大家好,我是 AI 工具持续分享者老王。
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最初知道 Force 原动力大会是洋哥在群里给大家发福利。
一开始我是不准备去的,因为火山引擎是 toB的,而且在工作日开,加之上海又大,极大可能交通成本很高。
后来扫了下活动安排,第二天竟然有扣子开发者专场。
那必须参加一波,尊重一下智能体风口。
有同学不知道智能体的,那必须推荐下我之前的两篇科普文:3 分钟了解 AI Agent(智能体)基础篇、3 分钟了解 AI Agent(智能体)应用篇。
扣子就是字节系的智能体平台。
老王当天深度参与了线下活动,先按当天的演讲顺序给大家来一个一句话总结:
- 让 AI 与 IoT 携手通行 —— 扣子在智能语音和端插件方面的应用和优势,以及在硬件产品中结合的案例。
- 超音速:用扣子打造数字企业 —— 利用 AI 打造数字企业,提升人效和业务增量。
- 浙里脱单:AI 驱动的全新脱单解决方案 —— 利用 AI 驱动的脱单解决方案,解决婚恋行业痛点。
- 从灵感到实现,如何用扣子做出爆款 —— 利用扣子开发爆款应用的经验分享。
- 从选择到专注,如何用扣子实现百万营收 —— 电商人利用扣子获得百万营收的经验分享。
由于全文内容较长,大家可以根据自己的需求,选择对应部分阅读。 想了解变现大佬的直接到文末即可,建议大家全文阅读。
一、扣子的智能语音方案
- 一站式接入:
- 提供智能语音 Open API,支持硬件厂商一站式接入。
- 无需单独对接 ASR(语音识别)、大模型、TTS(文本转语音)等复杂组件。
- 显著降低了硬件厂商的开发难度和技术门槛。
- 解决了传统流程中常见的延迟高、成本高等问题。
- 音视频同构:
- 智能语音方案与音视频方案同构,只需接入 SDK 即可支持音视频对话。
- 为硬件产品提供了更丰富的交互方式,可以轻松实现音视频通话功能。
- 硬件产品升级:
- 只需在硬件中嵌入 SDK,即可连接智能体,实现智能对话。
- 未来,所有硬件都可连接智能体,拥有“灵魂”。
- 案例:猫王音箱
- 猫王音箱使用 COZE 的智能体对内容进行打标。
- 通过智能体实现语音交互,理解用户意图,进行个性化推荐。
- 40 天快速开发完成,展示了扣子方案的效率和便捷性。
- 展示了语音打断、复刻声音等功能。
- 预告猫王后续的“季爆”产品。
- 技术底层:
- 基于火山 RTC,支持多端适配(Web、嵌入式系统等)。
- 支持音视频,通过增加视频采集即可实现音视频对话。
- 语音大模型能力:
- ASR: 使用大模型,能够更好地理解上下文,而非传统逐字翻译。
- TTS: 使用豆包语音大模型,音色更自然生动。
- 音色复刻: 仅需 5-10 秒即可复刻音色,使语音交互更个性化。
- 未来方向:
- 正在开发声纹识别和音频理解能力。
- 通过音频识别说话人身份、情绪、年龄、性别等信息。
- 实现智能体对用户的更深入了解。
二、扣子的端插件
- 定义与区别:
- 端插件调用硬件能力,与云插件调用 SaaS 服务不同。
- 使智能体与物理世界连接,可以控制硬件设备。
- 物模型插件化:
- 将硬件能力在 COZE 平台定义为物模型。
- 大模型可以理解硬件能力,并进行调用。
- 指令下发:
- 大模型识别用户意图后,通过端插件下发指令到硬件。
- 硬件接收指令后,驱动相应的外设,执行操作。
- 案例:
- 智能音箱升级:
- 通过端插件调节音量、语速,播放音乐等。
- 具有意图理解能力,而非传统智能音箱的指定式控制。
- 苏泊尔炒菜机:
- 智能体分析菜品营养成分。
- 通过端插件将成分信息传递至膳食宝塔,并点亮灯光。
