体验了一波Trae中智能体+MCP功能，真的太顶了(附保姆级MCP配置教程)

您好，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧和经验，有兴趣的可以关注我的公众号，一起学习，共同进步。

从21号开始，Trae开始陆陆续续的灰度推送了一次新版本，有的用户是21号收到的更新，有的用户是22号收到的更新，本次更新我愿称之为王炸级更新，具体更新内容可以去看我的上一篇文章。

Trae的史诗炸裂级更新，支持智能体、规则、MCP服务，感觉收费已经在路上了

本次更新其中的一个内容就是支持了MCP 服务，那么什么是MCP呢，它的全称是通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），MCP是它的简称，它是一套提供给大模型使用的，拥有规定格式的通用标准接口，你可以按照http协议去理解，它们都是一套设定好规则的通用范式，只是功能不一样，http协议给使用者和http服务端使用，而MCP是给大模型和MCP服务使用的，在延伸一下，它们都是客户端和服务端之间通信的桥梁。

而Trae中智能体其实就是这其中MCP Client的角色，它可以向MCP Server发起请求，以便使用MCP Server提供的功能，接下来我讲一下Trae中使用MCP服务的详细教程。

一、支持的传输类型

在Trae中，MCP Server支持两种传输类型，分别是stdio 传输、SSE 传输，这两者区别如下：

• stdio传输主要用于本地进程与AI模型的交互，它基于操作系统进程间通信的机制，主要应用于本地环境。
• SSE传输主要用于远程通信，它是一种基于HTTP的服务器推送技术，允许服务器通过长连接主动向客户端发送数据流。

对于这两种传输类型，我们了解一下就好了，不是开发一个MCP Server，无需太过深入，整个配置过程中，对于传输类型都是无感的。

二、必要环境准备

依据Trae官网的说法，要在Trae中使用MCP，需要安装以下两个依赖：

• npx：依赖于 Node.js，版本需大于等于 18。
• uvx：基于 Python 的快速执行工具，需手动安装。

对于npx，无需额外安装，他是依赖Node.js的，Node.js安装好以后，npx也就自动有了，所以只需安装版本大于等于18的Node.js即可，Node.js官网网址如下： https://nodejs.org/en 浏览器打开直接下载安装即可，这里不多说。

对于uvx，它是由 Astral 团队开发的 uv 工具链中的一个核心命令，用于快速运行python脚本，需要额外进行安装，安装步骤如下：

1. 安装python，需要安装python3.8或者以上版本，python官网网址如下： https://www.python.org/downloads/ 具体怎么安装python，网上教程很多，这里不多说了。
2. 接下来就是安装uvx了，uvx是属于uv的一个命令，所以实际上是安装uv，windows中安装uv命令 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ，在PowerShell中执行该命令，结果如下：这里有一点需要注意，从截图可以看出nvx命令只是安装在用户目录下的 .local\bin 目录了，还需要手动添加到环境变量中，才能直接使用nvx命令。
3. 根据截图提示在cmd或者PowerShell中执行命令把路径加入到环境变量，接着使用PowerShell，如下：从截图可以看出uvx命令已经可以正常使用了。

其实这两个可以不用全部安装，不是必须的，先往后看，确认好你需要的MCP Server使用的命令，再回来安装也可以的。

三、配置MCP Server

Trae中配置MCP Server支持两种方式，一是从Trae提供的MCP市场直接添加，二是手动配置，下面说说两种方式分别怎么使用。

方式一：从市场添加MCP Server

这里我以市场中的Filesystem为例来说明怎么配置一个MCP Server，步骤如下：

1. 在Trae AI对话窗口右上角，点击设置图标->MCP，会打开MCP窗口。
2. 点击 添加MCP Servers 按钮，会打开MCP Server市场，里面有很多Trae内置的MCP Server，单击MCP Server名称，会打开预览界面，可以查看该MCP Server的功能介绍和json配置，这里我们下拉找到Filesystem这个Server，看到的预览界面如下：实际它是打开了这个github项目的readme界面，里面有Filesystem的功能介绍和使用方式，往下拉可以看到里面有分别用于Claude Desktop和vscode的json配置，千万不要以为trae是基于vscode，就是使用vscode的json配置，并不是这样，对于Trae使用的json配置，有两点需要注意：

