要说最近哪些开源LLM应用项目火热，那当属mem0ai的 Mem0 与微软的 GraphRAG ，一个11.9k Star，一个12.2k Star，可以说不相上下。GraphRAG就不多说了，前面写过不少推文，而Mem0被冠以各种称号“ 超越RAG ”、“ 下一代RAG ”、“让LLM、Agent拥有 超强个性记忆 ”等等。
于是迫不及待翻一翻Mem0的源码，有4个核心模块： embeddings、llms、memory、vector_stores ，最重要的应该就是memory
但是看了一遍 memory 的代码，核心功能应该就是官网快速上手指南上面的功能了，通俗点概况为“增删改查”，具体如下：
Store a Memory
Retrieve Memories
Search Memories
Update a Memory
Memory History
Delete Memory
Reset Memory
但是记忆机制不是当前Agent的标配吗？？？
在之前开源项目 AIOS 代码分析中有介绍过记忆机制，不仅支持语义检索，还包括长短记忆机制
AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析（约5000字）
另外一个开源项目达摩院 modelscope_agent ，也包含长短记忆机制，以及rag记忆检索。
最后感谢Mem0的开源，期待更多的LLM应用开源项目（RAG、Agent、KG等等）出现！
推荐阅读
- • 对齐LLM偏好的直接偏好优化方法：DPO、IPO、KTO
- • 2024：ToB、Agent、多模态
- • RAG全景图：从RAG启蒙到高级RAG之36技，再到终章Agentic RAG！
- • Agent到多模态Agent再到多模态Multi-Agents系统的发展与案例讲解（1.2万字，20+文献，27张图）
欢迎关注我的公众号“ PaperAgent ”， 每天一篇大模型（LLM）文章来锻炼我们的思维，简单的例子，不简单的方法，提升自己。