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大家好，我是老三，专注于AI智能体工作流 方面的知识分享，今天给大家分享的是MCP+工作流，一键制作新闻早报图文 。
前言
coze空间也推出了一段时间了，大家都用上了吗？
简单来说就是，coze空间类似于MCP
因为在此之前我就用过manus了，体验下来的话感觉两者功能差不多
但是最近我做了一个工作流，将其发布到coze空间中作为一个扩展，我才体验会到coze空间有它自己的独特之处。
老规矩，我们还是先展示一下效果
效果的话跟我之前的文章运行的效果一样，但是！实现的方式可就不一样了。扣子(coze)实战 | 一键获取指定网页信息，并制作为新闻早报图文！
感兴趣的小伙伴，就继续往下看我是如何将自己的工作流融入到coze空间的吧
正文
一、整体工作流如下
工作流就四个节点，就是如此简单，之前实现相同功能的工作流需要十几个节点
二、整体思路
- 创建一个应用
- 在应用中创建一个工作流用来接收获取到的新闻标题以及摘要
- 画板节点将获取到的信息进行拼接为早报图文
- 将应用发布到coze空间，之后调用这个工作流
三、详细分析
1. 创建一个应用
只有应用才能将工作流发布到扣子空间，所以我们要创建应用
在“应用介绍”中描述好应用的功能，也就是这个应用是做什么的
2. 创建工作流
在“工作流描述”中描述工作流的功能，这样方便coze空间能准确调用这个工作流
3. 开始节点
接收coze空间总结的新闻标题和摘要
4. 画板节点
画板节点接收两个参数
- input：开始节点的输入
- time：获取到的当天的日期
5. 发布应用
发布的时候我们选择“MCP服务”，再选中我们刚刚写的工作流就可以了
6. 添加扩展
我们打开扣子空间
在对话框中添加我们刚刚创建的应用扩展
7. 制作日报图文
我们发送描述指令，coze空间就会自动执行了
新闻网址：https://www.aibase.com/zh/daily/17716
coze空间就会按照我们的指令要求先从网页中筛选出5个新闻标题和摘要，之后调用我们的工作流制作出新闻日报图文
对比
没用coze空间的工作流
用了coze空间的工作流
总结
我们可以看到，这个扣子空间的使用就大大缩减了工作流的节点规模
之前用十几个节点才能完成的任务，现在用四个节点加上准确文字描述就能实现同样的功能
一方面降低了开发者的难度以及门槛，另外一方面我认为是向智能化方向是迈进了一步
另外就是，就目前来说没有工作流的MCP输出是有很大的不确定性的，但是现在有了MCP+工作流的方案会让我们很好地控制输出的效果。
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