星流AI:LiblibAI 推出的一站式 AI 图像生成平台,精细度高、支持多种风格

大模型机器学习数据库

picture.image

关注 “AI 工具派”

探索最新 AI 工具,发现 AI 带来的无限可能性!

近期推荐

在线知识库

🌟 工具名称:星流 AI

🌐 使用环境:无需梯子

🔗 工具地址:https://www.xingliu.art/

一、工具介绍 🛠️

星流 AI 是由 LiblibAI 平台推出的一站式 AI 图像生成平台,它基于自研的 Star-3 Alpha 图像生成模型 ,能够提供高精度、多样化的图像生成服务。并且支持多种风格,包括写实、插画、动漫等 ,适用于电商、广告、设计等多个领域。

picture.image

Star-3 Alpha 图像生成模型 基于业界领先的 F.1 基础算法架构 训练而成,在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达 有显著提升**。** 目前支持下面三种体验方式:

  1. 星流 AI 官网:https://xingliu.art/
  2. Lib 官网在线生图功能:https://www.liblib.art/sd
  3. Lib 官网和星流官网的 API 开放平台:https://www.liblib.art/apis

二、快速上手 🚀

星流 AI 使用方式很简单,只要输入提示词,就可开始生成图片:

picture.image

等待一会后,即可看到星流 AI 生成结果,图片效果挺不错:

picture.image

三、核心功能 🔍

接下来详细了解下星流 AI 的核心功能:

1.图片参考

星流 AI 可以通过设置图片参考 ,控制生成的图片按照指定风格生成,类似以图生图。支持的配置包括:

  1. 参考纬度:景深、线稿轮廓、姿态、风格迁移等
  2. 从图片中提取颜色
  3. 预设颜色

picture.image

比如 Chris 添加了一张江南水乡的图片作为参考,并设置模式为“风格迁移 ”,生成出来的效果,一下子变成宇航员在江南水乡弹琴了:

picture.image

效果还是很可以的。

2.色彩参考

星流 AI 可以通过设置颜色参考 ,实现更加精细的图片色彩控制,让生成的图片效果更好控制。支持颜色包括:

  1. 自定义颜色
  2. 从图片中提取颜色
  3. 预设颜色

picture.image

Chris 设置了浅色作为参考,效果图一下子变得可爱起来了:

picture.image

3.局部重绘

星流 AI 支持在生成好的图片中,进行局部重绘,提升出图效果,使用时,只需要选择需要重绘的区域,然后输入提示词进行重绘即可:

picture.image

4.智能高清放大

星流 AI 高清智能放大功能 也很常用,用户可以对生成好的图片进行以下设置:

  1. 放大倍率 :2x/3x/4x/6x/8x 放大
  2. 放大参数 :可以设置放大类型“更多细节”或者“原图超清”,还有细节丰富度等

picture.image

5.智能扩图

星流 AI 的智能扩图功能,可以让用户在生成好的图片基础上,通过提示词,扩展其余部分,智能生成。

picture.image

比如 Chris 让星流 AI 在宇航员右侧,增加一个小男孩:

picture.image

7.详细生成设置

星流 AI 还支持一些更加详细的图片设置功能,Chris 就不一一介绍,比如:

  1. 生成尺寸
  2. 生成数量
  3. 提示词优化
  4. 增加权重
  5. 图片裁剪
  6. 智能擦除
  7. 智能去背景
  8. 选取提取
  9. 等等

功能比较零散,大家可以自行体验:

picture.image

四、收费情况 💰

星流 AI 的收费模式是基于使用算力 来计算的。用户每天可以免费获得 300 点算力。详细收费情况如下:

picture.image

大家也可以到官网了解:https://www.liblib.art/viphome

五、总结 📝

星流 AI 是一款优秀的 AI 图像生成工具,为创作者提供了一个强大的生产力平台,能够在多种应用场景下提供高质量的图像生成服务。

补充一句~

Chris 新建了一个免费的知识星球,方便汇总平常分享的各类 AI 资讯内容,大家有兴趣可以加入了解~

picture.image

picture.image

创作不易,还请点赞支持

还想了解什么工具,欢迎评论

picture.image

picture.image

picture.image

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
大规模高性能计算集群优化实践
随着机器学习的发展,数据量和训练模型都有越来越大的趋势,这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论