零门槛入门AI智能体:全网最详细Coze实战SOP教程(保姆级讲解)

大模型向量数据库云通信

没有任何编程基础?没关系! 这篇保姆级教程将手把手教你用Coze平台打造能搜索新闻、分析数据、创作内容的AI智能体,让你的工作效率提升300%。从此告别加班,让AI成为你最强力的工作伙伴!

什么是AI智能体?一个简单的解释

想象一下,你需要在知乎上回答一个专业问题。传统方式是:搜索资料、制定大纲、编写内容、校对修改,耗时耗力。

而单纯使用大模型(如ChatGPT)直接提问,又常常得到不够准确或过时的答案。为什么?因为:

  • 大模型无法获取最新信息
  • 缺乏规划能力
  • 没有持续记忆

AI智能体 就是解决这些问题的答案!它不只是一个聊天机器人,而是一个可以自主完成复杂任务的数字助手。

AI智能体 = 大模型(LLM) + 规划能力 + 记忆功能 + 工具使用

简单理解:如果把智能体比作人类,大模型是"大脑",规划和记忆是"思考方式",工具则是"手脚",让它能够与世界互动。

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智能体能为我们做什么?

想象一下,作为一名内容运营,你每天需要:

  • 跟踪竞品内容动态
  • 分析数据趋势
  • 撰写高质量文章
  • 创作吸引眼球的标题

现在,你可以为每项任务配备专属智能体:一个负责监控竞品,一个负责数据分析,一个专门创作爆款内容...原本需要加班加点的工作,变成了简单指令的下达。

智能体的应用范围正在迅速扩大,从内容创作到数据分析,从个人助理到商业决策,几乎所有可以被程序化的工作都能交给它。正如扎克伯格预言的那样,未来智能体的数量可能超过人类,我们将与数十亿智能体共存。

主流智能体平台对比

目前市场上已经涌现出多家智能体平台,每个平台都有自己的优势领域和特色功能。下面我们从多个维度对比主流平台:

| 平台名称 | 开发公司 | 核心大模型 | 开发门槛 | 擅长领域 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 扣子Coze | 字节跳动 | 豆包/GPT-4等多模型支持 | ★★★★★

(极低) | 内容创作

社交媒体

电商导购 | | 腾讯元器 | 腾讯 | 混元大模型 | ★★★★

(较低) | 社交互动

内容助手

客户服务 | | 智谱清言 | 智谱AI | ChatGLM系列 | ★★★

(中等) | 中文处理

代码生成

创意写作 | | 百度文心 | 百度 | 文心大模型4.0 | ★★★★

(较低) | 知识问答

办公助手

行业应用 |

不同场景推荐选择

  • 内容创作与社媒运营

: 首选扣子Coze,其插件生态和内容生成能力领先

  • 企业微信/公众号服务

: 腾讯元器更具优势,生态整合更无缝

  • 专业领域应用

: 百度文心在垂直行业应用上积累丰富

  • 代码开发辅助

: 智谱清言或微软Copilot更适合

  • 高度定制化需求

: 根据API灵活度,扣子或百度文心较为合适

总体而言,如果你是智能体开发的新手,且追求快速实现各类应用场景,扣子(Coze)平台无疑是最佳入门选择。但如果你的应用场景高度依赖某个特定生态(如微信、百度等),也应考虑对应平台的原生优势。

Coze实战:从入门到精通

在众多智能体平台中,Coze凭借其易用性和强大功能脱颖而出。接下来,我们将带你深入了解Coze平台的核心功能与实操技巧,助你快速掌握智能体开发能力。

1. 人设与回复逻辑:塑造智能体性格

创建Coze智能体后,首先面对的是"人设与回复逻辑"设置界面。这是定义智能体角色、行为规则和回答风格的关键。

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Coze提供了一项实用功能:AI自动优化提示词。只需点击【自动优化提示词】按钮,输入简单描述(如"知乎问题专家"),系统便会自动生成完整的角色定义和行为指南。

