沈向洋是世界级的计算机视觉和图形学专家，在人工智能研究和产业化方面都做出了杰出贡献。他领导了微软研究院的全球发展，并在推动人工智能技术进步和应用方面发挥了关键作用。他曾担任微软全球执行副总裁，负责微软人工智能与研究事业部，领导微软研究院的全球发展。沈向洋在计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域发表了数百篇学术论文，并拥有超过100项美国专利。他的研究成果被广泛应用于微软的产品和服务中，例如必应搜索、Office、Xbox等。他因其在计算机图形学和计算机视觉领域的杰出贡献，于2007年当选美国电气电子工程师学会院士（IEEE Fellow），2017年当选美国计算机协会院士（ACM Fellow），2018年当选英国皇家工程院院士、英国皇家学会院士。他还获得了2020 IEEE 冯诺依曼奖。
离开微软后，沈向洋积极投身于人工智能领域的创业和投资。他是清华大学高等研究院双聘教授，并创办了创业公司小冰公司，担任董事长。他还以个人身份投资了多家科技初创企业，参与了机器人公司HachiBot的千万美金Pre-A轮融资。写有图书《 计算未来——人工智能及其社会角色》
沈向洋于1966年10月出生于江苏省南京市溧水区。沈向洋在小学二年级到五年级在毛公埠小学就读，并成为和凤中学1978届毕业生。1980年，未满14岁的他从江苏省溧水高级中学毕业，并考入南京工学院（现东南大学）自动控制系。他先是在东南大学自动控制系学习，随后获得香港大学电机电子工程系哲学硕士学位。1991年，他进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业的博士学位。
工作经历和职业生涯：
1996年，他加入苹果公司，研究科学家 (1996-1998)。
1998年，加入微软研究院，任计算机视觉组研究员。
1999年，他回到北京参与创立微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），并担任视觉计算组主任研究员，高级研究员。
2004年，沈向洋升任微软亚洲研究院院长兼首席科学家
2007年，他升任微软全球资深副总裁
2013年，沈向洋升任微软全球执行副总裁，主管微软全球研究院
2019年，沈向洋从微软离职，随后担任了清华双聘教授，小冰公司董事长等职务
2020年，沈向洋担任粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）的理事长
他对AI的看法：
※ 人工智能向前发展需要造数据、合成数据，这可能带来大模型创业下新的百亿美金的问题。
※ AI For Science是当前一定要做的事，其重要性得到了诺贝尔奖的证明。
※ 技术创新是推动人类社会巨大跃迁的关键因素，人工智能时代的GDP增速可能会远超工业和信息时代。
※ 随着AI能力逼近甚至超越人类，AI治理成为全球共同面对的紧迫议题。
※ 技术需要在持续不断的反馈和创新中与市场完成匹配（Technology-market fit，TMF）。
※ 算力、算法和数据是人工智能发展中最重要的三个要素。
※ 人工智能革命正在创造一种新型能量——智能本身，它将改变人类的行为习惯。
※ 人工智能正在建立一个“数字智能”的生产体系，类似于300年前电力工业的建立。
※ 计算机编程的方式从手工编写转向数据训练，CPU让位于GPU，技术环节经历根本性重构。
※ 人工智能的发展可能需要增长100万倍的算力，远超摩尔定律预言的100倍增长。
※ 每年最新的大模型对算力的需求都在以惊人的速度增长，年均增长率超过四倍（400%）。
※ 全球已经“烧掉”了超过1000万张GPU算力卡，英伟达在AI行业中取得了巨大成功