小伙伴们，大家好啊，我是甲木！
周末两天一直待在上海，受邀参加刘润老师的年中闭门大课，主题「乱纪元」，分享了几个主题，其中比较大的一个模块就是AI~
首先来看下什么是乱纪元？源于三体的概念，当然这里「乱纪元」指的是一个 脆弱 (Brittle)、焦虑 (Anxious)、非线性 (Non-linear)、不可理解 (Incomprehensible) 的时代。
由于是闭门会，刘润老师也不让把所有内容发上网（因为说了很多“暴论”..），不让全部分享出来，我就靠记忆和笔记给大家分享其中几个关键点。
在台上一站就是一天，kuku一顿输出8个小时，这体力..是半百的人？
好，我们来慢慢看..
效率的永恒追求
在谈论AI如何改变世界之前，刘润老师首先带我们回归商业的本质，理解世界经济运行的一个核心驱动力——对生产效率和交易效率的极致追求 。
核心观点： 科技进步的本质，就是不断降低生产成本和交易成本。
生产成本： 制造一个产品或提供一项服务所消耗的能量。
交易成本： 为了达成交易而付出的信息获取、沟通、信任建立等成本。
科技发展的历史，就是一部不断用更少的能量创造更多价值，用更低的成本完成更多交易的历史。
工业革命的启示：能量与信息的掌控
刘润老师从第一次工业革命讲起，用非常生动的例子阐释了这个观点。
- 第一次工业革命 (蒸汽时代):
- 核心： 掌控了 新的能量 (煤炭)，并通过** 蒸汽机** 将其转化为强大的动能。
- 结果： 生产效率大幅提升。珍妮纺纱机、蒸汽印刷术的出现，使得商品（如衣物、圣经）的生产成本急剧下降，普通人也能消费得起。
“所有的一些可以降低生产成本、降低交易成本的科技就是重要的技术。”
- 第二次工业革命 (电气时代):
- 核心： 掌控了 更高级的能量 (电力)，并通过** 电动机** 实现了能源的小型化和分布式应用。同时， 电信技术 (电报、电话、电视) 的发展，极大地提升了信息传递效率。
- 结果： 生产和生活方式再次被颠覆。电力的普及使得工厂布局更灵活，家用电器改变了生活。信息传递的便捷，则进一步降低了交易成本。
能源的生产和消费分离是关键。电的生产在电厂，消费在每一个电器终端，这与蒸汽时代能量集中使用有本质区别。
- 第三次工业革命 (信息时代/计算机时代):
- 核心： 掌控了 全新的能源——算力 ，并通过 计算机 将其应用于信息处理。互联网的出现，则将信息传递的效率推向了极致。
- 结果： 商业模式被重塑。电商的兴起，本质上就是利用互联网极大地降低了信息匹配和交易的成本。
“人工智能跟数据量放在一起。数据才是那个本质。”
历史总是在重复，但又以螺旋式上升的方式演进。每一次工业革命，都是对**“能量”和“信息”** 这两大生产力要素掌控能力的跃迁。
- 蒸汽机驾驭了煤炭（能量）。
- 电动机驾驭了电力（能量），电信技术驾驭了电磁波（信息）。
- 计算机驾驭了算力（能量），互联网驾驭了比特流（信息）。
理解了这个底层逻辑，我们才能更好地看懂第四次工业革命，也就是我们正在经历的AI时代，它到底在驾驭什么，又将如何改变我们的生产和交易方式。
AI时代：驾驭数据的力量
如果说第三次工业革命的核心是计算机驾驭算力，那么 第四次工业革命，人工智能的核心，就是驾驭数据 。
核心观点： 人工智能是驾驭数据的工具。
- 数据是新的石油/能源： 正如蒸汽机需要煤炭，AI的运行和进化离不开海量的数据。OpenAI之所以能训练出如此聪明的模型，正是因为它获取并处理了互联网上几乎所有的公开数据（约40多TB）。
- 算力是引擎，数据是燃料： 算力为AI提供了计算能力，而数据则是让AI变得“智能”的养料。
人工智能它是驾驭这个数据的工具。就像蒸汽机是驾驭煤炭的工具。电动机是驾驭电力的工具，那个计算机是驾驭什么算力的工具。人工智能是驾驭什么是驾驭数据的工具。”