- 可以生成健康报告。
- 智能鱼缸:
- 通过拍摄照片,上传到智能体。
- 智能体使用视觉模型分析鱼的种类和水质。
- 给出养殖建议。
- 端插件的核心作用: 实现智能体与物理世界连接,赋予硬件智能。
三、技术架构与硬件开发
- 硬件开发简易化:
- 硬件产品逻辑在智能体上定义。
- 硬件设备固定后,无需频繁改动。
- 硬件厂商只需关注场景,无需考虑软件方案和硬件开发细节。
- 智能模组合作:
- 与硬件厂商和解决方案商合作,基于 COZE Open API 封装软硬一体模组。
- 方便开发者集成,降低开发成本。
四、渠道商店
- 自建渠道:
- 支持自建渠道,并公开给用户,例如:硬件厂商可以建立自己的硬件渠道。
- 将渠道与设备绑定,实现智能体发布到设备,无需 OTA 更新。
- 渠道插件:限定插件仅能发布到特定硬件渠道,实现专属智能体的定制。
- 应用场景:
- 定制专属智能体,例如:针对儿童,可以定制不同年级的语文学习智能体。
五、扣子智能语音方案的优势总结
-
更加智能: 基于大模型,理解人类意图。
-
落地更快: 提供一站式方案、SDK 和软硬一体化方案。
-
专属智能体: 可以根据需求定制专属智能体。
-
多模态支持: 原生架构支持多模态,无需单独接入音频、视频 API。
一、超音速传媒的背景与挑战
- 公司背景:
- 超音速传媒是一家为国内外企业提供创意传播策略到营销闭环服务的公司。
- 成立于 1999 年,拥有 20 多年的行业经验,并获得众多营销奖项。
- 市场变化:
- 客户从单纯追求创意和内容转向追求 ROI(投资回报率)的品效合一。
- 需要在相同的预算下,做出几倍的效果,付出几倍的工作量。
- 企业思考:
- 如何满足品牌方降本增效的需求?
- 如何在提升交付价值的同时,增强自身竞争力,保证企业健康发展?
二、AI 战略规划与落地
- 战略提出: 2024 年初提出生成式 AI 战略规划。
- 核心理念: 将大模型视为学习能力强的新型人才,而非工具。
- 角色转变: 将自身视为大模型的职场导师,而非开发者。
- 「AI+HI」 理念: 注重「人(Human Intelligence)」 的引导,最终实现 AI 的应用落地。
- 落地三阶段:
- 阶段一:
- 倡导各部门使用 AI ToC 产品(如 ChatGPT)。
- 发现 ToC 产品虽有启发,但内容不够贴切、稳定。
- 阶段二:
- 成立公司内部 AI 专项组,研究 AI 在工作场景中的应用。
- 接触扣子平台,发现平台提供了很多垂类智能体。
- 发现扣子平台虽有垂类智能体,但在企业适配性上仍有不足。
- 阶段三:
- 利用扣子搭建定制化的工作流,开发符合自身需求的智能体。
- 利用扣子的低代码开发能力和产品调用功能。
三、落地成果
- 人效提升 60%:
- 例如:原本需要 10 个开发工程师的项目,现在只需 4 个。
- 降低了人力成本。
- 综合成本降低:
- 通过优化工作流程,提高效率,降低运营成本。
四、扣子在企业中的应用场景
- 客户业务提效:
- 利用扣子搭建营销策划、文案撰写、脚本设计、海报生成等智能体。
- 提高交付价值:
- 例如:项目经理利用设计类智能体,可以在同一时间内为客户提供更多创意稿件(从 3 张到 10 张),辅助客户快速决策。
- 重塑工作流程:
- 例如:策划人员利用设计助手,可以直接将脑海中的画面展现出来,无需等待设计师排单。
- 减少信息传递和消耗环节,提升人效。
- 企业管理赋能:
- 搭建各类公司内部智能体,如简历助手、酒店数据助手、财务助手、审核助手等。
- 提高行政后勤效率:
- 例如:新员工可以通过内部智能体了解报销、加班、审批等流程,无需频繁咨询同事。
