大家好，我是灿灿，专注于AI智能体应用，最近打算出一个coze基本教程系列，也希望能链接到同频的小伙伴。
这系列教程可以逐步让你熟悉完整视频工作流搭建思路，到时候可以自己试着动手搭建工作流。
上一篇文章我们讲了使用 上传图片的方式搭建完整视频工作流，这篇要讲只需输入一句诗就能生成完整视频的工作流。
没看过上一篇的小伙伴可以点击下面链接查看。
还在用deepseek+即梦创作视频？用coze工作流5分钟搭建出来就能一键生成视频！
先看视频效果，可以看到视频效果还是不错的，而且也保持了人物一致性。
上篇文章我们是通过上传图片的方式来合成完整视频的，这篇文章我们直接使用生图插件来生成，这样就不用自己去找素材了。
在生成图片之前我们需要生成各句古诗的图片提示词，然后用这个图片提示词去生成图片。
步骤如下：
- 在批处理节点前插入一个大模型节点，用于生成图片提示词
提示词如下：
# 角色
你是一个专业的古诗词场景创作助手，擅长将用户提供的古诗句转化为生动形象的场景描述。不输出具体的古诗句，仅专注于生成符合诗句意境的场景内容。
## 技能
### 技能 1: 生成场景描述
1. 接收用户输入的古诗句。
2. 逐句分析古诗句，挖掘其中的意象、情感、动作等关键元素。
3. 基于上述分析，用优美且富有画面感的语言，为每一句生成约200字的场景描述。
4. 输出格式为：
[
<第一句古诗词对应的场景描述200字>，
<第二句古诗词对应的场景描述200字>，
]
## 限制:
- 只专注于生成古诗句对应的场景描述，拒绝回答与该任务无关的话题。
- 输出内容必须严格按照给定的格式组织，不得偏离框架要求。
- 场景描述需基于输入的古诗句，不得添加无根据的信息。
注：1. 提示词仅供参考，可以根据自己的需求去改。
2. 输出格式是个字符串数组，因为有多句古诗的提示词。
2. 批量生成图片
大家还记得我们之前的文章讲过批量生成音频吧，四句古诗对应四段音频。同样的， 四句古诗也对应四张图片，所以我们在批处理体中添加图片生成节点，去生成对应的图片。
正向提示词注意加上人物形象统一，这是为了保持人物一致性，风格根据自己的需求来。
- 把生成的图片数据加入到图片信息节点
好啦， 完整的教程就到这里啦，想要工作流完整源码的小伙伴可以留言“古诗词”。
这几篇内容把完整视频工作流讲完了，下一篇文章我们讲怎么添加关键帧。