从分析式AI到物理AI
理解了AI是驾驭数据的工具之后，刘润进一步阐释了AI技术演进的四个阶段，以及它将如何从数字世界走向物理世界。
核心观点： AI的发展经历分析式AI、生成式AI、代理式AI (Agentic AI) 和物理AI (Physical AI) 四个阶段。
AI发展的四个阶段：
- 分析式AI:
分析式AI是AI商业化的起点，因为它能直接解决企业降本增效的痛点。
- 核心能力： 帮助人类做思考和决策，主要是对现有数据进行分析和模式识别。
- 代表应用： 人脸识别、语音识别、工业质检、金融风控、个性化推荐等。
- 商业价值： 替代大量人工决策，提升效率。比如，通过图像识别监控高压电线是否有异物，替代了8万巡线员的工作。
- 生成式AI:
“AI转型，目的只有一个：客户花更少的钱，自己赚更多的钱。” 这是当下的一个关键：客户如果买到了更丰富，更便宜，质量更好的东西，你是不可能让它放弃的。
- 核心能力： 基于学习到的数据模式，创造新的内容，如文字、图片、音频、视频、甚至代码。
- 代表应用： ChatGPT、Midjourney、Suno等。
- 商业价值： 极大地提升内容创作效率，降低创作门槛。比如，用AI几分钟就能生成商业视频，成本从百万级降到几十万甚至更低。
- 代理式AI:
2025年毋庸置疑是智能体的元年，智能体的大量出现将催生新的平台机会——智能体的聚合平台，通过MCP和A2A等等。
- 核心能力： 具备感知、决策和行动的能力，可以像一个智能体一样自主完成复杂任务。
- 定义： “那我们从最底层逻辑结构上智能，你必须具备三个东西，它得有感知、得有决策、得有行动。感知决策、行动。人就是这样，人就有感知，人的感知靠什么？靠听觉、嗅觉、味觉、触觉，就靠这感知的。人事的决策靠什么？靠大脑，人事的行动靠什么手脚都靠。”
- 代表应用： 结合了多种工具（如搜索、预定、支付等）的AI助手，能够规划并执行一系列操作。例如，Manus能够根据用户风格偏好，在IKEA网站上找到合适的家具并完成购买。
- 商业价值： 从辅助工具进化为任务执行者，进一步解放人力。
- 具身智能（物理AI）:
机器人发展的关键在于“手”的进化。
- 核心能力： AI与机器人技术结合，使其能够在物理世界中执行任务。
- 代表应用： 自动驾驶汽车、人形机器人、智能工厂中的协作机器人等。
- 商业价值： 彻底改变物理世界的生产和服务方式。
这里面有个非常有趣的观点，在年初的时候就听刘老师提过。
腿的价值在于把手运到任何地方，而手的核心价值在于改变世界。
强化学习使得机器人在虚拟环境中就能学会跑跳，大大降低了物理机器人运动能力的训练成本。
但真正实现灵活操作，还需要在触觉感知、精细操作等方面取得突破。
最重要的，就是手✋🏻
AI浪潮下的“造浪者”与“冲浪者”
刘润老师特别提到，面对AI这样的颠覆性技术浪潮，通常有两类角色：
- 造浪者 (Makers of Waves): 那些研发底层模型、构建基础设施的公司，如OpenAI、Google、Anthropic以及国内的AI大模型公司。他们的投入巨大，风险也极高，目标是打造AI时代的“水电煤”。
- 冲浪者 (Riders of Waves): 那些基于现有AI能力，在各个行业中寻找应用场景，用AI解决具体问题、提升效率、创造价值的企业和个人。
大部分企业和个人，都应该是AI时代的“冲浪者”。
刘润老师给“冲浪者”的建议：
- 拥抱变化，积极尝试： 不要害怕AI，把它看作成一种强大的新工具。
- 聚焦应用，解决问题： 思考AI能为你的业务带来什么实际价值，如何用它来降本增效。
