ComfyUI ：低成本文生图的高效解决方案 - 文章 - 开发者社区

一、文生图领域的困境与ComfyUI的优势

在当今数字化创意表达的时代，文生图技术日益受到关注。像豆包这类以语言交互为主的大模型，虽然在文本处理上表现出色，但在文生图方面，其生成效果难以达到专业图像创作的要求。而Midjourney（MJ）作为国外知名的文生图软件，虽然能够生成高质量的图像，但其收费模式对于普通用户和小型创意团队来说，成本过于高昂。今天的主角ComfyUI是最强大的开源节点式应用程序，运用生成式AI技术，能够创造出图像、视频和音频。其优势在于开源特性，用户可以自由地对其进行定制和扩展，无需担心高额的使用费用。通过节点式的操作界面，能让能够以一种直观且灵活的方式构建复杂的工作流，实现个性化的图像生成需求。

二、ComfyUI工作流实现文生图实操流程

（一）创建ComfyUI实例

找到“镜像市场”选项，进入后在搜索栏中输入“ComfyUI”。
找到“comfyanonymous/ComfyUI/ComfyUI_latest”镜像，点击该镜像进入详情页面。
在详情页面中，点击“+创建实例”按钮。根据自己的需求选择合适的算力配置，设置运行时长等参数后，确认创建。平台会自动为用户搭建好ComfyUI运行环境。

按需使用资源不会造成资源的浪费，显卡选择RTX-4090-24G，数据盘和系统盘默认即可，GPU数量选择1就好。

（三）进入ComfyUI操作界面

实例创建成功后，点击进入实例对应的操作界面。在ComfyUI的节点式操作界面中，我们开始构建文生图工作流，也有现成可以使用的。

picture.image 以下是改写后的内容，在语言表述和结构上进行了优化，使其更清晰流畅，便于理解：

写了一个用Python伪代码呈现的简单ComfyUI工作流示例，希望能帮助大家理解节点与连接的逻辑。

# 初始化工作流对象
workflow = Workflow()

# 创建文本输入节点，并设定输入提示词为“美丽的风景”
text_input = TextInputNode("输入提示词", "美丽的风景")
# 将文本输入节点添加到工作流中
workflow.add_node(text_input)

# 创建文本转图像（Text2Image）节点
text2image = Text2ImageNode("图像生成")
# 把Text2Image节点添加至工作流
workflow.add_node(text2image)

# 建立节点间的连接，将文本输入节点的输出端口与Text2Image节点的输入端口相连
workflow.connect(text_input.output_port, text2image.input_port)

# 执行工作流
workflow.run()

在实际的ComfyUI操作界面中，这些操作是以可视化的形式来完成的，更加直观便捷。

（四）构建文生图工作流

输入文本描述：找到“文本输入”节点，在其中输入你想要生成图像的详细文本描述，例如“A delicate glass jar containing lush green plants, the jar has a purple top. The scene is well - lit, with a blurred natural environment in the background.”。
选择模型：通过“模型加载”节点，从平台提供的丰富模型资源中选择适合文生图风格的模型，比如如果你想要生成具有艺术油画风格的图像，可以选择相应的艺术风格模型。

picture.image 3. 设置参数：在“图像生成设置”节点中，调整图像的分辨率、生成步数、采样方法等参数。例如，提高分辨率可以让生成的图像更加清晰，但会增加生成时间；增加生成步数可以让图像细节更加丰富。

核心参数说明

分辨率（Resolution） Width/Height：图像的宽度和高度（像素），常见设置如512×768、1024×1024。影响：分辨率越高，细节越清晰，但显存需求和生成时间显著增加。
生成步数（Steps）含义：扩散模型迭代的次数，控制图像生成的精细程度。影响：步数越多，细节越丰富，但收益递减（超过一定步数后效果提升有限）。推荐范围：快速预览：20 - 30 步高质量输出：50 - 100 步（具体取决于模型和场景复杂度）。
采样方法（Sampler）常见选项：Euler A、DPM++ 2M、UniPC、LMS 等。特点： Euler A：速度快，适合快速预览。 DPM++ 2M：高质量，细节丰富，但耗时较长。 UniPC：新算法，平衡速度与质量（推荐）。 CFG Scale（Classifier Free Guidance）含义：控制生成结果与提示词的匹配程度。影响：较低值（3 - 7）：图像更自由，可能包含更多创意变体。较高值（8 - 15）：更严格遵循提示词，但可能降低艺术性。默认值：通常为 7 - 8。
种子值（Seed）作用：固定随机数生成器，使结果可复现。设置：输入任意整数（如42），或设为-1生成随机种子。
进阶参数（可选） Batch Size/Count 批量生成图像的数量，影响显存占用。 Denoising Strength 仅在图生图或修复时生效，控制原图修改程度（0 - 1）。 Hires. Fix 高分辨率修复：先生成低分辨率图像，再放大并细化细节。

连接节点：将上述各个节点按照文生图的逻辑顺序进行连接，确保数据能够正确流动，即文本描述输入到模型中，经过参数设置后生成图像。

（五）生成与保存图像

完成工作流构建后，点击运行按钮。ComfyUI会根据设置的参数和文本描述开始生成图像。生成完成后，在输出节点处找到生成的图像，点击保存按钮，将图像下载到本地设备中。

picture.image

四、评价与总结

使用ComfyUI工作流实现文生图是一种高效、低成本且极具创意自由度的图像生成方式。但是对于初次接触ComfyUI的小白来说，需要一定时间来熟悉和掌握节点设置。随着技术的不断发展和平台的持续优化，相信在未来，通过这种方式实现的文生图将在更多领域得到广泛应用，为数字创意产业注入更多创新动力。