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大家好，我是老三，正在不断地学习 AI 知识，用 AI 来武装自己。这是我学习记录的第22篇文章。
在上一篇文章中，我分享了如何将AI智能体接入到微信公众号中。今天我继续分享Coze的核心功能——工作流。
让我通过自己之前做的的几个工作流经历，来给大家分享一下我对工作流的理解和使用吧。
什么是工作流？
我们先看看网上对Coze工作流是什么是怎么说的。
是不是有的小伙伴感觉有点蒙，说的太官方了，接下来我用通俗的话来说吧。
工作流，顾名思义，是把复杂的任务拆分为多个子任务，也是完成预设目标的任务集合。
每一个子任务作为不同的功能模块，这些子任务在Coze里面被称为节点，这些节点相互依存，每一个都基于前一个节点的输出，并为下一个节点提供必要的数据输入。
通过将这些节点按特定顺序连接起来，这样就形成了一个完整的工作流了。
接下来我就举一个大家耳熟能详的例子吧——把大象放进冰箱要几步？
第一步：把冰箱门打开
第二步：把大象放进冰箱
第三部：关上冰箱门
将上面的步骤对应成一个个的子任务，按照顺序串联起来，就能得到把大象放进冰箱的工作流了。
但是，又有人该问了，类似于把大象放进冰箱这么简单的事情，为什么要用工作流呢，岂不是脱了裤子放屁？先不要急，咱们接下来继续说为什么要用工作流。
为什么要用工作流？
- 将任务拆分为多个子任务，让其按照既定的流程顺序去完成任务，这样做不仅提高了输出结果的准确性，还增强了可靠性。
比如说：如果你指派一个不熟悉某项任务的手下独立完成，并让他自行规划流程，与直接为他梳理清晰的执行步骤相比，哪一种方法出错的可能性更大？
- 工作流能够将任务标准化，实现流程的可复用性。
例如，你去海底捞用餐，某次尝试的调料搭配异常美味，但下次却难以复现那独特的味道。
假设我们在调配调料时，详细记录下每种调料的添加顺序和分量，那么是否就能够每次都调配出符合自己口味的蘸料呢？
写过prompt提示词的都知道，提示词中也能写工作流程，也能让大模型按照流程去完成任务。那么，在这种情况下，我们为什么还需要Coze中的工作流呢？
提示词中的工作流程 VS Coze中的工作流程
我给出一些我自己在使用过程中的理解：
- 工作流的步骤管理
在Coze中，工作流是对任务执行过程中各个步骤的精细管理。
通过构建每个步骤之间的良好依赖关系，我们能够确保每个环节都能按照预期正确地衔接到前后步骤，实现步骤执行顺序的可控性。
- 工作流的可视化与调试
工作流的另一个优势是其可视化特性。我们可以清晰地观察到任务中每个节点或步骤的输出结果，这极大地方便了我们对任务流程的监控和调试。
接下来，跟着我实际操作一次，怎么创建和使用工作流吧！
Coze地址：https://www.coze.cn/home
第一步 ：创建一个bot
第二步 ：创建一个工作流
这这里其他的配置我就不选择了，直接就开始创建工作流。
第三步 ：配置工作流
在使用工作流之前，我们要对工作流的配置界面有一个简单的了解。
我今天要做认为是： 根据用户的需求，提供某地区的天气或者是新闻资讯 。
要自己先梳理清楚完成这个任务的流程，才好制作出工作流。
在上面的流程在Coze工作流中的对应和作用 ：
- 用户输入：作为工作流的开始
- 大模型(判断输入)：对用户的输入做出判断。
- 选择器：根据大模型的判断分为3个分支，1(天气)、2(新闻)、3(提示用户要怎么输入信息)这三种类型。
- 选择器处理：
-
如果为1：跳转到大模型节点和获得天气插件的节点
-
如果为2：跳转到获取新闻的节点
-
如果为3：提示用户应输入哪些内容
详细配置我就不细说了，大家可以看看我的配置。
第四步 ：测试工作流
将上一步做好的【工作流】添加进来。
测试效果
总结
上面的例子虽然只是实现了比较简单的功能，但其潜力远不止于此。
第一点 ：
工作流可以扩展到更广泛的应用场景， 比如说一个工作流完成公众号的选题、标题以及内容的创作等。
第二点 ：
另外就是，当面对复杂的任务，单一的提示词可能无法很好处理我们的任务时，Coze工作流提供了一种全新的解决方案。
它通过将任务分解为多个步骤，并确保每个步骤都能正确执行，从而帮助我们更高效地管理复杂任务。
今天的分享就到这里了，感谢您看我的内容，感觉有帮助的小伙伴可以点赞、转发、关注。
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