PromptPilot
这是最近字节开放的提示词优化平台
对于写提示词一坨屎的人是个大大的福音呀
并且具备了一定的抽象能力
也适用在企业落地
PromptPilot 提供了一套全流程 prompt 智能优化，涵盖生成、调优、评估和管理等各方面
能够帮助一些不会写 prompt 的同学获取更优的 prompt
更近一步，也能够帮助会写 prompt 的同学更好的调优管理 prompt
从我体验后的感知，确实是这样子的
大模型能力日新月异，大家想用大模型解决实际问题也变的更加复杂多样
更何况还有一些企业牛马要完成老板不可理喻的需求
这不是一个提示词就解决了嘛， emmm
所以，如何用魔法打败魔法，以及如何把 prompt 这套流程抽象出来，给老板亲自去用
能够轻松上手 prompt, 解决问题
现在确实是一个问题
PromptPilot 恰巧在解决这样的一个问题
真的能够帮助大家更好得和大模型交流
目前限时三个月免费
这是官方文档列举出来的功能
地址：https://promptpilot.volcengine.com/home
进入网址之后，我们会看到「生成 prompt」和「优化 prompt」
很明显的能够看到，生成 prompt 的一些案例，都是一些很简短的任务描述
这也是大多数不会写提示词的人，经常用这种方式在和大模型交流
最后说大模型不过如此
而通过这个平台，能够得到进一步的结构化提示词
正好，我媳妇最近在拍 vlog，拿这个为例，试试这个平台的效果
确实哈，给出的是相对来说比较清晰的结构化提示词
这个也符合一个好的提示词认知
更让我比较意外的是，具有「变量填充」的功能
而不是一下子给出一个提示词结果
而是给出一些不确定的，且非常关键的变量，让用户根据自己的需求，进行修改
这样一来，就不再是简单的提示词生成
而是，更加强大的提示词抽象和复用
如果觉得这个提示词可以，那可以拿来直接用 或者验证效果
如果觉得不好，还可以根据自己的需求进行优化
验证的时候提供了两种评分模式
这两种评分方式没有好坏之分
不同的场景要求不一样，可以按需选择
接下来又给我上了一个小课
字节这个做的是真想做成 AI 驱动的
就连变量填充，都要用到 AI 来填充
这难道是怕人写不明白自己的关键信息嘛
当然啦，也是可以自己来写的
还有一个「批量」和「智能优化」的功能
「批量」这个功能的设计，完全是偏算法工程思维啊
是普通人写提示词，根本想不到还要进行调优，评分，看下准确率，合理性指标这些
但是这些是在实际业务落地交付过程中，算法和其他协作人员必备的
要不然没办法说清楚的
所以，就如我最开始所说，字节的这个平台绝对不是仅仅面向普通人怎么写好一个提示词的优化
而是具有工程思维的实际落地所需的抽象
包括刚才的变量填充也是一样样的道理
这个平台从长远来看，一定会有更多类似的平台
或者 prompt Agent 也是要出现了呢
毕竟 minimax 的海螺 AI 已经提出了视频生成的 agent
加上今年 agent 元年的加持
未来半年还会出现多少 Agent ，非常不好说
我是大林，大模型搬砖攻城狮，持续关注 AI。微信(dalinvip2023)，备注【公众号 AIGC】，进 AIGC 交流群。
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