大家好，我是灿灿。一位深耕AI智能体领域工具应用及创作的95后程序媛，擅长AI工具创作变现、AI工作流搭建，跑通变现闭环。下面我将使用coze工作流来详细拆解这类视频该怎么做，希望对你有所帮助，也希望通过分享链接到更多同频的人，一起进步！
下面我们讲拆解一下这类的工作流该怎么搭建。
创建工作流
访问coze官网去创建一个工作流，如果不会创建，可以关注我领一份coze工作流入门文档。
输入参数
在开始节点我们需要输入两个参数，一个是生成微观小人国的主题，例如：做月饼，还一个参数是aigc插件的 api_token。
分成分镜词
在生成视频之前，我们需要使用大模型生成各个画面的文案。
添加一个大模型节点，并引用开始节点的变量作为用户提示词，用于生成特定场景的分镜词。
其中系统提示词可以写下自己的需求，然后让ai去优化。
提示词格式如下：假设你是一个专家，现在要求做，输出格式为**，避免出现**
循环生成图片
有了分镜提示词之后，就需要根据文案去生成图片，考虑到生成的图片不止一张，我们使用循环节点来生成图片。
在使用图像生成节点生成之前，我们需要根据场景分镜词来生成图片提示词，这个时候就需要使用大模型了。
添加一个大模型节点，输入分镜词作为用户输入参数。再使用上述技巧生成系统提示词。
生成好图片提示词后，就直接用这个提示词去生图。
添加一个生图节点，设置好模型和比例。
模型：选择通用-Pro，生成质量较高。
比例：根据自己发布的平台来设置。
生成质量：直接拉满就行，数值越大画面越精细，生成的效果也越好。
输入：文生图提示词
正向提示词：想要生成的图片效果
负向提示词：不想要生成的图片效果
这里我为了保证图像生成功能的稳定性，我加了两个选择器节点。如果图片生成失败就再使用图像生成节点再生成一次，最后把图像数据进行整合。
这个选择器的意思就是如何图像生成的节点不为空，就执行下一个选择器节点或变量聚合节点，否则就执行图像生成节点。
批量生成动态视频
图像生成完毕之后，就需要根据图片生成视频了。在这之前需要生成图生视频提示词。相信看过前面段落的朋友都知道该使用什么节点了，就是大模型。
我们在循环节点后面连一个大模型节点，要求根据文生图的提示词生成一组图生视频的提示词，主要是描述人物的动作和交互。
有了视频提示词之后，就可以使用图生视频插件来生成视频，这里我用的是豆包图生视频插件。
要注意的是图生视频插件，不仅仅要图生视频提示词，还需要图片数据作为参数。
所以在批处理节点的输入节点需要准备两个参数，一个是循环出来的图片数据列表，一个是图生视频提示词。
这个批处理并行运行数量我设置为1，也是为了保证视频生成的稳定性。
然后我们再看下图生视频节点。
输入参数除了图片列表数据和图生视频提示词，还需要引用开始节点的api_token。
实际效果展示
整个过程全自动完成，无需人工干预，导出视频后直接发布到你想要发布的平台即可。
总结
通过搭建这个扣子工作流智能体，我们实现了微观小人国视频的全自动生成，大大提高了视频创作效率，而且可以修改提示词生成其他风格的动态视频。无论你是想做视频矩阵，还是想快速生成动态视频，这个工作流都能帮你节省大量的时间和精力。
好了，搭建微观小人国的工作流教程就讲完了~
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