如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?

计算操作系统技术服务知识库
问题描述

Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?

问题分析

GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。 GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。

解决方案

所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。

GPU_BURN

安装GPU_BURN

  1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档GPU_BURN下载以及使用方法
  2. 安装 GPU_BURN,使用如下命令。
tar zxvf gpu_burn-1.1.tar.gz 
  1. 编辑 Makefile,CUDAPATH=/usr/local/cuda这里更改为自己安装 cuda 的位置即可,删除-arch=compute_30图片
  2. 编辑后的配置文件如图所示。 图片
  3. 执行make命令,生成gpu_burn可执行文件,具体如图所示。 图片

使用 GPU_BURN 对 GPU 卡进行压测

  1. 执行命令./gpu_burn 300执行结果如下。 图片
  2. 打开其他终端,执行命令nvidia-smi执行结果如下。 图片

CUDA sample

deviceQuery 可用性测试

  1. 编译二进制文件,并执行可用性测试。
cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make 
./deviceQuery
  1. 测试结果如下,则 cuda 安装成功。

图片

bandwidthTest 带宽测试

  1. 编译二进制文件,并执行带宽测试。
cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/bandwidthTest
make 
./bandwidthTest
  1. 测试结果如下。

图片 关于更多 cuda 以及 sample 的信息请参考英伟达CUDA安装说明如果您有其他问题,欢迎您联系火山引擎技术支持服务

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