这几天一直在外出差，北京、杭州、深圳到处飞..
出差之余...
这不，人还在杭州「黑神话悟空」线下展打坐🧘🏻，就听说扣子发布了个新玩意..
字节版 "Manus" 来了！
没错，就是字节跳动最新推出的 AI Agent 平台——扣子空间 (Coze Space) ！
它在 4 月 18 号晚上悄咪咪地开启了内测，
定位为**“和Agent一起开始你的工作”** 的全新工作方式。
扣子空间
估计不少手快的小伙伴已经体验过了吧？
后台也好多人催我：“甲木甲木，快测测这个扣子空间到底咋样？”
这不就来了嘛~
接下来我将带大家从几个case体验这款被网友称为"字节版Manus"的神器，
看看它能否成为我们工作生活中的得力助手。
甲木抢先实测结论 🎯
经过一番“亲密接触”，甲木得说，扣子空间在任务处理 方面确实有点东西，潜力巨大！尤其这几点让人印象深刻：
- 🤖 自动拆解复杂任务 : 这能力简直了！像个经验丰富的老项目经理，嗖嗖就把大活儿拆成小步骤。
- 🧑🔬 专家 Agent 生态 : 内置了一堆覆盖不同专业领域的“专家 Agent”，需要啥直接喊。
- ⚡️ 双模式协作 : 快慢结合，简单任务追求速度，复杂任务追求深度，让你掌控节奏。
- 🔌 MCP 扩展生态 : 就像给 AI 装上了“万能插座”，能力边界蹭蹭往外扩！
不信？先来看看效果~
旅行规划直接生成网页手册！
图文并茂的减肥计划，还挺像那么回事儿！
是不是有点心动了？别急，咱们一步步来看它是怎么做到的！
背景：Agent时代来临
为啥都说 2025 年是“Agent 之年”？这可不是空穴来风。
想想看，像 Claude 3.7 Sonnet 等等这些新一代大模型，在工具调用和 代码能力上突飞猛进，这直接给 AI Agent 的发展打通了“任督二脉”！
- 今年 3 月， Manus 横空出世，让大家看到了 通用型 Agent 的雏形以及巨大潜力，原来 AI 真能像个“助理”一样帮你干活了！
- 紧接着， 字节跳动 就以“深圳速度”般的执行力，火速推出了 扣子空间 。从技术突破到产品落地，这速度，只能说“太卷了”！
还记得我们以前畅想的工作方式吗？
- 你只需要动动嘴皮子（或敲敲键盘），告诉 AI 你想要啥。
- AI 咔咔咔自动分析你的需求，把任务拆解成 N 个小步骤。
- 它自己调用各种工具（比如搜索、地图、天气、计算器...）去执行这些小步骤。
- 最后，“啪”一下，给你一份完整的结果报告。
这种“甩手掌柜”式的工作体验，以前觉得像科幻片，现在，通过Agent生态的发展，真的开始照进现实了！
扣子空间凭啥这么牛？
1. 任务处理：从“陪聊”进化到“干活”！
这绝对是扣子空间最亮眼的地方！它不再仅仅是回答你的问题，而是真正开始解决你的问题 。
它能做到：
- 智能拆解: 像个聪明的项目经理，把你的复杂需求拆分成逻辑清晰的小任务。
- 精准调用: 像个熟练的工匠，知道什么时候该用哪个工具（MCP 扩展）。
- 自主执行: 像个靠谱的执行者，自己搞定整个流程，不用你一步步盯着。
这里我让它帮我生成一个网页形式的五一旅游攻略：
帮我规划西北大环线五一假期5天4晚旅游攻略，结合高德地图和墨迹天气，生成包含行程安排、预算参考、旅行提示和推荐穿搭的HTML手册
这里勾选了「高德地图」和「墨迹天气」的MCP扩展
添加扩展
点击发送后，神奇的事情发生了！你可以看到扣子空间实时展示它的“思考过程” ，这简直就是把我们之前讲的 ReAct (Reason & Act) 模式可视化了！
- 第一步 (Reason): 它先分析需求，“嗯，要西北大环线，5 天 4 晚，还要结合地图天气，最后输出 HTML...”