- 小步快跑，快速迭代： 从小处着手，用MVP (Minimum Viable Product) 的方式快速验证AI应用的可行性。
- 关注“三个月就会发生变化，三年内一切都会改变”： AI技术发展极快，要保持学习和适应。
别再问“AI会不会取代我?”这种没意义的问题，该问 “我怎么用AI让我更牛X？”
也别再观望“等技术成熟了再说。”现在就是最好的入场时机，“干中学，玩中学” ，先用起来不吃亏~
芯片战、科技战、数据战
在理解了AI的巨大潜力和发展趋势后，刘润老师将视角拉回现实，深刻剖析了当前全球格局下，围绕AI等核心技术展开的三场“没有硝烟的战争”：芯片战、科技战和数据战。
「乱纪元」的背后，是国家间在关键技术领域的激烈博弈，这三场战争将深刻影响全球产业链和每个人的未来。
这里由于一些内容过于敏感，不细说了..
1、关于芯片，国之重器啊，希望我们的芯片产业能够顶住压力，突出重围！
2、而关于AI，这里有个比较重要的就是科学的本质 ，现在的科学研究是可被AI加速甚至替代的。
奇点临近： 如果AI在科学研究上超越人类，将可能带来AGI的“奇点”。“就AI加到来的那一天，几乎我们想象的所有问题都有可能被AI全部解决。” 而AGI一旦实现，可能首先在能源（诸如核聚变、阿尔茨海默症、癌症、太空材料和通信网络等重大问题）和材料科学领域取得颠覆性突破，这将彻底改变国家实力。
所以某两国之间大概率是对抗而非合作 ..
3、关于数据，我想各位小伙伴通过tiktok的事情也都了解了什么叫数据主权..
“这个世界已经不是平的了，这世界正在变成一块华夫饼，一格一格的，这数据战所带来的必然的结果。”
数据，已经成为新的战略资源，其重要性不亚于土地和石油。数据主权、数据安全、数据治理，将是未来国家间博弈和企业竞争的关键领域。我们每个人，既是数据的生产者，也是数据的“守护者”，需要提高数据安全意识。
应对「乱纪元」：普通人的生存法则与企业的转型之道
面对芯片、科技、数据这三场错综复杂的战争，以及AI带来的颠覆性变革，刘润老师也给出了他的思考和建议。
个人的心态与行动：
- 接受现实，调整预期： 过去40年中国经济的高速增长是特殊的历史机遇，未来“高歌猛进”的时代可能一去不复返。要接受“未来跟过去四十年不一样，你得接受就是才能赚钱。”
- 拥抱变化，持续学习： AI等新技术的发展日新月异，保持好奇心和学习能力至关重要。
- 专注当下，务实行动： 与其焦虑未来，不如专注于当下能做的事情， 用专注对抗焦虑。
- 相信“又好又便宜”的力量： 这是商业竞争中颠扑不破的真理，也是消费者永恒的追求。
AI转型的核心：客户价值与商业模式重塑
- AI转型的本质不是技术升级，而是商业模式的重塑。
- 核心金句： “AI转型从来都不是目标，AI转型是手段。目标只有一个是什么？就让客户花更少的钱，但是我们自己挣更多的钱。”
- 两个基本逻辑：
- 从稀缺昂贵变成自由价值： 利用AI等技术，将原本因稀缺而昂贵的产品或服务，变得人人皆可负担，从而创造巨大的增量市场。例如，AI视频生成技术，将百万级成本的商业视频制作，降到30万甚至更低，使得更多中小企业也能用得起。
- 从专家模式变成工具模式： 将原本依赖少数专家经验和技能的领域，通过AI工具化，赋能给更多普通人。例如，过去装修设计依赖设计师，未来AI家装工具可能让用户自己就能完成初步设计。
刘润老师的意思是，别光盯着AI技术本身有多牛，要琢磨怎么用它来：
- 让你的客户爽： 让他们用更少的钱，买到更好的东西，或者享受到以前想都不敢想的服务。
- 让你自己更赚钱： 通过效率提升、成本降低、模式创新，找到新的利润增长点。
这才是AI转型的“道”！
战略六变量模块是我比较喜欢的内容，这里抽空跟大家分享一下..这里暂时按下不表..