- 业务增量拓展:
-
利用 AI 赋能已有平台和工具,打造新的产品和服务。
-
切入培训领域,打造 AI 销售陪练产品。
一、背景与行业痛点
- 人口问题:
- 中国出生率持续走低,恋爱作为解决人口问题的第一性原理至关重要。
- 指出恋爱不仅是个人幸福,更是国家人口根基的基石。
- 行业痛点:
- 效率低:
- 线下婚介服务,平均一次见面花费 5000 元。
- 线上信息浏览效率低下,信息噪音多。
- 线上社交平台看 5000 人,才能交换 250 人联系方式。
- 成本高:
- 交换联系方式后,只有 5 次线下见面机会。
- 最终可能只有 1 次恋爱牵手成功。
- 痛点总结: 传统婚介模式效率低下,成本高昂,用户体验差。
二、解决方案:
- 核心理念: AI 赋能全新脱单体验,颠覆传统婚介模式。
- AI 优势:
- 匹配精准度:
- 传统红娘依赖主观经验,标准化程度低。
- AI 红娘结合:
- 最优秀的 AI 经验
- 科学的 MPI 匹配算法
- 传统文化因素(生辰八字、门当户对等)
- 可将匹配精准度提高 96%。
- 用户体验:
- 传统红娘有休息时间,无法 24 小时服务。
- AI 红娘 24 小时随时待命,随时为用户提供服务。
- 颠覆式超越: 在匹配的精准度、服务时间和服务效率上,AI 均可碾压传统的婚介服务。
三、为什么选择扣子:
- 三大优势:
- 无代码开发:
- 技术小白也能快速搭建产品原型。
- 几个小时即可搭建出初级产品 Demo。
- 丰富的插件功能:
- 插件库可满足各种细节功能需求。
- 专注于业务流程,扣子插件库就是最好的技术开发代码。
- 可视化流程:
- 思维导图和流程图可快速转化为产品实现。
- 核心: 扣子平台的无代码开发、丰富的功能和可视化流程,使得产品搭建和迭代非常高效。
四、当前版本主要功能:
- 数据分析和处理:
- 实时提取用户在平台上的交互信息,进行数据分析。
- 使数据分析维度更全面,更精准。
- 聊天沟通环节:
- 针对 MBTI 人格中“爱人”类型用户脱单难的问题,提供破冰方法。
- 帮助用户快速与潜在恋爱对象进行第一次深度交流。
- 精准匹配和自然语言处理:
- 结合标签、MBTI、生辰八字等维度。
- 通过用户交互,挖掘用户的深层需求。
- 帮助用户明确择偶标准。
五、未来版本规划:
- 打造脱单生态系统:
- 情感预测:
- AI 助手像“爱心侦探”,提前洞察用户情绪波动。
- 在用户需要帮助时,提前给予鼓励和支持。
- 智能聊天:
- 帮助用户在线上聊天中破冰,解决线上沟通尴尬问题。
- 提前设计惊喜和话题,提升聊天体验。
- 动态匹配:
- 在用户不断深入探索和反馈过程中,优化匹配算法。
- 更精准地提取用户择偶标准。
- 智能穿戴设备与线下联动:
- 推出单身指环,在特定区域,当匹配度高的男女靠近时,指环灯光会传递爱的信号。
- 实现线上匹配与线下互动的结合。
- 目标: 两年内打造最好的脱单生态系统和行业解决方案。
-
ToC 端:APP、脱单文创、智能穿戴设备等多元产品组合服务。
-
ToB 端:脱单+全行业,助力全品牌升级,甜蜜消费场景。
一、自我介绍与成果展示
- 身份: 白天是产品经理,晚上是 Agent 开发者、模板创作者。
- 荣誉: 模板挑战赛获奖者、首批模板变现者。
- 成果:
- 上架两个模板:
- 单词卡片生成模板:累计复制 1.9k 多次。
- 网络热点分析模板:累计复制 4.4k 多次。
- 发布多个 Agent 应用:
- 基于游戏场景的 MBTI 游戏探索。
- 洞悉热象、环境热点洞察 Eden。
- 小红书 APP 安利 Bot。
