「喂饭级教程」DeepSeek R1 × 飞书多维表格赋能教育领域,这个组合太香了..(附赠模板)

大模型向量数据库云通信

很多小伙伴要求出一些国内模型能直接用的教程和相关场景,

官网使用DeepSeek的痛苦大家应该都有感受,

最近,飞书的多维表格悄咪咪接入了 DeepSeek R1,

这一波操作直接让工作效率拉满!💪

无论是教育场景的专有名词解释、还是自媒体场景的文案创作,亦或者数据分析场景,这个组合都能让你轻松搞定!

多维表格 + DeepSeek,喂饭级的教程来了!

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背景

在教育场景、自媒体创作、数据分析场景中,你是不是也经常遇到过这些头疼的问题:

  • 名词解释:一堆专业术语看不懂,查到手软……
  • 文案创作:写小红书文案写到头秃,还怕不够吸引人……
  • 数据分析:数据整理到眼花缭乱,结果还容易出错……

别慌!「飞书多维表格+DeepSeek R1」就是你的救星!🌟

飞书多维表格接入DeepSeek R1后,它可以帮助我们:

  • 批量生成精准内容:100个名词解释?10篇小红书文案?小菜一碟!
  • 结构化知识管理:分类、标签、自动填充,一气呵成!
  • 智能优化:根据上下文调整输出风格,精准又贴心!

先来看结论

1、飞书多维表格搭配DeepSeek R1之后的能力简直开挂!

无论是名词解释还是文案创作,都能精准输出,直接碾压手动操作。

这比RPA类工具更要智能化,解放大脑,解放双手~

2、效率对比:

以前手动处理100个任务要6小时,现在10分钟搞定,还能自动分类管理!

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专有名词解释

如何使用

1、前期准备

  • 飞书多维表格:先进团队用飞书!这句口号相信大家都听到过。

这里以网页端为例。 https://www.feishu.cn/

  • DeepSeek R1:飞书多维文档自带

2、教育场景 —— 名词解释、教案制作

教育工作者常需处理大量术语解释(如课程标准中的“核心素养”“项目式学习”),手动整理耗时且易出错。

通过飞书多维表格集成DeepSeek R1模型,可批量生成标准化解释,并支持后续的数据分析与资源共享,效率提升10倍以上。🎯

步骤一、构建名词处理工作流

▎1. 表格初始化

  • 在飞书多维表格中创建新表格,保留第一列命名为“待解释名词”,删除冗余列;

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个人空间直接打开

  • 后边的冗余列删除,只保留第一列,以待使用;

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删除冗余列

  • 导入50个名词(可直接粘贴或CSV上传),这里我直接选用deepseek随机生成的人工智能名词。

这里可以是你教学工作中的疑难词,也可以是你想要教学的核心概念

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复制进第一列

带序号也不要紧,之后会自己过滤掉

▎2. DeepSeek字段配置

  • 点击“+”号添加列,选择“字段捷径”→搜索“DeepSeek R1”;

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按步骤操作

  • 指令设置:

这里的默认是第一列,同时我们也可以改成自己想要的名字

  • 自定义要求:这里是你想要让deepseek模型做的事情,就是我们所说的提示词。
  • 选择指令内容:绑定“待解释名词”列(这里选择的是你需要模型处理的文本);
  
将输入的人工智能内容相关词汇用初中生能理解的语言来进行解释,需包含定义、实际教学案例(1个)、常见比喻(1个),常见误解(1个),输出格式为:    
【定义】...    
【案例】...  
【比喻】...   
【误解】...  

  • 结果字段:取消“显示思考过程”,仅保留最终输出。(这个可以按需配置)

在弹窗里可以设置我们的提示词,主要关注红框的两个选项,其他可以不管,Deepseek 大模型账号这里也不管(飞书给了每个人 100 万免费 Token)

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操作配置图

步骤二、批量处理与结果优化

▎1. 自动化执行

  • 输入名词后,DeepSeek自动填充解释列(约1-2分钟/条);
  • 若部分结果不符合要求,可通过“筛选”功能定位问题行,修改Prompt后重试。
  • 点击确认之后我们就看到开始自动执行了。

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自动执行

▎2. 结构化数据提取

  • 新增“定义”“案例”“比喻”“误解”四列,使用“信息提取”字段捷径:
  • 选择DeepSeek输出列,Prompt分别填写“提取【定义】和【案例】之间的所有定义部分”“提取【案例】和【比喻】之间的所有案例部分”。

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进行结果提取

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自定义提取规则

其它两列也类似处理,我们还可以通过「字段配置」来隐藏R1执行列和思考过程列,只留结果,方便阅读。

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隐藏冗余信息

之后就全部处理完成了!