“要走在趋势的延长线上。”
关于企业应用AI方面
- 老板自己都不懂AI怎么指望团队拥抱？
- AI转型从来都不是目标，而是手段
- 深挖洞、广积粮、缓称王
如何应对BANI时代？
应对脆弱（Brittle）
- 用韧性应对脆弱，放弃对完美和极致效率的追求，避免企业处于脆弱状态。如企业人员配置不过于紧凑，保留一定库存。
- 借鉴“深挖洞、广积粮、缓称王”策略，定期审视自身是否拥有有壁垒的稀缺价值，购买保险而非盲目跟风投资，确保企业在收入下降时仍能存活。
应对焦虑（Anxious）
- 用专注应对焦虑，做具体的事，专注于当下。
- 相信“又好又便宜”的逻辑，对趋势有基本判断，制定中短期计划并立即行动。
- 以Shein为例，面对美国关税政策变化，先涨价覆盖关税成本，引发消费者囤货潮；再到墨西哥做分包、分拨；最后在本地寻找服装厂做OEM，逐步应对挑战。
应对非线性（Non - linear）
- 用敏捷应对非线性，决策时保持随时转身的能力，避免高负债和拱顶式发布会等难以调整的情况。如采用敏捷开发模式。
- 企业可通过外贸转内销、开拓白牌市场、多元化布局等方式应对挑战。如Think Rider将美国市场业务占比从高比例降至11%，降低对单一市场依赖。
应对不可理解性（Incomprehensible）
坚守核心原则，坚持在趋势延长线上做事。
在「乱纪元」中，做一名理性的乐观主义者
刘润老师的分享，信息密度极高，逻辑层层递进，既有对宏观趋势的深刻洞察，也有对微观实践的务实建议，这里无法完全给出内容，实属遗憾。
现在的 「乱纪元」是挑战，更是机遇： 不要被表面的混乱所迷惑，看透本质，就能找到破局点。
AI是这个时代最大的变量，也是最强的赋能力量： 无论是个人还是企业，都必须主动拥抱AI，学习AI，应用AI。
回归商业本质，创造客户价值： 无论技术如何变迁，“客户花更少的钱，自己赚更多的钱”这一商业成功的核心逻辑不变。
保持理性，拥抱不确定性，坚持长期主义： 在充满变数的世界里，清晰的思考、灵活的应变和持久的耐心，比以往任何时候都更加重要。
“当浪高到天际的时候，只有那些能够把火种装进口袋的人，能够成为黑夜里的灯塔。”
愿我们都能找到属于自己的“火种”，点亮前行的道路，
成为这个「乱纪元」中，那个清醒的、勇敢的、最终穿越周期的——
价值创造者~
关于具体的案例解读，可以偷偷去看「小声比比」梓泉的碎碎念，刘润不让发上网，大家赶紧看。。。这次线下见到梓泉了，真人太帅了!
觉得甲木今天的“精华搬运与解读”对你有启发吗？
请用你发财的小手，给甲木一个【点赞👍】+【在看👀】+【转发↗️】三连吧！
你的支持是我持续输出干货的最大动力！
也欢迎在评论区留下你的思考、你的困惑，或者你对「乱纪元」和AI的独到见解！我们一起交流，共同进步！🤘