- 这些 Bot 的使用次数累计超过 5.5k 次。
二、如何构建第一个 Agent
- 核心观点: 从自身痛点切入,从最简单、最直接的需求出发。
- 避免: 不要拘泥于完美的场景、复杂的想法。
- 两种方式:
- 重复性工作:找到每天不断重复的工作内容。例如:汇总数据、整理表格。
- 大模型优势:找到自己做不好,但大模型擅长的点。例如:文本处理、总结、缩写、扩写、文案优化、翻译等。
- 案例:中英文档翻译
- 痛点:
- 日常工作需将中文文档翻译成英文。
- 传统流程繁琐且低效:
- 编辑、转换表达方式。
- 使用翻译软件。
- 使用第三方软件校验。
- 解决方案:
- 利用扣子平台和大模型能力。
- 构建自己的 “DNA 重音库” Agent。
- 角色设定:精通中英双语的音视频领域产品专家。
- 技能设定:
- 将大白话转化为正式表达。
- 自动识别、中英切换翻译。
- 从第三方视角校验翻译内容。
- 效果:将原来 5 分钟的工作缩短到几秒。
三、如何构建更受欢迎的 Agent
- 核心观点: 好的 Agent 需要具备好的体验和结合热点事件的能力。
- 好的体验:
- 优质的内容质量。
- 友好的交互体验。
- 实现方法: 学习扣子平台提供的所有能力。
- 学习过程: 将扣子平台视为刚出生的婴儿,需要引导和培养。
- 学习路径:
- 人设塑造:理解平台的人造角色特性。
- 逻辑构建:为其赋予执行逻辑。
- 知识摄入:不断输入外部知识,让其变得聪明。
- 迭代学习:让其具备迭代学习的能力。
- 外部交互:让其与外界交互,获取内容。
- 可视化呈现:通过图片、图表等方式可视化。
- 友好交互:使用卡片等方式增强交互。
- 扣子平台对应能力:
- 大模型节点逻辑:包括 iPhone 值、意图识别。
- 知识摄入:知识库、插件、技能。
- 迭代学习:循环节点、批量处理。
- 向外交互:Web 节点。
- 可视化:图像节点、画面节点。
- 友好交互:卡片、应用。
- 案例:教师节贺卡
- 灵感:偶然发现扣子图像流可以生成水墨画风格。
- 结合点:水墨画(国风)、教师节(节日热点)。
- 功能:用户输入老师形象,快速生成国画风教师节贺卡。
- 成果:得到官方推荐。
- 案例:洞悉热象
- 痛点:难以理解复杂经济政策。
- 解决方案:构建 Agent,获取网络热点,并利用大模型分析解读。
- 功能:从微博、头条获取热点。分析事件来龙去脉、影响。
- 成果:获得 Bot 商店推荐,使用次数超过 2600 次,对话数量 1 万多次。
四、如何构建更有价值的 Agent
- 核心观点:
- 概念验证:验证想法是否可行。
- 公开构建:分享构建过程遇到的问题和解决方案。
- 获取用户:多渠道发布,获取用户反馈。
- 案例:小红书 APP 安利 Bot
- 灵感:观察到小红书有很多 APP 安利助手,但制作过程繁琐。
- 想法:构建 Agent,通过输入软件名称,自动搜索、生成图文内容。
- 概念验证:将想法以文本形式发布到社交平台,并制作概念图。
- 验证结果:曝光超过 7 万次,证明想法可行。
- 公开构建:分享构建过程,与用户交流,收集反馈。
- 获取用户:
- 发布到应用商店,获得自然搜索流量。
- 在扣子社群发布。
- 在个人社交平台分享。
- 案例:单词闪卡
- 灵感:观察到抖音上很多单词闪卡应用,但扩展性不足。
- 想法:构建 Agent,根据用户输入的场景,生成相关词汇闪卡。例如:输入“超市买菜”,生成超市词汇闪卡。
- 概念验证:发布想法,同样获得高曝光。
- 用户反馈:用户提出各种需求,如提供 API 接入、支持雅思/四六级词汇等。
- 成果:上架到应用商店,获得 1.9k 多次复制,实现模板变现。
