核心观点
• PromptX是AI专业团队平台：可以创建多专业AI角色，每个都是特定领域专家
• Leader角色的创新：解决多角色协作管理难题，是一个"元角色"
• 实际应用价值：通过真实法律案例，展示如何在15分钟内完成专业法律服务
解决的核心问题
• 矛盾：用户认知负担 vs 专业协作需求
• 当AI角色越来越多时，用户不知道该找谁、怎么协调的问题
• 让复杂的多角色协作变得简单易用
Leader角色的三阶段工作法
1.检索阶段：联网搜索权威信息
2.分析确认阶段：生成执行清单
3.团队执行阶段：协调各AI角色协作
一个真实的故事
想象一下，你是一名律师，刚接到一个复杂的劳动争议案件：员工工作7年后，公司要求其调岗，被员工拒绝，随后以学历造假为由，解除劳动合同。
传统做法是什么？你可能需要：
1.花几个小时研究相关法条
2.分析案件的各种可能性
3.准备多份不同的文件
4.思考如何与客户沟通
5.评估风险和制定策略
但这还不够！作为律师，需要考虑更全面：
对方律师的视角 ：他们会怎么反击？
法官的视角 ：审判时会关注哪些风险点？
客户沟通技巧 ：如何让客户信任并委托你？
心理学因素 ：如何理解客户的真实需求？
一个人很难做得这么全面，但有了PromptX就不一样了。
专属的AI专业团队平台
简单来说，PromptX 就像是一个 AI 专业团队孵化平台。我们可以随心所欲创建专业的AI角色，每个角色都是某个领域的专家，最重要的是 - 他们就像你的员工，掌握了丰富的专业知识，随时准备为你服务，关键是他们还不用发工资！
我创建的专业团队包括：
- • 律师角色 ：专门处理法律分析和文书起草，具备深厚的法学功底
- • 法官角色 ：提供客观的风险评估和程序指导，站在审判者角度思考
- • 检察官角色 ：偶尔客串，分析对方可能的策略，提供公正客观的视角
- • 法律销售培训师 ：优化客户沟通话术，提升接案成功率
- • 营销专家角色 ：制定营销策略和文案
每个角色都有自己的专业知识、思维方式和工作方法，就像真正的专家团队一样。他们掌握了大量的专业知识，随时准备为你工作，而且完全免费 ！
问题来了：团队太大，怎么管理？
当角色越来越多，一个新问题出现了：
你不知道该找谁干什么！
- • 面对一个复杂问题，需要哪些角色配合？
- • 每个角色应该做什么工作？
- • 如何协调不同角色之间的配合？
- • 怎样确保工作质量和效率？
- • 一个案件过来，你需要跟客户确认什么事实层面的问题？
- • 了解基本案情后，你需要确认什么法律适用的问题？
- • 千头万绪，不知道从哪里开始
这就像你突然有了一个几百人的专家团队，但你不知道该怎么指挥他们。
Leader 角色：AI 团队管理专家
为了解决这个问题，我创造了一个特殊角色 - Leader 。
TA不是某个专业领域专家，而是一个团队管理专家 。他具备以下核心能力：
1. 深厚的法学素养和实务理解
- • 具备扎实的法学理论基础和律师实务经验
- • 深刻理解诉讼非诉全流程的每个关键节点
- • 能够快速识别案件核心争议和法律适用问题
2. 智能团队组建能力
- • 理解你的需求：听懂你要解决什么问题
- • 选择合适的团队：从数百个角色中挑选最适合的专家组合
- • 制定工作计划：安排每个角色的具体任务
- • 协调团队配合：确保各个角色高效协作
- • 保证工作质量：监督整个过程，确保结果满足要求
3. 三阶段工作法：Leader的独特创新
我创建的Leader，采用了一套独特的三阶段工作方法：
第一阶段：检索（让AI更聪明）
- • 联网搜索最新的权威信息
- • 关注
gov.cn等官网，确保信息可信度 - • 收集与案情相关的专业资料
