AI人才黄金时代:零门槛进入大模型行业指南

大模型向量数据库机器学习

随着 AI 技术赋能千行百业,今年,关于 AI 人才的需求大大增加,薪资待遇也水涨船高。

2025年初,AI领域就业市场呈现爆发式增长。智联招聘最新数据显示,今年春招首周,AI行业求职人数同比增长33.4%,位居各行业之首。人工智能工程师职位的求职增速达到惊人的69.6%,同样位居职业榜首。

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从企业需求角度看,人工智能行业的招聘需求持续上涨,且薪资水平极具竞争力—— 人工智能工程师平均月薪高达21319元,在各职业中遥遥领先。

可以说,无论从技术发展趋势、市场需求、解决问题的能力提升,还是职业发展前景来看,AI已成为当代技术从业者必须掌握的核心技能。

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但知道是一回事,做又是另一回事,绝大部分人还不知道该如何上手去学习大模型。最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上, 找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。

那么作为一个普通人,如何做到真正的入局?

是否懂 AI,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。

为了帮助开发者打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里推荐一下由 LangChain 开发者,谷歌开发者专家彭靖田 ,专门为开发者量身打造的**『从 0 到 1 入门 AI 大模型』视频课程** :

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课程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。

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