 运行结果：

关于文件管理其他 API 的使用，可以参考：https://www.volcengine.com/docs/6492/146367#%E8%AF%BB%E5%86%99%E6%96%87%E4%BB%B6

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