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项目简介
基于 Dify低代码开发平台 与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据可视化及风险预警，降低普通投资者使用专业金融工具的门槛。
典型场景
- 散户投资者：通过对话快速获取个股实时行情、K线形态解读、财务指标对比,形成次日及周度的投资预测报告。
- 财经自媒体：一键生成包含技术面/基本面/情绪面分析的内容。
解决痛点
- 数据分散：整合行情数据、财报数据、舆情数据于单一入口。
- 分析门槛高：将MACD、RSI等技术指标解读转化为自然语言结论。
- 响应延迟：通过DeepSeek-R1的高效推理能力实现快速报告生成。
核心功能
- 智能问答
- 支持模糊查询（例：“茅台最近走势如何”“光伏板块龙头股”）
- 自动关联同行业可比公司数据
- 多维度分析报告
- 技术面：自动识别K线形态（如“头肩顶”“金叉死叉”）
- 基本面：PE/PB/ROE等指标同业对比
- 消息面：整合财经新闻情感分析
- 风险预警
- 异动监测（量价突变、大宗交易）
- 财报暴雷概率预测
- 股票分析AI助手的原理介绍
规划-记忆-工具-行动闭环
规划，负责完成任务拆解、推理逻辑设计及执行路径规划。基于用户输入（如“分析特斯拉未来3个月股价趋势”），Dify的大语言模型（如GPT-4）通过预定义的提示词（Prompt）识别意图，拆解为“获取实时股价数据”“分析财报信息”“整合行业新闻”等子任务。动态调整执行计划：根据中间结果（如财报数据异常）自动调整后续步骤，例如优先调用新闻分析工具而非技术指标工具。
记忆，存储短期交互记录与长期知识，支持上下文关联与个性化服务。短期记忆：通过Dify的会话管理功能记录当前对话上下文（如用户偏好“只关注技术面分析”），确保多轮交互连贯性。长期记忆：知识库集成：上传行业研报、历史股价数据等结构化文档，构建RAG（检索增强生成）管道，供模型实时检索引用。
工具使用，集成外部API与数据处理模块，扩展Agent能力边界。数据获取类：获取技术指标（如MACD、KDJ）、成交量及股价等API，使用用户定义（指定使用缠论）或自有的分析逻辑进行分析。调用Dify支持的文生图模型生成股价趋势可视化图表。
工具调度逻辑：Function Calling模式针对支持此功能的模型（如GPT-4），直接映射工具调用指令。ReAct框架：对不支持Function Calling的模型，通过“思考-行动-观察”循环选择工具。
行动，执行工具调用并生成最终响应，支持多模态输出与自动化操作。通过提示词模板（如Markdown表格）结构化输出股票的分析结果。
- 前置准备
- Dify社区版或云服务版。没有本地部署的可以参考教程Dify本地化部署教程：电脑小白也能轻松上手！
- 申请DeepSeek-R1 API Key ：
https://account.coreshub.cn/signup?invite=SXBtZzZmWHM=
DeepSeek-R1、V3满血版注册就送5000万token。申请完成后使用OpenAI-API-compatible添加模型。
- biyingapi.com（金融数据接口）
MENU点击证书购买-找到免费版，点击立即获取，保存好证书。
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Dify 平台实践步骤
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编排获取股票数据工作流并发布为工具
创建空白应用-选择工作流-命名为获取近30交易日成交数据。
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添加开始节点，并添加两个变量：url、time
添加http请求节点，将url变量添加到url 中。
添加代码执行节点，截取近30交易日的成交数据。（代码我放到DSL文件中了）
添加结束节点，输出代码执行节点的处理结果。
点击发布，发布更新并发布为工具。添加调用名称、描述、工具入参。
其中工具入参分别为：
url： 该股票的查询url，例如：https://api.biyingapi.com/hszbl/fsjy/你的证书ID
time： 查询时间格式为时间点 %Y-%m-%d
参照上述流程分别创建近30天kdj查询工具、近30天macd查询工具等。
- 创建股票分析AI分析助手agent
创建空白应用-选择Agent，并输入名称。
配置模型、温度、top-p、最大标记
输入提示词
添加工具
测试一下吧
- 常见问题及改进余地
股市有风险，投资需谨慎。通过模型获得的投资结果需要不断验证调整。
也可以通过工作流实现上述效果。后面有时间做一版工作流的。
6.获取DSL文件等
获取DSL文件
DSL文件分享公众号回复 DSL ，获取工作流DSL文件。目前我建立了一个dify学习交流群。可以在微信公众号回复 入群，我拉你进群。关注我，在AI时代快人一步。