大厂同事如何高效使用AI(附应用场景和提示词源码)

火山方舟向量数据库大模型

大家好,我是老杜,是一名资深架构师。

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每天被复杂需求和重复编码困扰?调试问题时抓耳挠腮?AI提示词正在彻底改变开发者工作方式,让我们看看如何运用它提升效率。

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设计阶段:思路快速可视化

系统架构设计

请为电商系统设计微服务架构图,包含用户、商品、订单、支付和通知服务,突出服务间调用关系和数据流向。

业务流程梳理

请设计用户下单到收货的完整流程图,包含用户操作、系统处理、支付和物流环节,标注关键触发条件和异常处理路径。


技术方案:从构思到文档

技术选型分析

针对"实时数据分析平台"需求,请比较Flink、Spark Streaming和Kafka Streams的优缺点,给出最适合的技术组合建议。

API设计生成

请为用户管理模块设计RESTful API,包含用户注册、登录、信息修改、权限管理功能,提供符合OpenAPI规范的接口定义。


代码实现:从思路到代码

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项目骨架生成

请使用Spring Boot 3.0和Java 17创建用户服务基础代码,包含实体类、Repository、Service和Controller层,遵循SOLID原则。

算法实现辅助

请实现高效的分布式ID生成算法,要求:全局唯一、趋势递增、含时间戳、支持多实例部署,提供Java实现。


优化重构:代码质量提升

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代码质量分析

请分析以下代码中可能存在的性能问题、设计缺陷和潜在bug,并给出具体重构建议:[代码]

性能优化指导

Spring Boot应用在高并发下响应变慢,数据库查询是主要瓶颈。请提供查询优化和缓存策略建议,包括索引设计和Redis实现方案。


调试排错:精准定位问题

错误快速解析

我遇到以下错误,请解释可能原因并提供解决方案:[错误日志]

系统问题排查

生产环境出现大量TimeoutException,内存使用率持续上升。请提供可能的原因分析和排查思路。


测试保障:质量守护者

单元测试生成

请为用户注册服务生成JUnit5测试用例,覆盖正常注册、重复用户名、密码不符合规则等场景,使用Mockito模拟依赖。

性能测试设计

请设计针对REST API的性能测试方案,包括测试工具选择、场景设计、并发用户模拟和性能指标收集方法。


数据库操作:从设计到优化

数据模型设计

请为电商平台设计数据库模型,包含用户、商品、订单、支付等核心实体,提供ER图和索引设计,考虑高并发场景优化。

SQL性能优化

以下SQL查询执行缓慢,请分析性能问题并提供优化建议:[SQL查询]


环境配置:效率倍增的幕后功臣

CI/CD流水线

请提供基于GitHub Actions的CI/CD配置,实现Java项目自动构建、测试和部署到Kubernetes环境。

开发环境搭建

请提供在MacOS上搭建Java+Spring Boot+PostgreSQL+Redis开发环境的详细步骤。

提示词工程的最佳实践

要充分发挥提示词威力,记住这四点:

  1. 明确目标 :清晰描述需求和期望输出
  2. 提供上下文 :包含必要背景信息和约束条件
  3. 迭代优化 :根据返回结果调整提示词
  4. 结合专业判断 :将AI输出与自身专业知识相结合

你有哪些提示词使用技巧?公众号回复"提示词",获取高效开发提示词模板集合。

如果有什么想法,欢迎留在评论区!

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#ai #智能体 #提示词

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