猴哥的第 90 期分享，欢迎追看
前两天，搞了个微信 AI 小助理-小爱(AI)，爸妈玩的不亦乐乎。
最近一直在迭代中，挖掘小爱的无限潜力:
有朋友问小爱：能接收word、excel、pdf等各种文件吗？要是能帮我处理各种文件，岂不是很爽？
小爱：今天就安排！
今日分享，将继续基于wechatbot-wehook框架，带大家实操：如何接收微信文件，并进行处理，让小爱接管你的文件处理工作，助力你上班摸鱼！
- 接收微信文件
微信消息中所有文件，在 FastAPI 中都可以用 UploadFile 类处理。
此外，UploadFile 是设计为异步的，故支持大文件的高效上传和处理。
其中，content_type 代表文件的 MIME 类型（媒体类型），主要分为以下几类：
- 文本类型
- 文本文件：如 text/plain
- 图像类型
- JPEG 图像：如 image/jpeg
- 音频类型
- MP3 音频：如 audio/mpeg3 或 audio/mp3
- 视频类型
- MP4 视频：如 video/mp4
- 应用程序类型
- PDF 文件：如 application/pdf
- Microsoft Word 文档
下面是接收文件并下载的示例代码：
@app.post("/receive")
async def receive_message(request: Request):
data = await request.form()
message_type = data.get("type")
content = data.get("content")
# 下载文件
if message_type == 'file':
with open(f"./output/{content.filename}", "wb") as buffer:
bin = await content.read()
buffer.write(bin)
上一篇，我们主要介绍了如何处理音频文件。
本篇将以最常见的 pdf 为例，介绍如何处理 pdf 并返回。
- 文本提取
当你给小爱发送一份 pdf 文件，后台接收到的文件如下：
UploadFile(filename='学会写作.pdf', size=1381979, headers=Headers({'content-disposition': 'form-data; name="content"; filename="å\xad¦ä¼\x9aå\x86\x99ä½\x9c.pdf"', 'content-type': 'application/pdf'}))
文件类型为application/pdf。
关于如何处理pdf 文件，可以参看猴哥之前的【Python实战】教程：
这里我们以提取 pdf 文本为例进行演示：
from PyPDF2 import PdfReader
def pypdf_to_txt(input_pdf):
pdf_reader = PdfReader(input_pdf)
texts = []
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
page = pdf_reader.pages[page_num]
text = page.extract_text()
texts.append(text)
return '\n'.join(texts)
- 文本摘要
得到文本后，就可以交给 LLM 帮我们提炼总结一下内容要点。有了文本摘要，我就无需再去翻阅长文，省时提效利器，有没有？
这个任务非常简单，甚至无需编写角色提示词：
unillm = UniLLM()
messages = [{'role': 'user', 'content': f'帮我提炼这篇文章的主要观点：{text}'}]
res = unillm(['glm4-9b'], messages=messages)
我把《学会写作》这本书发给了它，可以看到提炼的还是很精准的：
有需要这本书的公众号后台自取。
- 更多玩法
不管是 word 还是 pdf，只要拿到源文件，你想实现任何功能，还不简单？底层逻辑都是一样的：把流程标准化，然后让程序自动执行，最终让小爱交给你~
比如，我可以让它帮我把 pdf 去水印/加水印，然后返回给我。
写在最后
本文给大家展示了一个处理pdf文件的简单案例，懒人必备神器！
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弃坑 Coze，我把 Dify 接入了个人微信，AI小助理太强了
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