如果让我给自己的2023来个总结的话,只有一个字--"忙",虽然各行各业都出现了很多的困难和挑战,但是大家依旧忙,忙着提升自己,忙着想方法为公司为自己找到新的出路。但是要说"忙",2023最忙的还是属于AI,2023是人工智能大肆发展的一年,不管是国际还是国内,都出现了百花齐放,百家争鸣的局面,也为很多企业很多人带了新的希望和新的机遇,也给遭遇寒冬的企业带了些许温暖。但这也带来了诸多技术上的挑战,也正是这些挑战,大家在不断的头脑风暴中卷出了许多创新的技术,从而让AI得以快速的发展。虽然AI是近些年才频繁地在大众的视野当中出现,其实AI的发展历史已跨越了70年,人工智能的历史一共经历了3次的大浪潮.在这70多年里,计算机科学家们和众多从事AI技术的开发者一直致力于实现计算机的智能化。人们对AI技术追寻的脚步从未停歇,从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很多人工智能大语言模型在2023年如雨后春笋般出现,让算法有了自己学习和思考的能力,众多AIGC应用出现。因此也出现了很多对个人甚至对于辅助企业生产效能提升的人工智能应用,让企业迎来很多技术上的全面革新,为企业的发展找到破局的法宝。
谈到AI或者AIGC,始终避不开从2022年到今天依旧霸占热门话题的ChatGPT,因为在很多人普通用户眼里会将ChatGPT和AI划上等号。因为ChatGPT是第一个更加智能且真正能够辅助普通大众提升工作效率的AIGC应用,当然这其中也离不开资本的助推。但是ChatGPT的推出是有里程碑意义的,它的出现让很多从事AI研发的企业有了紧迫感。因为在极其注重知识产权的今天,更早推出的人会拥有更多的话语权。因此紧随其后就有很多互联网企业竞相推出自己的人工智能大语言模型以及AIGC应用。国内最为人津津乐道就有百度的文心一言,阿里云的通义千问,华为的盘古大模型......等等。而且截止到今天,很多人工智能平台提供的模型已经覆盖了大部分的应用场景,甚至可以定制和私有化部署,极大地降低了人工智能的使用门槛，让很多行业或者产业有了新的"玩法"，所以也有很多人将人工智能称为第四次工业革命。
人工智能技术的快速发展,让AI拥有了学习和思考的能力,让AI可以和人更加自然地交流,同时让AI变得更有趣,也让冷冰冰的技术有了一丝温度。
随着AI技术的更新迭代,我个人感触最深的还是AI在游戏开发的应用,这也是我作为程序猿接触最多的一个行业。在前不久参加的飞桨星河5周年的极客工坊中,我就浅浅地尝试到了AI的对游戏开发的强大辅助能力。很多人都玩过的看图猜成语游戏,以前或许可能需要一周甚至更多的开发时间,以及很长周期的素材准备,使用AIGC的文生图能力，现在甚至不到半个小时即可完成从开发到发布的整个流程,而且使用人工智能模型进行游戏开发,门槛变得更低。特别是大模型的训练,随着大语言模型不断的更新迭代,你可以以很少的素材就能训练出符合需求的模型,平台还提供了大量不同行业的数据集,以及有多种大语言模型可供选择,而且你不但可以自己训练还可以直接部署别人已经训练好的模型,这样还节省了训练的时间,提升了游戏的开发效率。毕竟时间就是金钱,这样就可以快速将好的idea投入市场检验成效,从而也大大降低了试错的成本。通过大语言模型平台我们可以低代码甚至无代码开发自己的应用。下面也着重来梳理下上面提到的猜成语游戏的简单开发流程（这里使用飞桨星河社区作为模型训练的平台）:
1、创建AI绘画应用
2、发布并部署自己训练的AI绘画模型
3、搭建 Python、Node 运行环境,并基于Python调用看图猜成语模型的API
4、前端渲染展示以供用户使用
基本大致流程如下图:
创建应用--模型训练--模型部署(发布)--通过token调用模型生成图片--前端展示模型返回的结果