- 第二步 (Act & Observe): 它开始调用工具，先去网上搜集西北大环线的景点信息、路线信息。(边想边搜！)
- 第三步 (Reason): 结合时间限制 (5天) 和高德地图信息，开始规划具体的每日行程。
- 第四步 (Act & Observe): 可能还需要调用墨迹天气查询沿途天气，给出穿搭建议。
扣子空间思考过程
- 第五步 (Reason & Act): 把所有信息整合，先输出一个 Markdown 版本的草稿。
- 第六步 (Reason & Act): 因为我要求的是 HTML 页面，它接着调用代码生成或网页渲染工具，开始绘制网页。
扣子空间思考过程
整个过程，从接收任务到生成最终的 HTML 网页手册，扣子空间只用了大概 5 分钟！
这份攻略详尽得令人发指：
- 每天的行程安排得明明白白。
- 预算参考给你列了出来。
- 贴心的旅行提示（比如高反注意事项、必备药品）。
- 甚至还有每天的推荐穿搭！
生成的网页地址（内测期间可能随时失效哈）：https://space.coze.cn/s/zkeuAeYm5aM/
扣子空间生成的旅行提示
扣子空间生成的推荐穿搭
这一波操作，充分展示了扣子空间强大的多步推理 和MCP工具调用 能力，这正是 AI Agent 的核心价值所在！
2. MCP扩展生态：给 AI 装上“万能插座”
关于MCP的概念，相信大家都在各种文章中已经见过了。
扣子空间牛逼的另一个地方在于它的开放生态 设计。首批就集成了像飞书多维表格、高德地图、图像工具、语音合成 等实用的 MCP 扩展。
MCP扩展
未来，开发者还可以通过 “扣子开发平台” 发布自定义插件 。这意味着什么？意味着扣子空间的能力边界几乎可以无限扩展 ！
就像你的手机可以安装各种 App 一样，未来的扣子空间也能通过安装各种 MCP 插件，搞定五花八门的任务！
3. 双模式协作：快慢有道
扣子空间设计了独特的探索模式和规划模式。
双模式
- 探索模式 (Exploration Mode): 追求 速度 ！AI 自主快速响应，有点像个“急性子”，适合那些对 时效性要求高 、不太复杂的任务。
- 规划模式 (Planning Mode): 追求 深度 ！AI 会进行更深入的思考和执行，甚至会 主动向你提问 以澄清需求，像个“老成持重”的谋士，适合那些 复杂度高、需要精细打磨 的项目。
这里我们使用两种模式分别完成一个减肥计划的规划：
我身高185，体重90公斤，想在3个月内无器械减肥到80公斤，请结合图像工具，帮我做一个手绘图文的规划网页。
「规划模式」
发送任务后，向我们进一步确认了任务后才开始执行。
首先收集了适合无器械减肥的方法、动作及相关饮食建议，然后根据我提出的3个月减肥计划，开始规划减肥计划。
随后又询问了网页设计的主题和色彩风格。
根据提供的风格进行网页设计，虽然结果与我们提供的不是很符合，但整体的效果是有的。规划模式的整个思考过程，扣子空间用了大概15分钟。
生成的地址：https://space.coze.cn/s/eODPKm5DVRc/
饮食计划
运动计划
「探索模式」
这里思考过程就不展示了，直接看结果。 生成的地址：https://space.coze.cn/s/ZkhtutSNlqA/
对比两种模式生成的结果，虽然探索模式生成的速度比规划模式要快，但是生成的内容却没有规划模式生成的内容完善。
这种双模式设计非常赞！它让用户可以根据任务的性质灵活选择 ：
- 简单、快速的任务（比如查个天气、搜个资料）→ 用 探索模式 ，省时！
- 复杂、重要的任务（比如做个详细规划、写份报告）→ 用 规划模式 ，保证质量！
扣子空间 vs Manus
作为国内巨头对标Manus的产品，扣子空间与这位“前辈”相比有何优劣？
扣子空间优势 👍:
- 专家 Agent 生态: 内置的垂直领域 Agent 感觉更丰富、更专业。
- 双模式协作: 探索+规划，使用场景更灵活。
- MCP 扩展生态: 开放的插件系统，潜力巨大，想象空间更大。
- 字节生态集成: 和飞书等自家产品的结合更紧密（未来可期）。
- 易用性: 相对来说，界面和交互可能对国内用户更友好。
Manus 优势 👍:
- 底层技术: 据说采用了更复杂的多智能体协作系统 (Multi-Agent System)，技术可能更“硬核”。
- 复杂任务处理: 在处理极其复杂的任务时，目前可能表现更强。