- • 建立对问题的全面理解
第二阶段：分析确认（确保理解准确）
- • 生成详细的执行清单 - 创新点
- • 汇总所有需要跟当事人确认的信息到最上方
- • 通过具体问题，引导律师查证相关法条，避免AI幻觉
- • 展示具体工作细节，即明确最终生成什么交付物、由哪个角色生成等，确保AI理解准确，避免南辕北辙
第三阶段：团队执行（高质量交付）
- • 基于确认后的信息，由Leader协调各个AI角色工作
- • 每个角色专注于自己最擅长的工作
- • 最终交付一整套专业文件
- • 就像有一个完整的专业团队为你服务
真实案例：15分钟完成专业法律服务
让我们回到开头的劳动争议案例，看看Leader是如何工作的：
用户输入 ：
我有一个劳动争议案件，员工工作7年后公司要求调岗被拒绝，然后以学历造假解除合同，请帮我分析。
第一阶段：检索分析
- Leader联网搜索相关法条和案例
- 收集劳动合同解除的最新规定
- 了解学历造假的法律后果
- 建立初步的争议焦点认知框架
第二阶段：分析确认
-
Leader生成执行清单，询问关键细节
-
用户补充：学历造假的具体情况、调岗要求的详情等
-
通过具体问题让用户查证相关法条
-
确认分析方向和工作重点
第三阶段：团队执行
-
律师角色 ：完成深度法律分析报告
-
法官角色 ：提供风险评估和程序指导
-
检察官角色 ：分析对方可能的抗辩策略
-
法律销售培训师 ：准备专业的客户沟通话术
最终交付成果
用户获得了一套完整的专业服务包，包括：
1. 法律分析报告 （3000字深度分析）
"本案的核心争议在于用人单位解除劳动合同的真实动机。从时间序列来看，公司先是提出调岗要求，在遭到劳动者拒绝后立即以学历造假为由解除合同。这种时间上的紧密关联性强烈暗示，学历造假可能只是公司寻找的解除借口，而非解除的真实原因..."
学历造假是否构成劳动合同法意义上的欺诈，需要从欺诈的构成要件进行分析。欺诈行为通常需要满足以下要件：故意的虚假陈述、对方基于该虚假陈述作出意思表示、虚假陈述与意思表示之间存在因果关系。
在本案中，虽然劳动者确实提供了虚假的学历信息，但关键问题在于这种虚假信息是否对用人单位的录用决定产生了决定性影响。考虑到劳动者在七年工作期间的实际表现，以及用人单位长期未对学历问题提出异议的事实，可以合理推断学历信息并非用人单位持续维持劳动关系的决定性因素。
2. 客户沟通话术 （专业销售话术）
"律师，我被公司开除了，说我学历造假，这个事情我能打赢吗？"
"我理解您现在的心情，被突然解除劳动合同确实让人焦虑。不过您这个问题涉及多个法律层面，包括解除的程序是否合法、时机是否合理、证据是否充分等等。简单说能不能打赢是不负责任的，我需要详细了解具体情况才能给您专业的分析。您方便过来面谈吗？这样我能更全面地为您分析。"
"那咨询要收费吗？"
"是的，专业的法律分析需要收取咨询费。因为我需要仔细研究您的材料，分析相关法条，评估证据强度，这个过程需要投入大量的专业时间和精力。不过相比您可能面临的损失，这个咨询费是非常值得的投资。我们可以约个时间详细聊聊。"
"我自己去申请仲裁可以吗？"
"从法律上讲，您确实可以自己申请仲裁。但是我要提醒您几个风险：第一，劳动仲裁有严格的时效要求，一旦错过就无法挽回；第二，证据的收集和整理需要专业技巧；第三，仲裁庭上的辩论需要专业的法律知识。更重要是，公司肯定会请律师应对，如果您一个人面对专业律师，很可能处于劣势。"
3. 证据收集指引 （详细操作指南）
"本案的核心争议在于用人单位解除劳动合同的真实动机和合法性。我们的举证策略应当围绕两个主要方向：一是证明公司解除行为的恶意性和时间关联性，二是证明学历造假与实际工作能力的关联度较低..."
