智能体工作流:自动化生产线

大模型向量数据库云存储

工作流(Workflows)是为实现特定任务或目标而设计的一系列相互关联的步骤。最简单类型的工作流是确定性的,这意味着它们遵循预定义的步骤序列,并且无法适应新信息或变化的条件。

例如,一个自动化的费用审批工作流可能如下所示:“如果费用被标记为‘餐饮’且金额低于30美元,则自动批准。”

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有些工作流利用了 LLM 或其他机器学习模型或技术。这些通常被称为 AI 工作流,可以是 Agentic 或非 Agentic 的。在一个非 Agentic 的工作流中,LLM 通过指令提示生成输出。

例如,一个文本摘要工作流会将较长的文本作为输入,提示 LLM 进行摘要,然后简单地返回摘要。然而,仅仅因为一个工作流使用了 LLM,并不一定意味着它是 Agentic 的。

Agentic 工作流是由 Agent 或一系列 Agent 动态执行的一系列相互关联的步骤,以实现特定任务或目标。Agent 被用户授予权限,这使它们能够在现实世界中收集数据、执行任务和做出决策。Agentic 工作流还利用了 Agent 的核心组成部分,包括其推理能力、使用工具与环境交互的能力以及持久记忆,从而将传统工作流完全转变为响应式、适应性和自我进化的流程。

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workflow是Coze平台上一个重要功能,主要以AI 工作流(workflow)形式使用:

通过可视化的方式,把大模型调用、已配置的知识库、插件、自定义代码块、甚至其他工作流等组合在一起,编排好复杂、稳定的业务工作流程,以提供给其他工作流或者机器人直接使用。

AI 工作流设计要点:

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