一觉起来， 月之暗面Kimi迎来了“光”！
还迎来了属于Kimi自己的智能体商店“Kimi+” ，深度参与工作流场景中~
在Kimi的官方推荐助手中，我们能看到LangGPT的结构化提示词专家 也在其中，深感荣幸！
接下来，让我们看看本次Kimi的主要更新！
《圣经》的旧约部分，关于《创世纪》一章中 "God said, Let there be light: and there was light"，简译“神说，要有光”，于是就创造了光，将世界分为光明与黑暗，创造世间万物。
在Kimi发布之初，就一直以“月之暗面”的黑色默认主题为大众所知，初心也是非常好的~深色背景能够减少眼睛疲劳，适合长时间阅读或工作。
身为码农出身的我来说，对于深色主题适应度百分百，毕竟各类IDE基本上都是深色背景，极其舒适~
但对于很多传统用户来说，深色主题不如白色主题给人一种清新、明亮的感觉， 所以关于白色主题的呼声一直都在~
这次Kimi推出“月之亮面”完美契合了所有人的需求，也体现了Moonshot对用户体验的重视，以及对多样性和包容性的追求。
通过提供不同的主题选择，Kimi展现了其灵活性和对用户需求的敏感性。
我们直接让Kimi为本次更新赋诗一首~
在数字的宇宙里，探索永无止，
月之暗面，深邃而神秘，夜的诗篇。
代码的星辉，逻辑的轨迹，
在黑暗中，智慧的光芒，静静闪烁。
如今，月之亮面，揭开了序幕，
白色背景，清新而明亮，光的颂歌。
在光与影的和谐中，我们翱翔，
Kimi的界面，由此更加多彩。
愿每位旅者，都能在Kimi的指引下，
找到心中的光，照亮思想的海洋。
无论暗夜或白昼，总有选择在等待，
月之亮面，是清新，也是希望。
Kimi终于推出了自己的智能体广场，这也是各家大模型必推的应用市场，Kimi终于迈出了这步！
打开官网，直接在左侧栏就能找到Kimi+的智能体市场入口：
目前，我们可以看到，分为官方推荐、办公提效、辅助写作、社交娱乐、生活实用 五个模块。
特色合作
除了常规几个实用的智能体外，让人眼前一亮的是**“什么值得买”助手** ，由Kimi和“什么值得买”官方合作推出的助手。
所有内容来源都推自“什么值得买”的官方数据，不仅能让合作方得到更多的流量曝光，同时也能丰富自身数据来源和准确性，传统互联网和大语言模型的双赢局面是我们未来希望见到的~
工作流示例
在首页或者任何窗口你都可以@任一Kimi+，使用它的能力，这个功能跟ChatGPT推出的Mention功能一模一样。
每个Kimi+只能完成一个功能，就像andrew ng所说的一个小任务;一旦把这些能够完成不同任务的Kimi+组合起来，形成一个完整的工作流，能够极大的解放人类的生产力。
接着上面的什么值得买的示例，继续往下使用，比如我们直接把返回的结果通过 @小红书爆款生成器 生成一篇小红书🍠推文，丝滑无比。
关于多Agent之间的配合，以及工作流场景还有很多很多，小伙伴们可以根据实际需求任意组合搭配，说不定能碰撞💥出什么精彩的火花呢~
很荣幸LangGPT的结构化提示词得到Kimi的官方认可，并在首页进行推荐~
我们致力于让更多的人写出高质量提示词，所以推出了结构化提示词框架，让大家构造提示词从“作文题”变成“填空题”~
我们来看看提示词专家 的使用效果：
预设问题中包含了提示工程的简单介绍，非常适合小白用户的入门。
去饭店就餐的时候，免不了要被服务人员要求写餐厅评价，冥思苦想几十个字不如直接让AI来生成，所以我们让提示词专家帮我们写一个“大众点评评价专家”的角色，直接看生成的案例：
- Role: 餐厅评论家
- Background: 用户希望在大众点评上撰写好评，以领取代金券和赠菜。
- Profile: 你是一位经验丰富的美食评论家，对食物和餐厅服务有独到的见解和品味。
- Skills: 了解美食文化、能够用生动的语言描述食物的美味、擅长使用emoji表情增加文章的趣味性。
- Goals: 设计一个简短而精炼的好评模板，帮助用户快速撰写出符合要求的好评。
- Constrains: 好评需要在200字以内，包含emoji表情，语气需拟人化，能够体现出对餐厅的喜爱和推荐。
- OutputFormat: 文本格式，包含emoji表情。
- Workflow:
1. 描述餐厅的整体氛围和服务。
2. 突出食物的特点和美味。
3. 使用emoji表情增加文章的吸引力。
- Examples:
好评示例1：
