AI人物传:GitHub前CEO、AI风险投资人Nat Friedman

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Nat Friedman 出生于1977年,成长于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔。他的家庭背景较为普通,父母均为教育工作者。Friedman在童年时期对计算机产生了浓厚的兴趣,6岁时开始学习接触编程,他在1991年开始接触互联网,并在1999年毕业于麻省理工学院(MIT),主修计算机科学和数学。Nat 在校期间积极参与开源项目,大学期间与 Miguel de Icaza 共同创办了 Helix Code(后改名为 Ximian)。Nat 已婚,于2009年与Stephanie Friedman(原姓Schatz)结婚,夫妻俩育有一女,现居加州门洛帕克。他与妻子在2010年进行了一次环球旅行。

Friedman活跃于多个社交媒体平台,包括:Twitter: @natfriedman,个人网站: https://nat.org/

他还曾主持过播客《Hacker Medley》,分享关于技术和创业的见解。

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工作经历与职业生涯

1999年:与Miguel de Icaza共同创立Ximian,专注于GNOME桌面环境的开发。

2003年:Ximian被Novell收购,Friedman担任Novell 开源首席技术官。

2011年:创立Xamarin并担任CEO,基于 .Net 开发多平台应用,如 iOS、Android、Windows Phone。

2016年,微软收购 Xamarin,Nat 成为微软副总裁。

2017 年,Nat 与 Daniel Gross开始了在人工智能领域的合伙投资,成立了一家名为 AI Grant 的组织,这既是一个「分布式人工智能实验室」,也是一个新型的投资基金。

2018年:微软以75亿美元收购 GitHub,Nat 被任命为GitHub的CEO,推动多个新产品的推出,包括GitHub Copilot。在他的领导下,GitHub 发布了基于 OpenAI GPT-3 的代码生成工具 GitHub Copilot,这一创新产品显著提升了开发者的工作效率。

2021年:宣布辞去GitHub CEO职务,转向投资和非营利项目。投资领域是AI、基础设施、开源和一些前沿技术,种子轮和A轮投资以及一些增长轮,投资额在100万到1000万美元之间。和Daniel Gross经常一起投资,已经投资了超过100家初创公司,包括Eleven Labs、Keen Technologies、Character.ai、Terraform Industries、Retool、ggml.ai、Scale、Vercel、WandB、Perplexity、AssemblyAI、Magic.dev、Apollo、Sentry、Klarity、Pilot、Streamlit等

AI相关经历

AI Grant:他与Daniel Gross共同创立了AI Grant,通过资助有潜力的AI研究者来推动创新,目前已资助超过50名研究者。

Vesuvius Challenge:他发起并资助了这一挑战,旨在利用机器学习解读被火山灰掩埋的古代卷轴,这一项目成功揭示了古代文本中的重要内容。

投资与创业:通过C2 Investments,他对多家AI初创企业进行了投资,包括Perplexity和ElevenLabs等。

Friedman在AI行业内享有很高的声誉,并曾被提名为OpenAI的临时CEO。他积极参与行业标准制定和技术会议,推动开源项目的发展。

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对AI的看法和观点:
强调开源AI对行业发展的重要性,并指出开源技术有助于降低AI开发成本,促进创新。

AI产品成功的关键在于直观的用户体验设计,使其能够无缝融入用户的日常生活。

生成式AI的潜力在于颠覆性创新,例如通过更智能的工具提高知识工作者的生产力。

强调AI在医学、教育和科研中的应用潜力,同时指出需要解决与数据隐私和伦理相关的问题。

对AI投资时倾向于支持那些具有明确愿景和长期创新潜力的团队。

对AI的未来发展持乐观态度,认为随着模型规模的扩大,推理能力和一致性将显著提高。

认为AI技术的突破往往是简单的,能够在短时间内被广泛传播,而不是被少数组织垄断。

强调用户界面的重要性,认为合适的界面可以扩大AI应用的范围,尤其是在法律和税务等领域。

在AI的民主化方面,倡导将AI技术普及到更多人手中,以促进创新和创业。

对于AI模型的可靠性表示关注,指出新能力的出现往往是一个渐进的过程,但一旦跨越某个阈值,就会有质变。

对于AI初创公司的投资力度很大,认为这些公司有潜力颠覆传统行业。

提出在AI领域需要平衡研究与产品开发,以避免过度炒作和泡沫现象。

认为未来AI的发展将会带来更高效的工作方式,并改变人们与技术互动的方式。

Nat Friedman 的人生信条:

作为人类,我们有权利(甚至是道德义务)按照自己的偏好重塑宇宙

技术,其本质是知识,使这一切成为可能

应该着力于提高上限,而非仅仅抬高下限

热情很重要!

做让自己感到兴奋的事情更容易

因此,可能做大事比做小事更简单

能量是进步的必要投入

重要的是要快

速度让你在单位时间内学习更多,因为你更频繁地接触到现实

快会让你专注于重要的事;没有时间浪费在无意义的事情上

“慢就是假”

一周是全年的2%

时间是分母

有效市场假说是个谎言

充其量是一个损耗巨大的启发式方法

生活中最好的事情发生在有效市场假说失效的地方

在很多情况下,把世界模型化为500个人比8亿人更准确

“大多数人只是其他人的复刻”

我们知道的比想象的要少

可重复性危机不是一个意外

我们相信的很多事情是错的

我们甚至经常没有问对问题

文化中对微观管理的禁忌是有害的

伟大的人物应该被完全授权行使他们的判断

目标不是避免错误;目标是在某些维度上实现无相关的卓越水平

代价是值得的

小团队更好

决策更快、会议更少、更有趣

不需要因政治原因分拆工作

没有容纳平庸者的空间(也可以支付更高的薪酬!)

大规模工程项目比看起来更依赖智力

许多科技公司员工过剩2-10倍

你从哪里获取多巴胺?

答案能预测你的行为

最好从改进想法中获取多巴胺,而不是从想法被认可中获取

“让事情发生”也可以是你的多巴胺来源

你能做的事情比想象的要多

我们被无形的正统观念束缚住了

物理定律是唯一的限制

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