写在前面
- RAGFlow 适合处理特别复杂的文档和非结构化数据。
- Dify 适合 多模型协作和复杂业务流程的场景。
Dify + 外挂知识库，两者结合是截至目前，当前较多开发者会考虑的方式。
本文将详细介绍4个部分：Dify配置、RagFlow配置（白嫖服务器）、Dify外挂RagFLow、三个维度实测（图、表、公式）
1.Dify配置
2.RagFlow配置
环境配置 和 创建知识库
白嫖50000分钟 腾讯云Cloud Stutio。
腾讯云网址[1]：https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/workspace
每个月使用不超出额度，下个月还能有50000分钟。
每个月50000分钟是什么概念？
1个月 = 602430=43200分钟。即每个月都可以白嫖。
推荐囊中羞涩的小伙伴们上手体验~
新建工作空间，导入ragflowgit仓库
- RagFlow官方地址 [2] ：https://github.com/infiniflow/ragflow.git
或 自己的RagFlow地址 [3] ：https://github.com/LGRY/ragflow.git
- 规格配置选4核以上
查看docker\docker-compose.yaml配置，80:80的第一个80表示宿主主机的端口，若clone的是官方仓库，后面打开也是80端口。
本教程中改为3000，后面打开就是3000端口。
若你的dify和RagFlow在同一主机，需考虑端口冲突等问题，RagFlow是需要修改第一个80和443为其他端口的。
启动RagFlow
新建知识库
选择切片方法（这篇文档是手册类型的，所以选Manual方法）
上传数据集
解析成功并记住这串id: 46040c86160c11f0b95a0242ac120006
3.Dify外挂RAGFlow
3.1 配置外部知识库 API
RAGFlow 两处红色 信息，对应配置到 Dify 两处绿色 处。
注：API Endpoint是由
RAGFlow的ip地址+/api/v1/dify两部分组成
能保存成功，就说明添加知识库API成功了
3.2 创建外部知识库
选择知识库API--填入对应知识库id--点击连接
4.三个维度问答实测
Dify内置知识库问答 vs 外挂RagFlow知识库
📊 对比实验设计： 用同一份《2024航空发动机排放测量和评估》PDF（含30张图表/136个公式）进行解析测试
4.1 表问答
先看正确答案
4.2 图问答
先看正确答案
4.3 公式问答
先看正确答案
各位看官，对比结果不用多说了吧
需要测试文件的，后台私信发送：“航空”领取
参考资料
[1] 腾讯云网址: https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/workspace
[2] RagFlow官方地址: https://github.com/infiniflow/ragflow.git
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