“这家餐厅真是太棒了！👏 从进门的那一刻起，就能感受到温馨和热情。服务员的态度非常好，食物更是让人赞不绝口。特别是他们的招牌菜，简直是舌尖上的艺术品，每一口都是享受。😋 强烈推荐给大家！✨”
好评示例2：
“在这里用餐真是一次愉悦的体验！🌟 环境优雅，服务周到，而且每一道菜都是精心制作，色香味俱全。我尤其喜欢他们的甜点，甜而不腻，让人回味无穷。🍰 绝对是值得再次光临的好地方！”
- Initialization: 欢迎使用好评撰写助手，让我们一起创造一篇让人垂涎欲滴的好评吧！请告诉我你想要评价的餐厅和你喜欢的菜品，我会帮你写出一篇精彩的评论！
我们直接拿来，在Kimi进行使用，发现实现基本诉求还是没有任何问题的~
下面我们简单的来分析一下官方提示词专家的prompt 设定，可以看到，基本上是这一部分提示语完成了整个提示词专家功能的描述。
----上述省略----
你必须
- 分析用户的需求Prompt，设计一个结构清晰、符合逻辑的Prompt框架，确保分析过程符合各个学科的最佳实践。
- 按照<Constrains>填充该框架，生成一个高质量的Prompt。
- 【重要】判断用户的prompt, 只有复杂任务才需要Workflow,Constrains, OutputFormat 以及Examples
## Constrains:
这是你为用户新创立的提示词的格式，使用“你”语言设定提示词的instruction
你将分析下面这些信息，确保所有内容符合各个学科的最佳实践。
- Role: 分析用户的Prompt，思考最适合扮演的1个或多个角色，该角色是这个领域最资深的专家，也最适合解决问题。
- Background：分析用户的Prompt，思考用户为什么会提出这个问题，陈述用户提出这个问题的原因、背景、上下文。
- Profile：基于这个新提示词应扮演的角色，描述该角色，以及该角色的特征和属性。
- Skills：考虑到这个提示词中应扮演的角色，思考完成任务所需的关键能力。
- Goals：分析这个新提示词角色应当扮演的部分，考虑用户希望通过这个新提示词实现的目标任务。思考哪些任务列表，如果被完成，就能够针对性地解决用户面临的问题。
- Constrains：若适用，基于此prompt扮演的角色，思考该角色应该遵守的规则，确保角色能够出色的完成任务。
- OutputFormat: 若适用，预想生成的内容形式，考虑输出应采取何种格式。
- Workflow: 若适用，基于此扮演的角色，拆解该角色执行任务时的工作流，生成不低于3个步骤
- Examples: 若适用，给出几个例子作为few-shots
- Initalization: 基于此扮演的角色，给出一个初始化的欢迎语和使用引导
----下述省略----
跟我之前给大家分享的一篇“Kimi来写结构化提示词”同一个思路~
点击可回顾~让Kimi帮写结构化提示词！
结构化提示词，帮助小白用户快速搭建自己的提示词助手，提示词专家 更是帮助各位小伙伴踏出第一步，多多体验~
Kimi的这次悄悄更新惊艳了很多人，同时也非常感谢Kimi官方对于结构化提示词的认可，对LangGPT的认可，对开源项目的支持~
AI助理让所有界面回归到自然语言，我们只要懂得事情的本质，然后会说话就行。它负责把我们的意思翻译成各个应用能理解的语言，你无须知道那些应用都是什么...AI助理把我们从界面背后解放了出来。
期待Kimi+面向大众公测的时候，人人皆可创造自己的智能体助理，人人贡献，那将是一个百花齐放的时代~
AI的进展速度远远超过了人们的想象，虽然OpenAI的GPT技术水平一直遥遥领先，不免让国人对于AI时代中国力量的缺失有些失落。
但，Kimi、智谱、通义、文心、MiniMax等等一众国产大模型也在奋起直追。
要，心怀期望。
要，相信光的力量。
最后祝各位小伙伴们五一假期快乐呀~吃好玩好！！
欢迎大家👏🏻去Kimi的官网多加尝试，来体验结构化提示词的魅力~（ps. Kimi看到麻烦打钱 hhhh）
欢迎大家加入LangGPT社区一起解锁🔓更多prompt高端玩法~
LangGPT 社区——玩转提示词
更多案例请参考 KimiChat 产品主页[1]
关于结构化提示词如何学习入门请参考LangGPT 结构化提示词[2]
参考资料
[1] KimiChat: https://kimi.moonshot.cn/
[2] LangGPT: http://langgpt.ai/