小伙伴们，大家好啊，我是甲木！
前几天的火山引擎发布会上，发布了一堆好东西，
豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 Pro、语音模型等等，当然，还聚焦Agent开发新范式，升级发布了PromptPilot（此处@字节，域名在手，快来买）、MCP Servers、TRAE等产品，助力大模型开发->Agent落地一条龙解决方案服务。
而我，AI云原生“全家桶”，并用它家的豆包1.6大模型，手搓了个 “行业日报助手” 智能体（Agent），帮助大家快速获取各行业的主题内容，生成日报一目了然，告别信息过载！
且让我给你娓娓道来..
背景
身为一个时刻需要紧跟热点的互联网人，无论是开发者、市场人还是内容创作者，咱们的日常就是——信息爆炸！
每天被海量的行业资讯、竞品动态、技术更新轮番轰炸，这时候，如果有一个专属的AI智能体（Agent），能自动帮我搜集、整理、分析，最后直接把一份精美的日报拍我脸上，该多好？
这事儿现在真能成了！这次体验的核心，就是火山引擎所倡导的 “AI云原生” 开发新范式 ，以及其最新发布的“王炸”——豆包1.6大模型 。废话不多说，开干！
我们先来看看豆包seed-1.6本次更新的内容
- Doubao-Seed-1.6-thinking是一个强制思考模型
- Doubao-Seed-1.6是动态思考模型，支持thinking、non-thinking和自适应思考三种模式
- Doubao-Seed-1.6-flash是一个极速版模型，等同于上一代的lite模型
我们简单测一下本次Doubao更新后的能力：
推理能力
拿出经典测试题： 假设你是一家小型活动策划公司的负责人，周末要同时举办三个活动，分别是：
- A活动： 户外音乐节，需要晴朗天气，且必须在下午2点后开始。
- B活动： 室内艺术展，对天气没要求，但场地最多容纳100人。
- C活动： 亲子游园会，最好是上午举办，下午3点前必须结束，因为有小朋友要午睡。
你现在有三个可用的场地管理员：张三（全天有空）、李四（下午才有空）、王五（上午有空，下午1点后就没空了）。每个活动至少需要一名场地管理员。
请帮我分析一下，如何合理安排这三个活动和三位管理员，确保所有条件都满足？如果无法满足，请指出冲突点。
在思考了100多秒之后，Seed-1.6给出了最终安排方案，同时还提供了备选方案让我们选择。
多模态能力
我们来测试一下Seed-1.6的多模态和编程能力，直接让它复刻一下LinuxDO的官网界面，
稍等片刻，就会发现（比官网还好看..）。。
简单总结一下：
多模态和思考能力有一定提升，而且code能力可以看出，美感提升很多，而且支持256k上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。
测试完豆包Seed-1.6能力之后，我们开始准备「日报助手」的搭建！
我的AI云原生开发“全家桶”
在动手之前，得先亮亮我这次的“兵器谱”。
火山引擎这套东西，不是单一的工具，而是一整套深度协作的解决方案，我愿称之为“AI Agent创世神装”！
1、🧠 开发大脑 - 豆包1.6大模型:
这次测评的绝对核心！刚才已经看到了，最看重的是它那逆天的代码生成能力（尤其前端页面）、超强的逻辑推理和多模态理解能力 。
2、☁️ 开发中枢 - 火山方舟: 这就是模型和工具的“大本营”和“军火库” 。你可以在这里找到豆包系列大模型，以及后面要用到的各种工具（MCP），是整个开发流程的入口和调度中心。
MCP生态：连接大模型和各种工具、服务的“通用插座”
3、🛠️ 集成工坊 - Trae: 一个集成开发环境，相当于Agent的“总装车间” 。所有的大脑、手脚、工具都在这里被串联、编排起来，形成一个能跑起来的完整应用 。
4、🚀 发布T台 - veFaaS: 这是个一键部署的“神器” 。Agent跑通后，能用它一键将生成的前端页面部署到公网，让任何人都能访问 。
这套“AI云原生”组合拳的核心理念就是：通过深度协同的云服务和AI能力，让开发者能像搭积木一样，快速、丝滑地构建出真正能投入生产的、开箱即用的Agent 。
