AI人物传:AI芯片地平线创始人余凯

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余凯是地平线公司的创始人兼CEO,他在人工智能领域,尤其是智能驾驶芯片方面有着显著的贡献和影响。

余凯在南京大学获得本科学位,后在慕尼黑大学获得计算机科学博士学位。余凯曾在微软亚洲研究院实习,从事图像检索方面的研究。他在美国NEC研究院担任部门主管,领导团队在深度学习等领域的产品技术研发。

2012年,余凯加入百度,领导新成立的百度多媒体部,并在2013年组建百度深度学习研究院(IDL)。

2015年,余凯离开百度,创办地平线公司,担任创始人&CEO。

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余凯领导地平线公司在智能驾驶芯片领域取得了重要进展,推出了征程系列芯片,包括征程2、征程3、征程5以及最新的征程6系列芯片。征程6系列芯片是专为城区高阶智驾而生,搭载了新一代BPU纳什架构,对BEV、Transformer等主流模型有良好的支持。地平线已与超过30家车企实现量产合作,110+量产车型搭载地平线计算方案,累计出货量达400万片

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※ 余凯认为AI的未来是无处不在的,AI Inside设备将成为主流。他预见到,未来的设备都将具备自主决策能力,形成一个无处不在的智能网络。这种智能网络将不仅仅局限于单一的设备,而是会渗透到生活的方方面面,从智能家居到智能汽车,甚至是城市管理等更广泛的领域。

※ 软硬件结合的重要性。在AI技术发展的过程中,软件和硬件的紧密结合是实现高效能和高性能的关键。地平线公司通过自主研发的处理器和算法,提供了一体化的解决方案,这不仅提高了计算效率,还降低了功耗,使得AI技术能够更好地服务于各种应用场景。

※ 自动驾驶是AI的重要应用场景。地平线公司专注于为自动驾驶提供高性能的处理器,这些处理器能够处理大量的传感器数据,并做出快速准确的决策。他认为,自动驾驶技术的发展将推动智能汽车的普及,进而改变人们的出行方式。

※ 边缘计算是未来科技竞争的主战场。地平线在边缘计算领域有重要的布局,通过在设备端进行数据处理和分析,可以减少对云端计算的依赖,提高数据处理的实时性和安全性。这种计算模式对于需要快速响应的应用场景,如自动驾驶和工业自动化,尤为重要。

※ 余凯主张通过开放的生态系统实现智能化发展。他认为,智能化战略的成功路径在于构建一个开放、合作的生态系统,通过与各方合作伙伴的共同努力,推动技术的创新和应用的普及。地平线公司通过与车企、供应商以及其他技术公司的合作,共同推动智能汽车和智能家居等领域的发展。

※ 余凯认为未来AI的发展需要结合多种技术,如深度学习和贝叶斯网络,以实现更高效的决策和推理。这种技术的融合将使得AI系统能够更好地理解和处理复杂的数据,提高其在各种应用场景中的适应性和准确性。

※ 嵌入式人工智能是地平线的核心竞争力。地平线专注于嵌入式AI,通过低功耗处理器和算法软件的研发,提供嵌入式人工智能解决方案。这种解决方案使得设备能够在没有互联网连接的情况下,独立进行数据处理和决策,这对于智能汽车和智能家居等终端设备尤为重要。

※ 自动驾驶的装配率将朝着100%演进。他认为,随着技术的不断演进,消费者将越来越享受智能驾驶带来的安全和便捷,因此装配率的提升是必然趋势。地平线公司通过提供高性能的车载计算平台,支持这一趋势的发展。

※ 地平线的目标是成为机器人时代的“Wintel”。余凯希望通过软硬结合和开放生态的方式,地平线能够在机器人时代扮演类似于英特尔和微软在PC时代那样的角色,成为行业的领导者。

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