五、构建爆款应用的总结
- 从痛点出发:从最小可行动的点开始,不必追求完美创意。
- 培养洞察力:观察用户关注点、网络热点,增强 Agent 的吸引力。
- MVP 验证:利用社交媒体获取用户反馈,确保产品价值。
六、未来规划
- 赋能工作: 基于扣子能力,开发销售百宝箱工具。
- 应用场景:
- 新销售可通过输入网址,提取公司业务特征,全网搜索线索。
- 快速结合公司业务,挖掘与目标公司的契合点。
- 生成沟通策略。
- 不同类型会议总结,赋能销售。
-
结合 AI 能力: 利用 AI 技术,拓展更多应用场景。
一、从用户到开发者
- 初识 AI 的困惑: 2022 年底,首次接触 ChatGPT,感觉其能力平平,不如搜索工具。
- AI的转变: 2023 年中,朋友展示的 GPT 玩具让他震惊,意识到 AI 的潜力。
- 寻找连接工具: 希望将多个 GPT 模型连接,尝试 Alt GPT,但因过于复杂而放弃。
- 偶遇扣子: 2023 年底,发现国外版扣子,认为能实现自己的设想,后转用国内版,发现其更符合国内需求。
- 扣子体验: 开始在扣子上开发各种 Bot,解决自身电商业务中的痛点。
- 成果: 工作流被复制 2.2 万次,粉丝 3700 个,获得多个奖项,开发的 Bot 使用收藏率 18%。
二、对 AI 如何变现的思考
- 智能体数量与变现的矛盾: 全网智能体数量超过千万,但真正变现的很少。
- AI 是风口: 很多科技博主转型为 AI 博主。
- 扣子的优势: 零代码/低代码平台,使用户和开发者身份自由切换。
- 变现的关键: 不一定是技术大牛,而是交付逻辑和思考方式。
- 早期焦虑: 最初开发智能体无正反馈,感到焦虑,容易放弃平台、功能优化和持续开发。
三、信息筛选与注意力管理:
- 被信息轰炸: 容易被新模型、新功能、新技术等信息干扰。
- 认识到这些都是噪音: 这些信息与实际变现无关。
- 变现的关键: 关注以下三点:
- 如何做出更高质量的 AI 应用。
- 扣子平台更新了什么功能。
- 变现渠道在哪里。
- 注意力管理: 要学会做减法,选择一个平台,找准方向和细分领域。
四、变现的核心心法
- 三大要素缺一不可:
- 市场:AI 市场巨大,机会很多。
- 渠道:有产品,没有渠道也无法变现。
- 产品:产品是变现的基础。
- 专注: 引用德鲁克的话,要做最重要的事,且一次只做一件。
- 深耕: 专注自己擅长的领域才能做出好产品,专注好的渠道才能卖出好产品。
- 案例: 结合自身电商经验,开发的 Bot 被复用 2.2 万次,粉丝 3700 个,获得多项荣誉。
五、 AI 时代的机遇:
- 优化场景:AI 时代,创业应该优化场景,而非优化动作。
- 自身案例:将线下培训的资料交付形式改为智能体,提升交付效果。
- 个人化市场的机会:AI 应用可以构建全新的个人化服务。
- 结语:“乾坤未定,你我皆是黑马”。
作为一个程序员,谈一些自己的观后感。
扣子平台通过图形化界面和丰富的插件,让构建智能体变得前所未有的简单。
这种便利性是否会更多地惠及那些拥有好想法和业务洞察力的人,比如产品经理 ? 他们可以利用智能体平台快速验证自己的想法,构建出符合市场需求的应用。
无论是企业管理者、运营负责人还是个人开发者,他们成功的关键都在于对业务场景的深刻理解和创新性的解决方案,而非纯粹的技术实现。
所以在智能体 开发的浪潮中,拥有好的创意和业务洞察力可能比掌握复杂的编程技巧更为重要。
大家都准备好了吗?
觉得不错,帮我随手点个赞、在看、转发三连吧~
-
THE END -
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