2025进入Agent开发的热度快速升温，OpenAI先前已经发布了Deep Research、Operator这样的Agent产品，但迟迟没有面向开发者提供Agent构建能力，而多agent构建的框架swarm也仅仅是一个原型展示版本（Swarm：一个OpenAI开源的multiAgent框架，简单哲学的代表），但开发者对Agent的热情，不得不让OpenAI加速了开放API的进程，今日凌晨，宣布推出一系列Agent构建API和SDK，以帮助开发者构建自定义智能体。Agent API 即 响应 API
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，内置了网络搜索工具、文件搜索工具以及计算机使用工具。
网络搜索工具允许模型访问互联网上的实时数据，提供最新和事实性的响应。这一工具与 ChatGPT 搜索相同，背后由一个经过微调的模型驱动，能够高效地检索网络数据，查找相关信息和引用。 GPT-4o 搜索预览在 SimpleQA 基准测试中达到了 90% 的准确率，这是一个令人瞩目的成就。
文件搜索工具则适用于与智能体相关的 RAG（检索增强生成）场景，支持元数据过滤和直接搜索端点，可以直接对接现有向量数据库。
计算机使用工具则类似于通过 API 可用的 Operator，允许您控制操作的计算机，并配备了计算机使用模型，其性能达到了SOTA水平。
此外，响应 API（Response API），与传统的聊天完成 API （chat completions API）不同，这个新的 API 足够灵活，可以支持多轮对话和工具的原生使用。响应 API 是聊天完成 API 支持的超集，可以与文件搜索等工具配合使用，以便形成统一的接口便于迁移和开发。而对话完成API也将计划在2026年废弃。
OpenAI 还决定将他们的智能体编排框架 Swarm 打造成更适合生产的版本，并将其重新命名为 Agents SDK 。这个开源的 SDK 支持开箱即用的多智能体构建，并且支持监控和追踪，便于调试智能体。
开发者可以通过 Python SDK 快速集成这些工具： pip install openai-agents。 JavaScript 版本即将推出。
同时，Agents SDK 支持开箱即用的监控和跟踪UI，便于调试Agentic Workflow。除此之外，还提供包括护栏和生命周期事件回调等能力。
OpenAI推出构建Agent应用的API和SDK即是本身规划中的日程，也是近来日趋激烈的竞争和LLM应用开发趋势推动，它之前发布的聊天完成API已经是行业构建ChatBot的标准，现在响应API 和Agent SDK 的推出也是想要继续保持现有优势的关键举措，但由于OpenAI日趋缩小的优势，以及当前已有的Agent生态，能否继续维持以OpenAI为中心的开发生态标准就有了一定的悬念，接下来就看各个厂商是否跟进适配，对于那些已经上路的Agent开发者是否推倒跟进也成了新的选择题。
有关manus的思考：传统浏览器的回光返照！AGI应用到底将以什么形式出现？
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