4. 风险评估报告 （全面风险分析）
5. 仲裁申请策略 （具体操作方案）
这些工作如果由人工完成，至少需要一个法律团队工作几天时间，而且质量还不一定有这么高。
为什么Leader这么强大？
1. 专业团队，按需调用
Leader可以从多个专业角色中选择最合适的团队组合。不同的问题，会调用不同的专家组合。等到你的"员工"越来越多时，leader的作用自然就凸显。
2. 质量保证机制
通过执行清单和确认机制，确保AI理解准确，避免南辕北辙。
法律行业恰恰是需要细致沟通的场景，每一个细节都藏着案件成败的关键。
通过Leader角色生成一个执行清单，让当事人确认，既可以明确案件的关键细节，也可以规避后期的风险，避免败诉后当事人倒打一耙。
而通过Leader列出的法律适用问题，用户可以自行查证，实际上并不麻烦，而这一个小小举动，可以最大限度规避AI幻觉，避免了假法条、过时法条的影响，让律师的工作更加准确。
此处推荐下我个人维护的法律知识库（即"最全法律法规数据库"），共计收录了接近 2万份法律文件。进入 ima知识库广场搜索该名称即可获取。
3. 协作效率最大化
多个AI角色同时工作，各司其职，效率远超单一AI。
4. 用户体验简单
你只需要和Leader一个角色沟通，就能获得整个专家团队的服务。你甚至不需要知道有哪些具体的角色。
Leader深度解析
元角色
当我们使用 PromptX创建专业的角色时，我们可能忽略了另一个深层的问题：谁来管理这些角色？
传统的 PromptX使用模式中，用户扮演着"项目经理"的角色 - 需要理解每个AI角色的能力边界，设计协作流程，管理信息传递。这种模式虽然给了用户完全的控制权，但也带来了巨大的认知负担。
所以，我创建了Leader角色，希望让PromptX从"专业工具平台"转向"智能专业团队"。
在我跟 PromptX内置的 Sean角色沟通时，他提出了"元角色"的概念。
普通角色跟元角色的区别如下：
普通角色 ：具备某个领域的专业能力
元角色 ：具备管理其他角色的能力
Leader角色就是典型的元角色，不是某个专业领域的专家，而是专业团队的管理者 。
矛盾论视角：Leader角色解决了什么根本问题？
从马克思主义矛盾论的角度分析，此角色可能会解决了PromptX发展中的一个核心矛盾：
主要矛盾：用户认知负担 vs 专业协作需求
也就是，用户想要多个专业角色协作（比如产品经理+开发者+设计师一起干活），但这要求用户自己当"项目经理"，需要懂每个角色能干什么、什么时候该换角色、怎么把前一个角色的结果传给下一个角色，还要最后把所有结果整合起来。
随着角色越来越多，这对用户来说太复杂了，但如果不这样做，就享受不到多角色协作的好处。Leader角色就是来解决这个矛盾的：
Leader 把"当项目经理"这件事从用户身上接过来，用户只需要说"我要做个登录功能"，Leader就自动安排产品经理分析需求、开发者设计方案、最后整合给用户一个完整答案。这样既保持了多角色协作的专业价值，又让用户使用起来很简单，把复杂的协作管理工作交给了AI来做。
Leader角色的意义不仅在于提升了用户体验，更在于它开创了一个全新的AI协作范式。它证明了AI不仅可以在单一领域达到专家水平，还可以在团队管理和协作方面展现智能。
这是我最近创建Leader最大的心得感悟。
当然，我的想法也不一定对，仅仅提供一些思考罢了。
文末彩蛋
这一篇文章，也是由PromptX帮我生成的，而且是直接生成飞书文档哦！
PromptX中生成的角色，比如Leader，他不仅可以指挥其他角色工具，他也是可以调用其他MCP工具（比如飞书MCP）。这是非常爽的！
而且就文章生成的质量来看，他是真的懂我！你不想也去试试么？
结语：让专业服务触手可及
PromptX Leader 角色的创新，让每个人都能轻松获得专业团队的服务，只需要根据你的需求告诉"女娲(Nuwa)"即可，它会帮你创建专业的角色。
不管你是律师、医生、工程师、设计师，还是创业者、学生、自由职业者，都可以通过PromptX获得：
专业的建议 ：来自各领域专家的专业意见
高效的协作 ：多个AI角色同时为你工作
简单的体验 ：只需要和Leader一个角色沟通
优质的结果 ：媲美专业团队的工作质量
免费的服务 ：这支专业团队完全免费
这就是我们的愿景：让AI触手可及，让专业服务普惠大众 。
Leader角色只是开始，未来还有更多创新等待着我们去探索。在人机协作的新时代，AI将成为每个人身边最强大的专业助手。