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对生成的提示词不满意?点击【重试】即可重新生成。满意后点击【替换】,系统会自动将内容写入人设配置区域。后续仍可基于此模板进行个性化调整。

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2. 插件系统:扩展智能体能力

Coze的插件系统是其核心优势之一,让智能体能够调用外部API,获取实时信息和执行特定功能。

例如,"头条新闻"插件封装了今日头条的API接口,通过简单参数传递即可获取最新新闻。

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添加插件只需点击"+"号,在搜索框中输入需要的功能(如"头条新闻"),然后选择合适的插件(建议优先选择官方发布的插件以保证稳定性)。

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添加完成后,可以立即在测试区进行验证。输入"请反馈新闻",就能看到智能体调用插件并返回最新新闻内容。

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Coze支持同时添加多个插件,并在人设与回复逻辑中定义不同场景下的调用规则。例如:

  
### 技能: 搜索新闻  
1. 当用户提出搜索新闻相关需求时,使用{getToutiaoNews}在互联网上搜索最新资讯。  
2. 对搜索结果进行筛选整理,提取关键信息。  
3. 以清晰简洁的语言呈现新闻要点。  
  
### 技能: 查询天气  
1. 当用户询问天气情况时,使用{DayWeather}获取相关地区的天气信息。  
2. 整理天气数据,提取关键信息。  
3. 简明扼要地呈现天气预报。  

在编写技能说明时,可通过输入"/"唤起提示词优化窗口,输入"技能:搜索新闻"等指令自动生成技能模板。注意插件名称需用花括号{}引用,确保与实际添加的插件名称一致。

picture.image配置完成后,智能体会根据用户输入自动调用相应插件:输入"天气如何"调用天气插件,输入"请反馈AI新闻"则调用新闻插件。

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3. 工作流:构建复杂业务逻辑

工作流是Coze平台的核心功能,通过低代码方式实现复杂的业务流程。你可以把它想象成搭积木,将不同功能模块连接起来完成连贯的任务处理。picture.image

3.1 工作流基础

创建工作流后,默认会看到"开始"和"结束"两个基础模块。

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点击底部的"添加节点"按钮,可以根据需求选择不同类型的功能模块。Coze还贴心地提供了常用工作流模板,悬停在模板上可以预览,点击即可快速引入。

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模块之间通过连线建立关联,实现数据传递和逻辑流转。每个模块可以自定义参数,方便模块间通信。例如,可以在"开始"模块定义input参数,类型设为String:

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然后在"大模型"模块中创建同名参数,通过引用方式获取上游模块的值:

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同理,"结束"模块也可以引用"大模型"的输出,完成整个工作流的数据链路:

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Coze支持多种参数类型,如字符串(String)、数组(Array)等,可根据业务需求灵活选择:

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3.2 工作流调试

配置完工作流后,点击底部右侧的绿色"试运行"按钮进行测试:

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系统会弹出输入框,要求填写开始模块定义的参数:

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运行完成后,可以在结果窗口查看各节点的执行情况和最终输出:

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3.3 大模型调用

在工作流中,大模型模块是最常用的组件之一。它主要包含三个核心设置:

  1. 执行方式:单次执行或批处理执行
  2. 模型选择:支持豆包、智谱、通义、kimi等国内主流大模型
  3. 提示词配置:系统提示词和用户提示词

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在提示词部分,你可以直接输入文本,也可以引用变量。系统提示词类似于人设定义,用户提示词则是用户实际输入的内容。

以下是一个简单示例,用户提示词直接输入"请提供一个100字以内关于长江的描述":

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更常见的是使用参数引用方式,将开始模块的输入传递给大模型:

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3.4 批处理功能

Coze的批处理功能特别适合需要重复执行类似任务的场景。当大模型的输入参数是数组类型时,系统会自动对数组中的每个元素执行相同的处理逻辑。

例如,自动生成文章的工作流:第一个大模型根据主题生成多个提纲(数组),第二个大模型对每个提纲分别生成详细内容。

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在这个工作流中:

