无需邀请,扣子空间开放测试!

大模型向量数据库机器学习

扣子空间开启测试以来

内测用户已经创建了很多优质案例

为了让更多用户参与体验

扣子空间已开放测试

无需邀请码

登录官网即可直接使用产品(space.coze.cn)

picture.image

除了通用 Agent 外,扣子空间已上线三个专家 Agent。把任务交给各行各业的「领域专家」来做,把时间还给你自己。

  • 用户研究专家: 调研问卷深度分析、访谈提纲生成、用研报告分析
  • 华泰A股观察助手: 每日股票早报定制、个股基本面分析、个股技术面分析
  • 舆情分析专家: 舆情日报、热点事件总结、竞品对比分析

picture.image

扣子空间启动测试以来收到了很多用户的投稿,其中一批精选的投稿内容已收录于官网中。如果大家有更精彩的案例分享,关注 「扣子Coze」 公众号,回复 「扣子空间」 ,可一键参与投稿。

picture.image

欢迎大家加入扣子空间内测交流群,在群里分享各种有趣的案例,同时也能第一时间获得扣子空间相关的活动信息。

扫码进内测交流群👇

picture.image

关注 扣子Coze 公众号,获取更多活动信息!

合作&转载:bd@coze.cn

点击 「阅读全文」 ,一键直达扣子空间!

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
大规模高性能计算集群优化实践
随着机器学习的发展,数据量和训练模型都有越来越大的趋势,这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论