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四列内容按需使用

步骤3:数据应用与共享

▎1. 生成学习卡片

  • 使用“按钮”字段添加跳转链接,将名词解释导出为[Anki记忆卡牌]或者发送消息到飞书等等;

这里的记忆卡片需要接入api进行处理,暂时不演示了。

  • 通过“仪表盘”功能创建分类视图(按学科/难度分级)。

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仪表盘

▎2. 协作与权限管理

  • 共享表格给教研组,设置“仅查看”权限保护原始数据;
  • 启用“审批”功能,允许教师提交新名词添加请求。

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权限管理

加餐步骤4:自动发送消息到飞书

如果我们处理成千上万条数据,或者多列deepseek R1的操作,

我们又不可能实时盯着,这时候我们可以让它后台执行,

等处理完成之后给我们自动发飞书通知即可。

那么如何来实现自动化流操作呢?

  • 第一步,点击页面左下角的工作流按钮,新建一个工作流,然后选择从空白开始。

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工作流配置界面

  • 第二步,选择「新增/修改记录满足条件时」,在右侧设置页选择我们的数据表,「设置满足的条件」将我们五个处理结果列和输入文本列调整为不为空,如果你只有一个选项可以点那个并且添加。

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  • 第三步,点击下面的「➕」号选择发送飞书消息,设置好消息标题,比如「你的名词解释解决了」之类的,然后在内容部分我们可以按照诉求把生成结果排版好。

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  • 对应的输出结果呢,你只需要点击右上角的加号然后,再「新增/修改的记录被满足时」里面选择对应的列就行。

内容模块的排版支持markdown语法!

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  • 第四步,保存并启用。

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排版定义好了记得保存

  • 最后,再有新增数据时候,处理完成会给我们发消息,直接用就行!

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按照预期格式进行整理

实际效果

按照我们的预期效果进行输出,比如定义、教学案例、常见比喻,常见误解等。

再进行解释举例子,打比方场景,可以直接拿来用!

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批量完成数十条的内容创作

这个表格的模板我直接免费分享给大家~

大家关注公众号之后,后台回复「多维表格」四个字,就能免费领取!

3、自媒体创作 —— 小红书文案生成

做自媒体的人往往都很卷,

看到突发新闻之后很不得第一时间就去同步到各大平台,

而在小红书这类社交平台上,吸引人的文案是提升曝光和转化的关键。

遇到一些新闻我们可以直接通过飞书多维表格+DeepSeek R1,

快速生成符合平台调性的优质文案。

操作流程很简单,跟上述的「名词解释」流程类似,这里就不赘述啦~

简单输入一句prompt:

  
请将输入的新闻内容以小红书的风格重写,要求在500字左右.  

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小红书改写最终效果

教育场景中的其它应用

通过上面👆🏻的简单两个小案例,

我们可以看到飞书多维表格 + DeepSeek R1 之后威力十足,

那么在教育场景中,还有哪些可以迁移使用的场景呢?

我们可以一起开脑洞来想一想,

  • 试题库建设:批量生成选择题选项中的干扰项;
  • 学生作业批改:自动识别作文中的术语使用错误;

这个对于很多老师来说是刚需没错了...

  • 搭建跨学科术语库:

将不同学科的术语(如物理中的“熵”与哲学中的“熵增理论”)整合到多维表格中,

通过AI生成对比解释,形成跨学科知识图谱,帮助学生理解概念的多元应用。

  • 政策文件关键词解读

批量输入教育政策文件中的专业术语(如“双减”“核心素养”)

自动生成通俗化解释和操作指南,辅助教师快速掌握政策要点并落地实施。或者解析教育新政中的关键条款并生成FAQ。

体系内必不可少~

  • 多语言教育词典开发

将中文教育术语批量翻译为少数民族语言或外语,并生成符合目标语言文化背景的案例说明,支持双语教学或国际课程本土化。

  • 学术论文术语标准化

在科研场景中,批量整理论文中的专业术语(如“迁移学习”“元分析”),

生成标准化定义和文献引用格式,辅助学术写作规范化。

小伙伴们还有哪些想法?欢迎评论区交流心得~

结语:AI不只是工具,更是思维的延伸

在这个信息爆炸的时代,我们每个人都在寻找一种方式,让自己不被数据的洪流所淹没。

「飞书多维表格+DeepSeek R1」的组合,看似只是一种工具的创新应用,实则揭示了人类与技术协作的全新范式。

古人云:“工欲善其事,必先利其器。”

在AI时代,这句话有了更深层次的含义。

利器之后,我们的“事”是否变得更加“善”了?

教师是否能够将更多精力投入到与学生的情感交流中?

创作者是否能够将更多心思放在作品的灵魂与深度上?

这是技术给予我们的最大礼物——不仅仅是解放双手,更是解放思想,

让我们有机会重新审视自己的工作本质与人生意义。

在未来的教育与创作中,最宝贵的资源不是AI工具,

而是那些能够思考“为什么使用这些工具”以及“如何更好地使用这些工具”的人。

因为科技再强大,

也无法替代人类的那颗好奇、创造与关爱的心。

共勉!


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关于AI基石-提示词如何学习入门请参考LangGPT提示词[1]

参考资料

[1] LangGPT: http://langgpt.ai/

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