a.创建AI绘画应用
b.接着进行模型的训练
c.将训练好的模型发布,发布之后可以进行预览生成图片或者部署
d.通过接口调用模型进行绘画
e.接着就是使用HTML等前端技术渲染并展示图片和相关功能,相关代码这里就不再赘述，可以点此下载
平台上还有很多开发者发布了不同行业可直接使用的AI应用(如下图)
猜成语游戏的开发只是抛转引玉,在我们常玩的大型游戏中,从游戏中的机器人到游戏图片以及场景的设计,AI或许让游戏有了更多的乐趣以及更好的体验,在AI技术的加持下游戏中机器人和人类的配合可能会变得更加默契。现在我们所玩的游戏场景都是提前固定好的,或许以后我们进入游戏之前就可以使用AI自定义生成自己喜欢的游戏场景和路线,让游戏的互动性和可拓展性更好。
自从ChatGPT的发布以来,人们探索AI在办公领域的高效应用从未停止,经过一年多的发展,AIGC能力的提升以及AI技术应用的成熟,AI不但能够充当你的个人助手,AI在辅助高效办公的能力上表现不俗,能够让你从繁忙且琐碎的工作中解脱出来,让你有更多精力去应对和解决更加重要的问题。比如在财会业务中,AI能够辅助对发票信息的识别和读取及整理工作。甚至在基本面分析到税务筹划都能给你合理的决策和可靠的帮助,以及在团队的合作中,或许人工智能同样能给更你更多的协助，让你的管理工作更加到位。在文档制作和表格的处理方面,AI让你的工作极其高效。让你从眼花缭乱的数据中解放出来,而且在表格数据处理和数据分析上极其可靠。在外贸的业务中,AI还可以充当同声传译助手,让你和不同语言的客户得以更加顺畅和有效的沟通。
回到我们程序员的工作领域.AI同样发挥着极其重要的作用,它不但能够辅助你编码,如Github Copilot这个插件。还能够帮助你阅读和检查代码,辅助你对代码的优化。而且人工智能还能够帮助你对代码做自动化测试以及辅助后续的运维工作,从开发到发布再到运维,目前都有一些比较成熟的解决方案,堪称AI一条龙服务。不但如此,在公关方面甚至法律方面,AI都是一个不错的顾问。这不但让你解放双手,同时还让你实现降本增效。
虽然现在是机械自动化的时代,但是在实际的生产中很多环节还是少不了人工的干预,否则严重的就会出现生产事故。这些年我们国家也一直提倡于将传统制造向智能制造甚至智能创造转变。在工业生产中,在传感器技术,物联网技术,云计算,大数据等技术的结合下能够有效实现对工业生产设备的自动化远程监控,控制和管理,有效改善工业生产的管理水平,从而提高生产效率和降低成本以及达到提高产品质量的效果。说到智能生产,大家可能最先想到的是机器人,或许很多人认识机器人的工业应用是从汽车行业的机械臂开始的,亦或者从智能物流仓储中的分拣机器人开始的。机器人技术也是我们工业生产中用到场景最常见的技术之一。搭上AI的机器人变得更加聪明且高效,特别是高危的行业,如化工生产行业,智能机器人让生产更加安全高效。经过多年的探索和发展,人工智能在工业生产层面的应用和覆盖场景已经很广泛,包括智能设备,智能工厂以及智能服务，拥有一套完整的智能工业生态系统搭建流程和完善的智能工业服务。
上面是从生产辅助层面来了解人工智能在工业中的应用,其实在工厂中,得益于AI技术的飞速发展,能够使用人工智能技术对产品进行质量检测，特别是对工业生产设备进行监控和检修成为可能。以前很多工业设备遇到故障只能靠经验或者拆机才能发现问题,一着不慎可能导致机械损毁，修复难度加大。现在可以通过人工智能技术,对机器设备运行时的声纹进行监控和检测即可找到机械故障的问题所在,从而实现精准修复,节省时间,同时也可避免无关设备的拆卸和损坏。