  • 第一个大模型(生成提纲):
  • 单次执行,接收用户输入的主题
  • 提示词设为"根据{{input}}内容生成3个提纲"
  • 输出参数类型设为数组(Array)
  • 第二个大模型(生成摘要):
  • 批处理模式,批处理变量引用第一个大模型的输出数组
  • 输入参数引用批处理的当前项(item)
  • 提示词设为"根据{{input}}生成200字摘要"

运行效果如下,第一个模型输出三个提纲:

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第二个模型自动对每个提纲执行内容生成,总共执行3次:

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批处理还支持详细配置,如批处理上限(最大200次)和并行运行数量(最大10个):

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4. 发布与部署:让智能体走向应用

开发完成后,点击右上角的"发布"按钮,进入发布配置页面:

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Coze提供三种部署方式:

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4.1 发布到Coze商店

最简单的分享方式,发布后可获得智能体链接分享给他人: DEMO智能体

4.2 发布为Chat SDK

适合嵌入到网页中,Coze提供了现成的代码示例:

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只需将代码添加到网页的 <body>标签中,并替换个人Token,即可完成集成:

  
<scriptsrc="https://lf-cdn.coze.cn/obj/unpkg/flow-platform/chat-app-sdk/1.2.0-beta.6/libs/cn/index.js"></script>  
<script>  
newCozeWebSDK.WebChatClient({  
config: {  
bot\_id: '7498671349855076352',  
    },  
componentProps: {  
title: 'Coze',  
    },  
auth: {  
type: 'token',  
token: 'pat\_********',  
onRefreshToken: function () {  
return'pat\_********'  
      }  
    }  
  });  
</script>  

集成效果如下,网页右下角会显示对话入口图标:

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4.3 发布为API

适合需要深度集成到自有系统的场景,Coze提供了完整的API文档:

  • 开发者指南
  • 创建会话
  • 查看消息列表
  • 获取智能体回复

实践作业

五一假期是实践所学知识的绝佳时机!为帮助大家巩固技能,我精心设计了三个层级的实战任务:

5.1 基础作业

👉 创建一个天气查询智能体

  • 使用扣子官方提供的【墨迹天气】插件(无需填写所有参数,按需配置即可)
  • 添加插件后,利用Coze的AI自动生成"搜索天气"技能的提示词
  • 用户可通过"【地区名称】+天气"格式进行查询

5.2 进阶任务

👉 打造高级天气助手

  • 使用影刀RPA技术,通过网页爬取或API调用获取实时天气信息
  • 将获取的天气数据智能处理后,自动推送至微信
  • 尝试添加定时提醒等个性化功能

5.3 挑战任务

👉 抖音热搜话题创作助手

  • 利用影刀RPA采集抖音热搜榜数据
  • 基于热搜话题,让智能体自动生成相关优质内容
  • 将生成的文章智能推送至微信,打造内容创作闭环

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写在最后

AI智能体正在重塑我们的工作方式,它不仅是技术的进步,更是工作效率的革命。从Coze平台的低门槛开发到多样化的部署方式,我们看到了智能体的无限可能。无论是内容创作、数据分析还是客户服务,智能体都能成为你的得力助手,将繁琐工作变为简单指令。

正如扎克伯格所预言,未来我们将与数十亿智能体共存。在这个技术快速迭代的时代,掌握智能体开发与应用技能,将成为个人和企业的关键竞争力。而Coze平台凭借其易用性和强大功能,无疑是入门智能体开发的最佳选择。

你是否已经在工作中尝试使用智能体?有什么心得体会?下期我们将深入探讨如何结合影刀RPA与智能体打造全自动化工作流,敬请期待!欢迎在评论区分享你的经验和想法!


想要深度学习智能体的朋友们也可以购买这本书。

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