三步打造我的“AI日报助手”
光说不练假把式！接下来，我就带大家一步步复现，如何用这套“神装”打造我的“AI日报助手”。
第一步：选择并调用MCP工具
首先Agent得有获取信息的“触手”。火山方舟的MCP Market这时就派上用场了 。
我在这里选择了一个 trends-hub 的MCP工具，它聚合了全网20多个优质数据源的热点资讯。
下划这个MCP的详情页，找到配置方式后，复制粘贴进Trae进行配置。
点击确认后，等待几秒，直到出现下图中绿色对勾，则证明配置成功。我们的Agent就具备了抓取各大平台信息的能力了！（如果配置失败，则检查环境是否配置完成）
其次还需要继续在Trae中配置veFaaS MCP，方便后续一键部署。
找到对应的JSON代码，将其配置进Trae中，全部都出现绿色的对勾即可。
第二步：定义任务，设计Prompt
这步我们主要为Agent设定明确的角色定位，并设计与之匹配的提示词。
众所周知，提示词质量直接决定Agent的表现。
大会上也提到了prompt的重要性
字节推出的PromptPilot工具，就是为了提示词量身打造的神器！
就像有个专业教练手把手教你：把零散的想法梳理成清晰指令，实时优化表达方式，连SDK对接都帮你安排得明明白白。终于不用对着空白输入框发呆了！
对于我们本次的要打造的AI日报助手来说，比如我们要获取新能源汽车行业的新闻。这里我对接了PromptPilot的SDK在开发环境中进行Prompt优化。
只需将原始模糊的Prompt输入进去，运行文件之后就可以得到优化后的Prompt，将其粘贴进Agent中，选择上获取信息来源的MCP即可创建完成。
第三步：智能处理，生成Web页面（豆包1.6核心能力Show！）
打开Trae开发环境，开始对豆包1.6发出第一个指令: 查询2025年6月14日关于新能源汽车行业领域的新闻，输出HTML页面
把这个网页部署到 faas，给我返回个公网访问地址
之后，它就开始了一系列的操作，最终返回给我们一个地址
这里需要注意一下，我们事前应该在火山引擎进行授权，API网关也要开启~（需要开通一下，我们引入的vefaas服务也是local版，记得替换成自己的apikey，里面要有金额！毕竟要用到faas服务~）
点开，就能看到之前的界面。同样地，我们也可以制作AI日报速递。
不止于“好玩”，更是“生产级”
体验下来，火山引擎这套AI云原生开发范式，给我最大的感受就是两个字：靠谱。它不是一个炫技的玩具，而是一套真正面向“生产级”应用的解决方案 。
- 豆包1.6模型：一个远超预期的“全栈工程师”
我们都知道AI模型代码能力强，但是有的美感有所缺失，但Doubao-Seed-1.6模型，整个审美有大提升，
当然，它的“自适应思考”模式更好玩。面对我的指令，它可以自动判断任务难度，决定是否开启更深度的思考模式。这能在保证效果的同时，大幅减少Token消耗，对于实际应用来说，省钱就是硬道理！
- MCP生态：模块化组装，告别“胶水代码”
通过MCP Market调用各种工具的体验，就像“搭乐高积木”一样丝滑、直观 。这种标准化的协议，让Agent开发和云服务的部署不再脱节，极大降低了集成外部服务的难度和复杂度 。
- AI云原生范式：从“想法”到“产品”的最短路径
从Trae开发、方舟调用模型、MCP链接工具、到veFaaS一键部署，整个流程是一套真正端到端、开箱即用的解决方案 。
对比传统开发模式（找模型API、写爬虫、写后端、写前端、买服务器、部署运维…），这套范式在效率和体验上的提升是革命性的！
结语
AI的发展速度，远超我们的想象。
这次日报助手的体验，让我真切地感受到，Agentic AI的时代正在加速到来。
而火山引擎提供的这一整套“AI云原生”工具链，无疑是把构建生产级Agent的门槛，从珠穆朗玛峰拉到了你家门口的公园小土坡。
把你脑海中那些曾经觉得“太复杂不好搞”的想法，都拿出来试试吧！
也许下一个改变你工作和生活方式的“神级”Agent，就出自你的探索！
心动不如行动，附上官网链接：
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