当下，AI技术的迭代速度令人目不暇接，各类新模型与工具不断涌现，持续重塑着我们的工作与生活模式。作为字节跳动开发的智能助手，豆包始终走在AI创新的前沿。此次推出的豆包新模型以及配套的PromptPilot工具，无疑是其在AI领域探索的又一重要成果。怀着强烈的好奇心与探索欲，我深入体验了这两款产品，接下来便为大家详细分享此次体验测评的感受。
1. 豆包新模型体验之视频理解
Doubao-Seed-1.6-thinking模型思考能力大幅强化， 对比Doubao-1.5-thinking-pro，在Coding、Math、 逻辑推理等基础能力上进一步提升， 支持视觉理解。 支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。
由于博主最近都在做视频智能体，想测一下这个模型对视频的理解能力怎么样，于是上传了一个吃可乐冰块的视频，让它描述视频内容。
后来我又让它反推了一下文生视频提示词。
我把这个文生视频提示词投喂给Running Hub上的任意文生视频工作流看一下视频生成效果。
总体效果还是不错，有了这个模型，以后构建文生图提示词简直不要太方便。
Doubao-Seed-1.6-flash推理速度极致的多模态深度思考模型，TPOT仅需10ms； 同时支持文本和视觉理解，文本理解能力超过上一代lite，纯文本能力大幅提升近10%。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 16k tokens。
基于它输出长度支持最大 16k tokens的这个能力，我也进行了测试，让它写一本小说，由于我不怎么看小说，就给了它一个大概的提示词，结果基本是秒出。
2. PromptPilot
2.1. 什么是PromptPilot
提示词是大型模型的关键输入指令，它直接关系到模型对信息的理解是否准确，以及输出内容的质量高低。好的提示词能大大增强大语言模型处理复杂任务的能力，像逻辑推理、步骤分解这类工作都能更好地完成。而PromptPilot能提供全流程的智能优化服务，从提示词的生成、调优，到评估和管理，各个阶段都能覆盖，帮助用户高效地得到更完善的提示词方案。
PromptPilot地址： https://promptpilot.volcengine.com
PromptPilot 用户手册 ： https://www.volcengine.com/docs/82379/1399495
2.2. PromptPilot使用流程
PromptPilot 的使用流程是这样的：它根据用户是否有初始的 Prompt，设置了「Prompt 生成」和「Prompt 调优」两个功能模块作为入口。如果用户已经有了结构完整的初始 Prompt，可直接从「Prompt 调优」模块进入；要是没有，建议优先选择「Prompt 生成」模块。
独立站版本在这两个模块的基础上，还支持用户根据自身是否有批量数据集，直接从「Prompt 批量」模块进入，进行 Prompt 的迭代优化。并且，每个调优任务都会进入「PromptPilot 管理」进行统一管理。
另外，为了帮助用户解决更复杂的视觉理解问题，生成包含多个步骤和工具的解决方案（Solution），平台支持创建「视觉理解 Solution」，每个 Solution 探索任务也会进入「PromptPilot 管理」统一管理。
2.3. 使用体验之图片理解任务
在生产车间中，安全至关重要，今天就结合PromptPilot 来完成图片质检任务，首先进入PromptPilot 界面，点击帮我生成一个Prompt：
把下面的提示词粘贴到输入框中，点击发送，PromptPilot 就会将我们的自然语言转换为一个比较标准的提示词。
为了安全生产，你需要根据生产车间的图片，判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全防护用具的情况，需要输出思考过程，判断，以及违规类别。
如下图所示，右侧就是PromptPilot 生成好的提示词，点击【验证Prompt】就可以对生成的Prompt进行验证。
点击【Prompt调试】展开后点击【视觉理解】
点击{{image_url}}上传图片，选择本地上传，我这边选了一张车间工作人员的照片。
上传完成后选择大模型（我选择的是doubao-seed-1.6-thinking），点击生成模型回答即可查看基于我们提示词生成的答案。
如果你对模型的回答不满意，可以点击右边分页的【基于模型回答改写】，在输入框输入希望怎么优化理想回答即可。
对于符合我们心意的回答可以点击【保存并添加至测评集】，有的同学可能会问，我要去哪里找测评集？只需要点击下面页面中的【批量评测】即可，如下图所示，我框起来这一行就是刚刚添加到测评集的数据。
点击【为未评分的回答评分】可以基于AI的回答进行评分，我这边是用的AI进行评分（用AI给AI打分），我在评分标准里面设置了规则：
思考标签正确，判断标签正确，且违规类型和理想回答一致，得5分；
否则得1分，尤其是违规类型和理想回答不一致的话，请直接给1分
你不想用AI给AI打分也可以针对AI的回答自己评分，1到5分，满分是5分，接下来我们就要开始体验智能优化功能了。
点击【智能优化】跳转到新的界面，点击【已准备好数据，开始智能优化】
下图就智能优化我们的prompt了：
优化完成以后可以查看优化报告：
总的来说，基于PromptPilot 来写提示词很大程度提升了效率，可以一句白话就生成质量很高的提示词。
3. 结语
在这次对豆包新模型与PromptPilot的体验测评中，二者都交出了令人满意的答卷。豆包新模型多维度能力的跃升，让视频理解、文本创作，乃至代码编写、数学运算等复杂任务的处理变得更为高效。而PromptPilot凭借其全流程的智能优化服务，让提示词的生成、调优、评估和管理变得轻松便捷，极大地提升了工作效率。
随着技术的不断进步，豆包新模型和PromptPilot也将持续优化升级，为用户带来更加强大、智能的服务，在更多领域发挥重要作用，助力用户轻松应对各种挑战，开启更智能、高效的工作与创作之旅。