给客服打电话总是遇到让人高血压的 AI ?
智能音箱对话时总是被错误识别?
AI 陪伴机器人总是感觉有点呆板?
语音交互体验
似乎成为了 AI 落地的一块绊脚石。
试试扣子智能语音 OpenAPI ,
将有望使这种情况成为过去式!
经过这近两年来的发展与验证,大语言模型(LLM)和智能体(Agent)已经逐渐成为行业共识,落地到了生活各处。
AI 虚拟陪伴、AI 口语陪练、AI NPC、AI 游戏陪玩等应用遍地开花,由此也激发了对更优质的 AI 语音交互的强烈需求。
现在,
扣子上线了全新的智能语音 OpenAPI,让 AI 从“能说话”到“会说话”!
首次将“理解”的能力注入语音交互链路,它不只是在听你说话,而是在理解你说话的场景、语境、甚至情绪。
让 AI 开始像人一样思考和表达。
当你与接入扣子智能语音API的智能体或是 AI 应用交谈时,
它不只是在应答,而是在理解、思考、然后用最恰当的方式回应!
实测演示👇
1. Demo 配置流程视频演示
2. 与智能体实时对话测试
3. 语音对话过程中,支持实时打断
4. 轻轻松松进行逼真的音色克隆
这一切的实现归功于以下四个优势:
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精准的识别: 使用大模型的 ASR 进行语音转文本, 具备上下文理解能力 (比如上文出现过的名词能在识别中复用,说话风格和代称也有更好理解), 并对噪声、垂直领域、中英混说等复杂场景识别效果提升 ;
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强大的 AI Agent 能力: 不只是听懂你说什么,更是真正理解你的需求。它包含了 Agent 各项能力,能够像人一样有记忆力(文件盒子、数据库、变量)、有知识(文本、表格、照片)、有技能(插件、触发器)、还能编排(工作流、图像流)等;
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低延迟、可打断: 使用火山引擎 RTC 方案,把链路中的延迟充分降低,并确保即使在弱网络环境下也能通话顺畅。此外,智能体能毫秒级响应用户打断,流畅切换话题并即时反馈,模拟人类自然交流。火山引擎RTC的AI降噪可有效过滤超过90%的背景噪音,减少误打断,提升对话准确度;
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自然的语音效果: 使用大模型的 TTS 进行文本转语音,根据上下文,智能预测文本的情绪、语调等信息;生成超自然、高保真、个性化的语音,在自然度、音质、韵律、气口、情感、语气词表达等方面更像真人; 即使是中英文混说也能行云流水应答自如。
目前,扣子语音功能正在内测中,
扫描下方二维码或点击「阅读原文」,
即可申请成为扣子产品体验官!
从“能说话”到“会说话”,
扣子智能语音 OpenAPI ,
正在迈出 AI 应用的一大步。
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