一位做播客、搞AI创业的产品经理，与两名开发伙伴合作，花了一个月的时间，做出了给全球播客创作者使用的AI工具。这就是**「CreateWise」** 产品的诞生故事。
团队创始人Arya表示，尽管这个项目看似工程量巨大，但实际上，50%的工作都是通过豆包MarsCode 等AI编程工具完成的——AI编程帮他们节省了近一半的工作量。
在豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛中，「CreateWise」团队带着同名产品，一举斩获开发者赛道一等奖，其出色的产品完成度，给众多参赛者留下了深刻的印象。本期文章，我们特别采访了这支团队的创始人Arya（赵明皓），深入了解「CreateWise」如何利用豆包MarsCode 提升开发效率，并将“音频转化为 100 种内容资产”的创意愿景变为现实的故事。
AI重构播客工作流，“一鱼”如何“多吃”？
“剪辑1小时的播客，我需要花2小时处理口癖、空白和重复内容。”2024年4月，Arya开始制作、运营自己的播客时，深刻体会到全球数百万播客创作者共同的痛点。
看似简单的一期节目，制作时间往往是内容时长的3到4倍。创作者在多个工具间来回切换，才能完成音频格式转化、口癖与无用信息剔除、文字转录生成等繁琐流程。剪辑完成后，分发又是一场持久战。海外创作者常用短视频推广播客，但TikTok和YouTube的横竖屏适配不同，每个平台的传播逻辑各异，使内容二次分发耗时又低效。
然而，这也意味一个庞大的需求市场，正静静等待着掘金者。《CPA播客营销白皮书2025》显示，2024年底全球播客听众将达到5亿人，节目数量超过400万档，行业产值突破300亿美元。Arya敏锐地发现，尽管市面上已存在一些相关产品，但能真正解决播客创作者的痛点，帮助创作者做繁琐耗时的后期工作的产品，尚还缺位。
如何将零散的工具统一起来？怎么从0到1迅速推出一款成熟的产品Demo？彼时，Arya运营的播客栏目给了她启发。这是一档聚焦 AI、创业与科技的播客，每期节目，Arya会邀请创业者畅聊前沿技术。在这些对谈中，她逐渐理清了思路，去年12月，Arya看到了豆包MarsCode AI编程巅峰挑战赛的信息，认为这是一个验证自己想法的好机会，于是开始将种种设想具象化为「CreateWise」。
“这是一款面向全球播客创作者的多模态AI内容工具，我们的愿景是将音频转化为100种内容资产，释放声音价值，也就是内容赛道经常说的一鱼多吃”。 在豆包MarsCode 决赛路演现场，Arya这样介绍他们的参赛作品。
「CreateWise」的核心用户群包括播客主播、内容创作者和代运营机构，目标是帮助他们缩短制作周期，提高后期效率。例如，在剪辑环节，「CreateWise」可以AI自动识别和处理需要去掉的口癖词，并自动输出去除口癖词和声音瑕疵的音频文件。作为一款多模态工具，该应用还支持视频、音频、YouTube 链接的AI 处理与转录，能够快速生成原本需要花费数倍时间才能产出的素材。在令诸多创作者头疼的营销环节，「CreateWise」还具备AI识别播客亮点，生成播客标题、show notes（节目摘要）等功能，并且支持提取播客高光片段，生成适合社交媒体传播的文案乃至视频，让好内容触达更多受众。
小团队的大“buff”：5成工作交给AI编程
从调研、设计，到开发，「CreateWise」的诞生，前后不过1个月。Arya与另外2名开发伙伴组成的小团队，承担起了所有工作。
提到参赛的初衷，Arya说，比赛的黑客松模式能够很大地激发团队成员们热情。而也正是借着这次AI编程比赛的契机，「CreateWise」项目得以更快地实现推进和落地。
在项目开发过程中，这个3人小团队将50%的工作量，都分给了AI。在时长1个月的开发过程中，豆包MarsCode 成为贯穿全程的“隐形第四人”，陪伴团队走完了整个参赛流程。
“开发过程中，AI提供的帮助，是全流程的”。如Arya所言，当开发伙伴卡在架构设计时，豆包MarsCode 可以帮忙提供思路、搭好框架；在遇到顽固bug时，它可以帮忙诊断、检查并修复，提升调试效率。在选择接口、开源框架，甚至在引用第三方组件时，AI都能为团队提供建议，“对于开发同学来说，像接口问题、bug修复问题，使用AI后至少提升了一倍的效率”。
AI工具正在逐渐消解编程开发的技术门槛，非开发人员出身的Arya对此感受颇深。AI编程工具让开发经验较少的她无需从头学习编程语言，也能从0到1完成简单的页面与功能编程工作。为了将自己的播客做成一个独立品牌，她使用AI编程工具独立搭建了一个官网，从制作到上线只用了几天时间。
“产品经理与开发的角色边界，正在变得模糊，AI相当于给每个人都加上了一些buff”，Arya认为，在豆包MarsCode 等AI编程工具的辅助下，下一个时代的产品经理，无需过度依赖开发；下一个时代的产品，也将会变得更加全能。
尽管如此，攻坚时刻依然存在。为了提升模型表现，需要不断探索优化方案，比如调整参数、微调模型，甚至针对特定场景修复潜在的技术缺陷。除此之外，项目涉及音视频处理，这一领域的底层技术相对复杂，团队投入了大量时间研究音视频相关的底层库，深入阅读源代码，逐步剖析问题根源，才迈过了技术门坎。
除了豆包MarsCode 以外，团队也使用过其他海外的AI辅助编程工具 。Arya说，相较于其他AI编程工具，豆包MarsCode 的本土化优势更强，中文指令让团队节省了大量的隐形时间成本。
作为开发者赛道的一等奖得主，谈及参赛感受时，Arya说，参赛的过程也是与其他AI开发爱好者产生交流、相互启发的过程。“一些选手的经历让我印象很深。虽然他们没有开发背景，但凭借着好奇心和学习能力，也能在AI的辅助下将想法落地。这让我也很受激励。”
挖掘真需求，才能建立真壁垒
与某些通用的剪辑、生成软件相比，「CreateWise」更像是一个规模小，但颇为精锐的“特种部队”。
这也正是CreateWise团队的初衷：AI只是一种手段，而非目的，产品壁垒的建立，总是诞生于真正的需求中。“做产品比较好的状态，是你自己本身也是用户，这样才能对工作流有更深的理解，对用户痛点有更深的感悟”。
Arya列举了直播行业的一个小例子：如今，转录整个直播，将其剪辑成切片，并分发至各个社交媒体，已成为直播行业颇为通用的营销方法。但是如若没有身在其中，旁观者很难真正了解这一需求与工作流全貌。一个名为「 Opus Clips」的海外产品发现了这一商机，只凭借“做直播切片”这一小需求，就在国外跑出了不错的成绩。
「CreateWise」的目标正与之类似，它希望从一个非常具体的问题切入，做成一个高增量产品。
在豆包MarsCode 等AI工具将编程门槛降到足够低的时候，迈开脚步、埋头苦干变得更为重要。“AI是每个人的‘哆啦A梦’。在AI的加持下，个人开发者和小团队的效率会成倍提高，可以做想象力更大的事情”，Arya说，“AI时代，人人都可以成为创作者，而非旁观者。”
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