初创公司 Cognition 发布公告，宣布全球首个 AI 软件工程师 Devin 诞生，并号称会彻底改变人类构建软件的方式。身为程序员的老王看完瑟瑟发抖，难道说 Devin 将会继 ⌈35 岁魔咒⌋之后又一把悬在程序员头上的达摩克里斯之剑？
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Devin究竟有何能耐？
先来看看官方给出的测试对比数据。
上图看出 Devin 在 SWE-bench 编码基准测试中成绩卓著：它无需人类帮助，独自解决 了13.86%的问题， 其执行复杂任务的能力，远超 GPT 系列，甚至超越了顶尖的人类工程师。
体验过 ChatGPT 系列大模型应用的都知道，此类应用在文字处理方面能力出色，甚至可以从小样本中学习模式，类比输出，但是涉及到数学题等，偏重逻辑思维的问题，就力不从心了。老王理工科出生，投身码农事业数年，深知软件工程的复杂程度远超逻辑问题。
从官方披露来看，Devin 还具有如下能力：
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快速掌握新技术：输入文档，Devin 就能快速掌握不熟悉的工具和框架。
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开发端到端应用：构建并部署功能齐全的网络应用程序，并根据用户反馈逐步增加功能。
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自动化查找 BUG：擅长Debug、修复代码问题，同时还能为开源和生产级软件仓库做出贡献。
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AI 培训：从研究资料库中获取指令，并微调大型语言模型。
打开一个招聘网站，搜索软件工程师，上图是30k月薪的要求。对照 Devin 的能力，不能说完全胜任，但很多方面老王觉得已经超预期。实际生活中，前 3 项能做好的已经是非常非常专业的高级工程师了，尤其是第一项，随着工龄的增大，越来越难。
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如何应对？
大部分人，包括老王，正处于双重焦虑 中。
一方面，全球 经济下滑 ，持续裁员，短时间内失去了很多工作岗位。互联网辉煌的那些年代，常有招聘人员主动联系的经验丰富的开发者，很多开发者会因为年终奖不够丰厚而离职，跳槽常常可以使 工资翻倍 ，保守情况下也有 30% 的涨幅。不久前，老王的前同事竟因为拿到了年终奖而兴奋不已。
另一方面，AI 崛起，尤其是 OpenAI 为首的科技力量，研发了 ChatGPT 并不断地迭代更新。到了 GPT-4，其智能化已经到了令人瞠目结舌的程度。现在，Devin 的出现，更令人不安，因为它竟然能取代研发人员。
真正令人痛苦的是落差 。互联网行业经历了上世纪末的泡沫破裂危机，也经历了一零年到一八年的急速上升期，黄金时代仿佛就在昨日，可不到十年竟已物是人非。老王也算幸运，抓住了互联网的尾巴：当时 BAT 风头正劲，字节、pdd 也快速崛起。
对于未来，从始至终都是不确定的。犹记得当年，老王毕业校招，也碰到了阿里 ⌈拥抱变化⌋。 个人在大环境下，只能基于当前的信息和自身的认知作出最好的猜测和选择 。老王现在已经离开了互联网大厂，但还算是互联网的从业者，老王认为科技的进步始终是能造福大多数人的，并且会在新的地方诞生出更多的机会，就看大家是否能提前布局，大家还是要多抬头看看天，而不是埋头赶路。
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