智能座驾也是近两年最热门的关键词,在人工智能技术,传感器技术,物联网技术和嵌入式技术等技术的加持下,智能座驾从概念提出到技术的研发以及投入生产，整个流程也愈发成熟。智能座驾不但增加了驾驶的乐趣,拉近人与车之间的距离,提升驾乘体验,同时也让驾驶拥有更多安全感，甚至让通行更加高效。而且目前很多车企公司正在大力研发无人驾驶技术,真的很期待真正做到人路车协同的无人驾驶技术的到来,这样或许长时间堵车就会成为过去式。
在人工智能技术愈发成熟的今天,人工智能让更多人拥有参与到新媒体创作的机会。在这个有颜值焦虑的时代,很多人都想成为一名主播,但是由于颜值焦虑或者碍于面子不喜欢出镜,面对镜头过于紧张,影响出镜效果。这时候人工智能就派上用场了,这也是过去一年来最热门的一项人工智能应用--数字孪生技术。它是能够克隆你的形象,模仿你的声音,还能将人物形象卡通化的数字人生成技术,让你不出镜也能成为一名传播优秀内容的主播。不仅如此,当你创作缺少灵感的时候,AI还能为你提供很多好的点子或者剧本,让你才思泉涌,优秀的创作源源不断。但现实当中,很多人是由于缺乏剪辑技术而为创作苦恼。同样,人工智能也能成为你剪辑路上的得力助手。在创作中,你可以利用人工智能的文生图能力,为你生成所需素材,或者植入的场景。人工智能技术不但能够满足你对图片编辑的需求,同样满足你对视频剪辑的需求,包括视频的自动化批量剪辑和优化,视频内容生成,场景植入,视频卡通化,数字人视频生成等等。不单单是短视频,现在很多大型的电影或者电视剧同样使用到人工智能合成技术,为了使人物形象和电影情节更加贴合,可以使用AI视频生成技术,让视频中的演员进行换脸。当然，目前AI技术在视频创作上虽然应用广泛,但依旧有很多的局限性,比如:训练成本高,生成视频的质量不够稳定,参差不齐,一个模型中生成视频的样式可能比较单一,不过视频生成技术正处于发展期,随着深度视觉技术和交互式AI的不断融合,AI将生成质量更高和更丰富多彩的视频内容。
AI视频生成技术在带来便利的同时,也隐藏着一定风险,如虚假视频导致的隐私和潜在的道德问题。但是话说回来传播还是基于人的层面的,我们在创作的时候只要加以甄别和求证生成的内容,正确使用技术,就能很大程度避免风险的产生。科技的进步从来不以个人的意志为转移,如何利用好这个技术和正确应对挑战才是我们应该思考的问题。
AI快速发展的同时也带来诸多挑战,比如AI研发中资源的过度消耗。百度的创始人李彦宏也曾在采访中提到:我们目前需要更多的是AI应用而非大模型...。但是有竞争才会有发展,车道山前必有路 , 资源的浪费问题或许会随着技术的发展和成熟迎刃而解。还有人担心AI会取代人类,翻开历史,其实每次工业革命人们都会有这样的担忧,我们或许担心的是变化带来的不确定性。科技进步了,我们得跟着进步才行,AI作为辅助工具能够让我们的工作变得更加轻松,何乐而不为呢?只有科技进步了,我们所处的这个世界才会发展得更好。我们可以先抓住技术带来的机遇,去拥抱它,随着时间的推移,遇到的挑战我们总会克服,而不是因噎废食,阻止技术的发展。
目前人工智能的应用远不止前面提到的这些行业,还有诸如电商平台中的推荐系统,教育行业广泛应用的AI助教,休闲娱乐应用,甚至之前很火的元宇宙应用等等...AI还让我们拥有更智能的家。人工智能的发展得益于硬件性能的提升,如芯片开发技术和性能的提升。硬件性能决定算力,算力决定人工智能的智力。所以AI在这两年能够快速发展,是硬件迭代升级的超强助力。很多人接触到人工智能或许是从指令式的聊天机器人开始的,如:苹果的Siri,小爱同学,小度,天猫精灵等智能聊天机器人。但AI技术发展到今天,已经广泛应用于各行各业,甚至渗透到生活的方方面面。虽然如此,AI目前还处于发展初期,正是牙牙学语的时候,随着人工智能技术的成熟,AI会变得更强大,或许我们以前在电影中看到的场景或者特效会照进现实,甚至有一天变形金刚能够陪伴你勇闯天涯!