大家好，我是老王。
大家刷小红书或者抖音的时候，是不是时常看到下面这种图文和视频？
你是不是也感觉看起来很简单，但一细想到，每天要自己码字、自己排版，就觉得头痛？「日更」两个字，更是不敢想。
如果是「手搓」所有内容，那确实就是这个效率。
AI 时代，就得学会借助 AI 开挂。今天给大家分享一招，用 AI 工作流全自动生成这种图文。
别走神，我手把手带你操作一遍，5 分钟学会！
这么有x格的图文，里面的字儿咋办？
这可不是随便写写的鸡汤文，都是专业性很强的内容。要是直接让AI：「给我写一篇关于XXX的笔记」，它生成的大概率没人爱看。
我斟酌了一下，其实无非也就这三种玩法，你品品：
第一种：粗暴直接，直接「借」 就是把爆款图文扒下来，用工具换个排版就发出去。毕竟是市场验证过的东西，但风险太大了，还是要尊重原作者，另外号可能就没了，极度不建议。
第二种：耍小聪明，让AI 「代劳」 找个顺眼的爆款，把文案一丢，「参考这个，帮我重新写一遍。」但 AI 毕竟是机器，它模仿的稿子，魂丢了。而且你还得有耐心，一遍遍调教它，也不轻松。
第三种：自己动手，丰衣足食 文案完全自己搞定，本人出思想，AI 当你的编辑小助理，负责把你的文字变成高大上的图片。这样内容质量完全由你掌控，而且出图巨快，就是对本人写作要求极高。
那为啥客户，毫不犹豫就选了三呢？
因为他本身就是优秀的自媒体人啊！对人家来说，写出爆款就是分分钟的事，毕竟都在脑子里了。他烦恼的不是「写点什么」，而是「如何写完就出图了」。下面这个 AI 工作流，正好就正好解决他的问题，多大鞋多大脚！
从零开始 负责本工作流 的主要开发，由共创营提供技术指导。
工作流概览
开始节点
获取当前时区时间
格式化时间节点
from datetime import datetime
asyncdefmain(args: Args) -> Output:
params = args.params
input_time = params.get('input', None)#获取输入时间参数
#解析输入时间（精确解析指定格式），失败时使用当前时间
try:
dt = datetime.strptime(input_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%s")
except (TypeError, ValueError):
dt = datetime.now()）#输入无效时默认当前时间
#格式化为目标格式 （精确到分钟）
formatted_time = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"） # 注意分钟用大写的M
#构建返回值（符合复合结构要求）
ret: output = {
"current_time"：formatted_time， # 主输出参数
}
return ret
标题节点
使用自定义画板编排图文笔记封面，控制文字元素的位置。
格式化content节点
把文案预先处理下，主要是为了防止两个问题：一、工具会自动把你分好的段落挤成一整坨文字，格式全乱了；二、文案里的表情或特殊符号，可能会让 AI 误解，导致流程不通畅。
这一步就是提前把你的文字「打包」好，确保 AI 能原封不动地收到你的内容，不要搞跑偏了。
import re
def format_text(text) :
#使用正则表达式分割条目，保留序号
parts = re.split(r'(\d+)、 ', text)
#过滤空字符串并重新分组
items = []
for i inrange(1, len(parts), 2):
num = parts[i]
content = parts[i+1].strip()
items.append((num, content))
#格式化处理每个条目
formatted = []
for num, content in items:
#去除开头多余标点（如第6条的开头。）
content = re.sub(r'^[、 ·o, ,]+', '', content)
#规范标点符号（中文句号结尾）
ifnot content.endswith(('。',"?"5):
content = content.rstrip('; .') +
#去除多余空格
content = re.sub(r'\s+', '', content)
formatted.append(f"{num} {content}")
return'\n'.join(formatted)
asyncdef main(args: Args) -> Output:
params = args.params
content = params["content"]
#构建输出对象
ret: Output = {
"content": format_text(content)
}
return ret
处理长文本内容节点
文本拆分，并进行段落适配。
async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
input_text = params['input']
MAX_LINES = 18
LINE_WIDTH = 20
#分割原始文本为独立语句
sentences =
[s.strip() for s in input_text.split('\n') if s.strip()]
paragraphs = []
current_lines = []
def strict_split(sentence) :
"""严格按字符数拆分语句"""
return [sentence[i:i+LINE_WIDTH] for i inrange(0, len(sen-
tence), LINE_WIDTH)]
for sentence in sentences:
#拆分当前语句为多行
lines = strict_split(sentence)
#判断是否超出段落容量
iflen(current_lines) + len(lines) > MAX_LINES:
#当前段落已满，生成新段落
paragraphs.append('\n'.join(current_linels))
current_lines = []
#添加完整语句到当前段落
current_lines.extend(lines)
#强制段落不超过最大行数
if len(current_lines) >= MAX_LINES:
paragraphs.append('\n'.join(current_lines[:MAx_LINES]))
current_lines =current_lines[MAX_LINES:] iflen(current_lines) > MAX_LINES else []
#处理剩余行数
if current_lines:
paragraphs.append('\n'.join(current_lines))
return {"output": paragraphs}
循环节点
循环生成图文笔记
生成笔记内容页
处理长文本内容节点
拼接循环节点生成的图片数组链接
处理成多维表格格式节点
进行字段映射
多维表格节点
把生成好的图文笔记内容，写入飞书多维表格。
为了方便用户使用，我们固定了飞书多维表格的URL链接。
结束节点
智能体概览
快捷指令配置
预览与调试
完成！测试下，如果没问题，就可以点「发布」了！
有类似需求的小伙伴和各位老板，也可以找我了解细节，可定制！也欢迎转发给有需要的朋友~
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