获取某个IAM用户所有MLP资源的工具

说明：

• 目前有客户因具有机器学习平台资源权限的人员频繁离职，造成MLP平台内的开发机、自定义训练或在线服务资源游离，客户想针对离职人员的资源进行管理，需要平台能够提供一个查询某个人员下的所有MLP资源（目前包括：开发机、自定义训练任务、在线服务）的入口。因MLP平台暂未提供该界面，本文介绍的是一个实现上述查询能力的简单工具。
• 本工具是使用golang开发的一个web端应用，压缩包内提供的是一个可执行文件（main_xxx，xxx对应不同的编译平台：mac、windows及linux），解压后在命令行cd到mlp目录（不要双击执行），直接执行./main_xxx（注意赋予可执行权限），服务启动后会监听在8888端口（端口可以在压缩包内的配置文件中自行修改）。
• 在浏览器或使用curl访问（url携带ak、sk、name参数），可返回查询所属用户的资源清单。

//程序启动后通过浏览器访问：需传入ak、sk及iam子账号的用户名
http://127.0.0.1:8888/mlp/resources?ak=xxxxxx&sk=xxxxxx&name=zhuruiqing

//通过curl命令访问：需传入ak、sk及iam子账号的用户名
curl --url 'http://127.0.0.1:8888/mlp/resources?ak=xxxxxx&sk=xxxxxx&name=zhuruiqing'

• customTasks为自定义训练清单
• devMachines为开发机清单
• modelServices为模型服务清单

工具包：使用问题请联系@马义 mlp.zip