AI智能体丨使用Coze生成自媒体短视频分镜生成器(附保姆级教程)

大模型向量数据库数据安全

大家好,我是李同学Lino,专注于AI智能体开发和AI副业变现,带领大家学会使用AI搞钱、提效、并最终成为AI超级个体。

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在当下短视频创作竞争激烈的环境里,想做出真正吸引人的内容,离不开清晰又专业的分镜脚本。很多做自媒体的朋友,总是被“怎么写脚本、怎么拆分镜头”这些问题困扰,费时费力,效率还不高。

为了解决这个难题,我专门做了 【自媒体短视频分镜生成器】的智能体 。你只需要把抖音或小红书的视频链接粘贴进来,或者上传自己的本地视频,它就能帮你快速分析视频的节奏、镜头运用和叙事逻辑,生成一份结构清晰、专业实用的分镜脚本。

可以先看看我生成的分镜效果吧👇

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这是我给客户交付的一款智能体, 它能够根据每一帧的画面进行自动识别和具体的分析,从而达到视频分镜拆解的效果。

先放个体验地址:https://www.coze.cn/s/VE4h2BESNBU/

我们只需要输入 抖音或者小红书视频链接,也可以上传本地视频, 点击发送即可自动生成。生成好的视频脚本结果会输出出来,还会根据视频脚本生成制作一个 网页链接和可下载的图片

顺便提一嘴,它可以支持3分钟以内的短视频喔。

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一、整体工作流设计

这款工作流总共有这几部分组成:获取视频文案;获取视频图片;图片理解;根据视频文案、图片、图片理解生成分镜脚本和制作网页、网页图片。 整体工作流复刻难度比较大,建议一步步跟着走。 完整的工作流如下 👇

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二、制作工作流

首先我们需要到Coze平台中新建一个工作流, 填写好工作流名称和工作流介绍。

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2.1 开始节点

在开始节点中,我们需要输入歌名、歌手、背景图片、音频。(歌手、背景图片、音频不是必须的) 1️⃣ 输入的变量名为“URL”,变量类型为String 2️⃣ 输入的变量名为“video”,变量类型为File-Audio

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2.2 选择器

这里需要创建一个【选择器】节点,用于判断开始视频有没有输入,优先选择输入的音频。 1️⃣ 如果【开始】的“vidio”为空

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2.3 大模型-链接识别

这里需要创建一个【大模型】节点,需要根据代码的“lrc”处理时间线和歌词的信息。 1️⃣ 模型选择【豆包·1.5·Pro·32K】 2️⃣ 输入的变量名为“input”,变量值为【开始】的“URL” 3️⃣ 输出的变量名为“output”,变量类型为String。

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2.4 选择器_1

这里需要创建一个【选择器_1】节点,用于判断链接是抖音链接还是小红书链接。 1️⃣ 如果【链接识别】的“output”包含douyin 2️⃣ 如果【链接识别】的“output”包含xiaohongshu

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2.5 抖音视频信息获取

1️⃣ 输入的变量名为api_key,变量值为( 自行获取 ); 2️⃣ 输入的变量名为dy_url,变量值为【链接识别】的“output”

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2.6 语音转文案(抖音)

1️⃣ 输入的变量名为api_key,变量值为( 自行获取 ) 2️⃣ 输入的变量名为url,变量值为【抖音视频信息获取(单条视频)】的“video_url”

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2.7 小红书提取

1️⃣ 输入的变量名为xhs_url,变量值为【链接识别】的“output”

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2.8 语音转文案(小红书)

1️⃣ 输入的变量名为api_key,变量值为( 自行获取 ) 2️⃣ 输入的变量名为url,变量值为【小红书提取】的“video”

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2.9 代码-格式转换

创建一个【代码】的节点,用于处理本地视频链接格式转化 1️⃣ 输入的变量名为“URL”,变量值为【开始】的“video” 2️⃣ 输出的变量名为“URL”,变量类型为String

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2.10 批处理-智谱图像识别

这里需要创建一个【智谱图像识别】节点,用于对图像进行图像理解。 1️⃣ 输入的变量名为key,变量值为( 自行获取 ) 2️⃣ 输入的变量名为picture,变量值为【批处理】的“input” 3️⃣ 输入的变量名为prompt,变量值为请仔细描述图片内容

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2.11 输出_分镜拆解和分析

这里创建一个【输出】的节点,主要作用是输出内容到智能体界面,提示给用户进行到哪一步了。 1️⃣ 输出内容:正在对分镜图进行AI分镜拆解和分析,耐心等待几分钟...💪

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2.12 大模型_分镜头拆解

这里需要创建一个【大模型】节点,需要根据前面获取到的文案、图片、图片理解来生成分镜脚本。 1️⃣ 模型选择【DeepSeek-R1/250528】 2️⃣ 输入的变量名为“Group1”,变量值为【变量聚合】的“Group1” 3️⃣ 输入的变量名为“cover_url”,变量值为【抖音视频信息获取(单条视频)】的“cover_url” 4️⃣ 输入的变量名为“images_desc”,变量值为【批处理】的“output” 5️⃣ 输入的变量名为“image”,变量值为【读取链接输出图片】的“image” 6️⃣ 输出的变量名为“output”,变量类型为String。

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2.13 大模型_HTML生成器

这里需要创建一个【大模型】节点,需要根据前面大模型生成的分镜脚本来制作html网页。 1️⃣ 模型选择【DeepSeek-V3-0324】 2️⃣ 输入的变量名为“content”,变量值为【大模型_分镜头拆解(抖音)】的“output” 3️⃣ 输出的变量名为“output”,变量类型为String。

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2.14 Html转Url

1️⃣ 输入的变量名为html,变量值为【大模型_HTML生成器】的“output”

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2.15 网页转图片

1️⃣ 输入的变量名为html,变量值为【大模型_HTML生成器】的“output”

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2.16 变量聚合_输出

接下来需要对网页链接、网页图片、分镜脚本整合输出。Group1是处理网页图片;Group2是处理网页链接;Group3是处理大模型生成的分镜脚本。 Group1分别为【网页转图片】的"image_url";【网页转图片(小红书)】的"image_url"和【网页转图片(本地视频)】的"image_url" Group2分别为【Html转Url】的"url";【Html转Url(小红书)】的"url"和【Html转Url(本地视频)】的"url" Group3分别为【大模型_分镜头拆解(抖音)】的"output";【大模型_分镜头拆解(小红书)】的"output"和【大模型_分镜头拆解(本地视频)】的"output"

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2.17 结束节点

1️⃣ 输出的变量名为“image_url”,变量值为【变量聚合_输出】的“Group1” 2️⃣ 输出的变量名为“url”,变量值为【变量聚合_输出】的“Group2” 3️⃣ 输出的变量名为“video_script”,变量值为【变量聚合_输出】的“Group3” 4️⃣ 回答内容: 视频脚本👇: {{video_script}}

卡片上传完成👉:点击查看

预览图片👇: {{image_url}}

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最后需要试运行,检测一下自己搭建的工作流到底有没有报错之类的问题。 只需要在name(歌名)上填写对应的歌名点击【试运行】,运行结果如下👇

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好啦,以上就是利用扣子制作 “自媒体视频分镜生成器(中视频)” 的超详细教程啦,本次分享就到此为止咯!要是你觉得收获满满,记得联系我,并与我一起交流学习。

如果需要获取详细教程的小伙伴们,可以在评论区回复“视频分镜生成”,然后截图并扫描下方👇的二维码就可以获取啦!

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