- 安全沙箱: 虚拟机沙箱技术在执行代码等高风险任务时，安全性保障可能更好。
甲木的看法:
- 目前来看， 扣子空间在易用性、生态整合和垂直场景化方面似乎更接地气 ，更像一个面向大众的“AI 工作助手”。
- Manus 可能在底层技术和处理超高复杂度任务上仍有优势。
- 但是！考虑到字节的技术积累和 可怕的迭代速度 ，甲木觉得现在看到的差距，可能很快就会被抹平甚至反超。咱们拭目以待！📈
使用技巧与注意事项
1. 如何获取邀请码？
目前扣子空间处于内测阶段，需要邀请码才能使用。获取方式有：
- 官网预约等待发放
- 关注“扣子Coze”公众号，发送“扣子空间”填写问卷申请
- 使用网友分享的邀请码【这里也给大家准备了几个码，文末领取！！】
2. 实用技巧 🔑
- 需求要明确，还要会追问: 第一次你说“查北京天气”，它可能只给你个表格。你得接着说“帮我根据天气做个穿搭图片”，它才能给你更满意的结果。把你的需求拆解清楚，或者引导它一步步深入。
- 善用 MCP 扩展: 做旅游攻略时，记得勾选地图和天气插件，结果会更靠谱、更个性化。用对插件，事半功倍！
- 模式选择有策略: 简单任务无脑选 探索模式 ；复杂任务、需要高质量输出的，果断上 规划模式 ，别怕多花点时间。
- 手动拆解大任务: 对于特别复杂的任务（比如写一篇深度行业报告），可以先自己把任务拆成几个大块，然后分步提交给扣子空间处理，效果可能更好。
3. 当前局限（泼冷水）
- 速度有待提高: 特别是规划模式，处理复杂任务可能需要十几分钟甚至更久，需要耐心。
- AI"通病" - 幻觉: 它有时还是会一本正经地胡说八道，输出结果一定要 自己判断和核实 ！
- 稳定性波动: 部分专业任务的执行效果可能还不太稳定，有时结果好，有时可能翻车。
- 插件交互有限: 目前有些插件（比如地图）可能更多是信息展示，还不能像原生 App 那样进行复杂的实时交互。
结语：Agent时代的曙光
体验完扣子空间，我仿佛看到了《钢铁侠》中托尼·史塔克与贾维斯协作的场景正在成为现实。
虽然目前的扣子空间还存在各种不足，但它代表的方向令人振奋。
扣子空间最珍贵的不是它现在能做什么，而是它展示了人与AI协作的无限可能。
正在模糊工具与助手之间的界限。
可以预见，随着 MCP 插件生态的不断丰富，底层模型能力的持续提升，它的潜力还将呈指数级释放！
当然，甲木还是要唠叨那句老话：技术只是工具，人才是关键！
AI Agent 再牛，也需要我们去引导、去定义目标、去辨别结果、去发挥创造力。如何利用好这些新工具，让它们真正为我们创造价值，这才是我们需要思考和学习的核心。
就像一位网友体验后感慨的（甲木深以为然）：
“虽然今天的扣子空间还不能帮我（完美地）找到附近的联名店铺，但我与它对话的方式方法，它生成网页、修改、调试、完成任务的整个过程，都让我可以透过屏幕，看到更远的未来。”
Agent 时代真的来了，
你准备好迎接这场效率革命，与 AI 并肩作战了吗？
好了，今天的分享就到这里！大家可以自己去体验一下扣子空间！
别忘了给甲木点个【点赞👍】+【在看👀】+【转发↗️】，让更多人看到！
你的支持，是我持续输出硬核干货的不竭动力！
欢迎在评论区留下你的想法、疑问，或者你对这些新模型、新能力的期待！我们一起交流，共同成长！🤘
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关于AI基石-提示词如何学习入门请参考LangGPT提示词[1]
Coze空间邀请码
甲木ゞ 邀请你体验扣子空间，快来和 Agent 一起开始你的工作吧！
- https://www.coze.cn/space-preview?invite\_code=1WH3EHBW
- https://www.coze.cn/space-preview?invite\_code=VQV1XEQ7
- https://www.coze.cn/space-preview?invite\_code=B8PB0OM1
- https://www.coze.cn/space-preview?invite\_code=TUSAL6MW
- https://www.coze.cn/space-preview?invite\_code=O4TJ5XEV
参考资料
[1] LangGPT: http://langgpt.ai/