• Trae用的是带有 mcpServers 项的JSON配置，对于Filesystem来讲，就是这里的Claude Desktop用的配置。
• 调用该MCP Server，会使用不同的命令，要认准之前安装的npx或者uvx的配置，使用其中之一即可。

• 根据上述说明，找到Trae需要的JSON配置，点击右侧+按钮，把对应的JSON配置加入到输入框中，这里有一点需要注意，JSON配置中如下两行是举的例子：

  
"/Users/username/Desktop",  
"/path/to/other/allowed/dir"  

我们要替换为真实的允许Trae AI操作的路径，如下：然后点击确认按钮，Trae会弹框告诉你，这个MCP Server已经自动加入到Build With MCP这个Trae内置的智能体了，后续使用MCP Server都是通过这个内置智能体完成的，当然你也可以加入到自定义的智能体，但是这里就不展开说明了。

弹框中点击我知道了，出现如下界面：看到这里出现绿色的√，就说明这个MCP Server配置成功了。

接下来验证一下，如下：我首先问build，它调用PowerShell创建了一个目录，然后问Build With MCP，它调用了MCP Server里面的API来创建了目录，也就是说这个MCP Server已经可以成功的使用了。

当然因为Build智能体内置了文件系统操作功能，所以在Trae中可能用不到filesystem这个MCP服务，我这里只是举了个例子来说明。

方式二：手动配置MCP Server

当市场中没有我们需要的MCP Server或者我们想使用自己开发的MCP Server时，就需要手动配置了，步骤如下：

1. 还是一样打开MCP Server市场，点击手动配置，如下：
2. 点击手动配置后，弹出一个JSON配置输入框，接下来其实步骤跟从市场配置是一样的，你只要找到需要的MCP Server的JSON配置复制到手动配置输入框，点击确认就可以了，下面我以百度地图MCP服务为例来进行说明。
3. 打开MCP服务聚合网站 https://mcp.so/ ，找到 Biadu Map ，如下：点击 Baidu Map ，进去会看到怎么使用这个MCP Serer的详细说明，按照这个说明，首先需要到百度地图开放平台申请一个服务端AK，怎么申请就不多说啦，网上很多教程，把申请到的服务端AK复制并保存。
4. 接下来回到Baidu Map，复制下面截图中的JSON配置到Trae的手动配置输入框：注意要使用刚刚申请到的服务端AK替换配置中的BAIDU_MAP_API_KEY项，然后点击确认，看到跟之前一样在MCP server列表里面Baidu Map显示为绿色的 √可使用 就可以了
5. 然后有一个很尴尬的问题，你如果直接让Trae使用Baidu Map这个来给你规划路线什么的，它是直接拒绝的，如下：应该是Trae对所有智能体做了限制，只限于AI编程这个范畴，超出这个问题，它会直接罢工。
6. 没关系，我们换一个思路，把它跟编程扯上关系就行了，比如我这里新建一个智能体叫百度地图，然后把Baidu Map加入到这个智能体中，给它一份提示词，如下：

最终它帮我找出了3个深圳的热门景点和相关路线，如下：

生成的html效果大概如下所示：

不得不说智能体+MCP真的很强大，但是到底要怎么样更好的切入到自己的项目中，还需要慢慢探索了。

整个配置过程中，我认为有两点是需要特别注意的：

• 找准Trae需要的有 mcpServers 项的JSON配置。
• 看准JSON配置中用到的命令，比如npx还是uvx，看看你是否有正确的安装。

好了，今天就说到这里了，如果对你有所启发，欢迎一键三连。

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