播客《20VC》是由Harry Stebbings主持的一档知名创投播客节目。Harry Stebbings在2015年还在读高中时，开始在厨房录制这个播客，并逐渐敲开了许多知名风险投资家的大门，使得越来越多的知名VC成为了他的嘉宾。该播客节目不仅访谈了全球最伟大的风险投资家，还邀请了一些著名的企业家，如Spotify的Daniel Ek、LinkedIn的Reid Hoffman和Snowflake的Frank Slootman等。
Harry Stebbings后来转型成为了一名风险投资家，并成功地为自己的基金筹集了资金。例如，他在2021年为自己的基金募集了1.4亿美元，成为欧洲最大的单兵作战GP（General Partner）之一。此外，他还成功地为基金筹集了超过4亿美元的资金，使其成为欧洲最大的风险投资基金之一。
《20VC》播客不仅关注风险投资领域，还涉及AI和科技初创企业的增长策略。例如，Harry Stebbings曾与Matt Lerner讨论AI时代中初创企业的最佳增长方法论，并且他还邀请了Cohere创始人Aidan Gomez分享他对AI发展的最新思考。
《20VC》播客由Harry Stebbings主持，他不仅在播客领域取得了巨大成功，还成功转型为一名风险投资家，并为多个基金筹集了巨额资金。
《20VC》一共有367集，下面是和AI相关的一些：
Bret Taylor The AI Bubble and What Happens Now How the Cost of Chips and Models Will Change in AI Will Companies Build Their Own Software Why Pre-Training is for Morons Leaderships Lessons from Mark Zuckerberg
Bret Taylor：人工智能泡沫及未来走向，芯片和模型成本在人工智能中的变化，公司是否会构建自己的软件，为何预训练模型是愚蠢的，从马克·扎克伯格那里学到的领导力课程
Data Collective's Matt Ocko on The Dark Side Of AI & What Happens When 3-4m People Become Unemployed Overnight
Data Collective的Matt Ocko谈人工智能的黑暗面，以及当3-400万人一夜之间失业时会发生什么
Duolingo's Luis von Ahn on How CEO's Can Scale With The Company, How VC Herd Mentality In The Valley Really Works and How Chatbots & AI Play A Role In The Future of EdTech
Duolingo的Luis von Ahn谈CEO如何与公司一起扩展，硅谷的风险投资群体心态如何真正运作，以及聊天机器人和AI在教育科技未来中的角色
Ed Cooke, Grandmaster of Memory on What Is Missing In EdTech What Does The Integration Of AI & Education Look Like & The Core Pillars Of Optimising Memory
记忆大师Ed Cooke谈教育科技中缺失的是什么，人工智能与教育的整合看起来如何，以及优化记忆的核心支柱
Founders Fund's Chief Scientist on Why AI Is Mostly A Scam, Why The Value of Large Datasets Is Mostly Overplayed & The Societal Effects of 4m Truck Drivers Being Unemployed
Founders Fund的首席科学家谈为什么人工智能大多是骗局，为什么大数据集的价值被高估，以及4百万卡车司机失业的社会影响
How Every VC Firm Is A Marketplace, Why A Large Amount of Promise in AI Today Is Impossible & Entrepreneurs 3 Main Pain Points of Fundraising with Alex Mittal, Founder & CEO @ Funders Club
每一家风险投资公司都是一个市场，为什么今天人工智能的大量承诺是不可能的，以及企业家在筹资过程中的三个主要痛点，与Funders Club的创始人兼CEO Alex Mittal对话
OpenAI's Sam Altman, Mistral's Arthur Mensch and more discuss Will Foundation Models Be Commoditised Which Startups Are Threatened vs Enabled by OpenAI Is the Value in the Infrastructure or Application Layer
OpenAI的Sam Altman，Mistral的Arthur Mensch等人讨论基础模型是否会商品化，哪些初创公司受到OpenAI的威胁与赋能，价值在于基础设施还是应用层
Perplexity's Aravind Srinivas on Will Foundation Models Commoditise, Diminishing Returns in Model Performance, OpenAI vs Anthropic Who Wins & Why the Next Breakthrough in Model Performance will be in Reasoning
Perplexity的Aravind Srinivas谈基础模型是否会商品化，模型性能的递减回报，OpenAI与Anthropic谁将获胜，以及为什么下一次模型性能的突破将在推理方面
Sequoia's David Cahn on AI's $600BN Question Why the Data Centre is the Most Important Asset Servers, Steel and Power The Core Pillars Powering the Future of AI
Sequoia的David Cahn谈人工智能的6000亿美元问题，为什么数据中心是最重要的资产，服务器、钢铁和电力是推动人工智能未来的核心支柱
Vinod Khosla on How AI Impacts The Future of Healthcare, Education, Income Equality, Geo-Politics, Music and Climate Change
Vinod Khosla谈人工智能如何影响医疗保健、教育、收入平等、地缘政治、音乐和气候变化的未来
Who Will Own The Data Is There An Incumbency Advantage in AI When Will Artificial Super Intelligence Come To The Forefront with Rudina Seseri, Founder and Managing Director @ Glasswing Ventures
谁将拥有数据，人工智能中是否有现任优势，人工超级智能何时成为主流，与Glasswing Ventures的创始人兼董事总经理Rudina Seseri对话
Why Data Size Matters More Than Model Size, Why The Google Employee Was Wrong; OpenAI and Google Have the Advantage & Why Open Source is Not Going to Win with Douwe Kiela, Co-Founder @ Contextual AI
为什么数据规模比模型规模更重要，为什么谷歌员工的看法是错误的；OpenAI和谷歌有优势，以及为什么开源不会赢，与Contextual AI联合创始人Douwe Kiela对话
Why No Models Today Will Be Used in a Year, Why Open Will Always Beat Closed in AI, Why Proprietary Data is Less Important Than Ever And Why EU AI Regulation is a Disaster with Alex Lebrun, Founder & CEO @ Nabla
为什么今天的模型在一年内都不会被使用，为什么在人工智能中开放总是胜过封闭，为什么专有数据的重要性不如以往，以及为什么欧盟的人工智能法规是一场灾难，与Nabla的创始人兼CEO Alex Lebrun对话
X.ai's Dennis Mortensen on Why There Is No Incumbency Advantage in Artificial Intelligence
X.ai的Dennis Mortensen谈为什么在人工智能中没有现任优势
Yann LeCun on Why Artificial Intelligence Will Not Dominate Humanity, Why No Economists Believe All Jobs Will Be Replaced by AI, Why the Size of Models Matters Less and Less & Why Open Models Beat Closed Models
Yann LeCun谈为什么人工智能不会主宰人类，为什么没有经济学家相信所有工作都将被AI取代，为什么模型的大小越来越不重要，以及为什么开放模型胜过封闭模型
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