一个记忆库，N 个 AI 助手用！mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~ - 文章 - 开发者社区

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又出了个新玩意儿——OpenMemory MCP。这是一个本地运行的共享记忆系统，让多个支持 MCP 协议的 AI 工具共享上下文记忆，提升连贯性和使用效率。

mem0 团队的 Taranjeet 表示他们打造了一个由 @mem0ai 驱动的、专为 MCP 兼容客户端设计的私有记忆层。

AI 工具各自为战，上下文一关就没

你在 Claude 里规划了半天路线图，转头到 Cursor 里写代码，俩工具互相不认识，谁也不知道对方干了啥。每个工具都活在自己的小世界里，会话一结束，宝贵的上下文就烟消云散，用户只能一遍遍重复解释。

OpenMemory MCP：解决者登场，100% 本地，绝对私密

OpenMemory MCP 就是冲着这个痛点来的。它基于开放的 模型上下文协议 (MCP) ，承诺 100% 本地运行 ，为你的所有 AI 工具提供一个 持久化、可移植的记忆层 。这意味着，不同的 Agent 和助手可以从一个共享的记忆库里读写信息，实现上下文的流转。

mem0 官方博客对 OpenMemory MCP 服务器做了更详细的解读：它就是一个 私有的、本地优先的记忆服务器 。核心目标是解决现代 LLM 工作流中，上下文在不同工具、不同会话、不同环境之间丢失的根本性问题。

OpenMemory MCP 特点：

通吃 MCP 客户端： Cursor, Claude Desktop, Windsurf, Cline 这些主流工具都能用。
标准化记忆操作： 提供 add_memories (存记忆), search_memory (搜记忆), list_memories (看记忆), delete_all_memories (删记忆) 这些标准 API 接口。
数据绝对私密： 所有记忆都老老实实待在你的电脑上， 绝不上云，完全由你掌控 。
可视化控制面板： 内置 OpenMemory 仪表盘，集中管理，添加、浏览、删除记忆，控制客户端访问权限，一目了然。
Docker 一键安装，无厂商锁定。

官方博客还列举了几个实际应用场景，让你秒懂它的价值：比如在 Claude Desktop 定义项目需求，转到 Cursor 里编码实现，再到 Windsurf 里 debug，全程共享上下文；或者在一个工具里设置好你的代码风格偏好，换到另一个 MCP 客户端也能直接读取，无需重复设置。

mem0 表示，这只是 OpenMemory 平台的开端，他们的目标是让记忆在各种 AI 系统中变得 可移植、私密、互操作 。

最后，针对这个新MCP工具，从技术角度看，

它解决上下文问题的思路，
不少人给了好评。

有开发者说，
这玩意儿像是把他们平时跟 AI 聊天时的“小窍门”
——比如加个“个人简介”系统提示——
直接做成了功能。

OpenMemory MCP，
像是把这些零散操作，
做成了产品，做成了标准。

这也正好呼应了那句：
LLM，需要一个能改、能记的“草稿纸”。

它，可能就是草稿纸的第一个雏形。

未来真正靠谱的 AI 记忆，

可能是那种“你根本感觉不到它在记”的，

后台异步、智能触发、无感运行。

再往前走，扩展性也是坎。