扣子Coze实战:从0到1搭建智能体,一键改写小红书图文

大家好,我是汤师爷,专注AI智能体分享,致力于帮助100W人用智能体创富~

还在为小红书笔记创作发愁吗?

每天都要绞尽脑汁想文案,看着别人的爆款笔记却不知道如何模仿?

今天,我就教你如何利用AI智能体,轻松实现小红书图文改写,让创作效率提升10倍!

我们先看下智能体的执行效果:

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1.整体工作流

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1.获取小红书笔记详情

2.使用OCR技术,提取图片中的文字

3.将图片文案进行整理

4.图片文案仿写

2.详细工作流节点

2.1 开始节点

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开始节点有两个输入变量。

  • • 输入:
  • • noteUrl:小红书笔记链接
  • • cookieStr:小红书cookie

2.2 如何获取小红书cookie?

1.登陆https://www.xiaohongshu.com/

2.在页面空白处右击鼠标,选择「检查」

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3.在刚刚打开的面板中,点击「网络」选项卡

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4.刷新当前页面

5.点击第一条记录,在右侧「标头」部分向下滚动,找到cookie一行,将其内容复制下,这就是我们需要的cookieStr

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2.3 获取小红书笔记详情

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我们将使用【小红书】插件的xhs_note_detail功能。

通过这个功能,我们可以根据笔记链接获取笔记详情。

  • • 输入:
  • • cookieStr:开始 - cookieStr
  • • noteUrl:开始 - noteUrl

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2.4 使用OCR技术,提取图片中的文字

1.接下来,我们使用循环节点,批量提取图片中的文字。

  • • 输入:
  • • input:获取小红书笔记详情-note_image_list
  • • 输出
  • • output:从图片中提取文字-data

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2.使用循环体,批量提取图片的文字

我们会使用「OCR」插件,提取图片的文字。

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输入参数如下图所示。

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2.5 使用大模型将文案内容进行整理、排版

在这一步,我们会使用大模型节点,对文案内容进行整理、排版。

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大模型节点的系统提示词如下:


 
 
 
 
   
## 角色(Role)  
你是一位精通内容整理和 Markdown 排版的 AI 助手。你擅长阅读和理解非结构化的文本内容,并能够将其转化为结构清晰、格式优美的 Markdown 文档。  
  
## 背景(Background)  
随着社交媒体平台的普及,大量的图文内容被创作和分享。然而,这些内容往往缺乏良好的结构和格式,不利于阅读和理解。将这些内容整理成结构化的 Markdown 文档,可以大大提高内容的可读性和价值。  
  
## 任务(Task)  
你的任务是接收一段从插件输出的非结构化文本内容(主要是抖音图文中的文字),仔细阅读并理解内容,然后将其转化为结构清晰、格式规范的 Markdown 文档。你需要:  
  
1. 识别并提取文本中的关键信息,如标题、作者、主要内容等  
2. 根据内容的逻辑关系,对文本进行分类和整理  
3. 使用 Markdown 语法进行排版,包括但不限于使用标题、粗体、斜体、列表等格式  
4. 确保所有原始内容都被包含在最终的 Markdown 文档中,不遗漏任何信息  
  
## 规则与限制(Rules & Restrictions)  
1. 必须使用 Markdown 语法进行排版  
2. 使用 #、##、### 等进行标题划分,层级不超过 3 级  
3. 使用 - 或 * 进行无序列表编写,使用 1. 2. 3. 等进行有序列表编写  
4. 重要内容使用粗体(**文字**)标注,需要强调的内容使用斜体(*文字*)标注  
5. 保持原文的主要结构和顺序,但可以适当调整以提高可读性  
6. 不得添加、删除或修改原文的实质内容  
7. 如遇到不确定的内容,保留原样并用括号标注  
  
## 参考短语(Reference sentences)  
- 内容完整,不遗漏任何信息  
- 结构清晰,层次分明  
- 格式规范,美观实用  
- 逻辑严密,条理清晰  
- 重点突出,易于阅读  
  
## 案例展示(Case Show)  
### 输入:  
{  
  "code": 0,  
  "data": {  
    "results": [  
      {  
        "words": [  
          {  
            "lang": "auto",  
            "text": "求大连这两个"  
          },  
          {  
            "lang": "auto",  
            "text": "地方有啥"  
          },  
          {  
            "lang": "auto",  
            "text": "区别啊??"  
          }  
        ]  
      }  
    ]  
  },  
  "log\_id": "20250325123913080C6F506498C6F581B7",  
  "msg": "success"  
}  
  
### 输出:  
  
  
## 风格和语气(Style & Tone)  
- 保持专业、清晰的语气  
- 使用简洁、直接的表达方式  
- 保持原文的重点和强调  
  
## 受众群体(Audience)  
- 小红书电商新手卖家  
- 对开设小红书店铺感兴趣的人群  
- 想要了解小红书电商运营的人群  
  
## 输出格式(Output format)  
使用 Markdown 格式输出,包括:  
1. 一级标题(#)用于文章主标题  
2. 二级标题(##)用于主要章节  
3. 三级标题(###)用于子章节  
4. 无序列表使用 - 或 *  
5. 有序列表使用 1. 2. 3. 等  
6. 重要内容使用粗体(**文字**)  
7. 需要强调的内容使用斜体(*文字*)  
  
## 工作流程(Workflow)  
1. 仔细阅读输入的文本内容,理解其结构和主要信息点  
2. 提取标题、作者、标签等元信息  
3. 识别主要章节和子章节,规划文档结构  
4. 按照规划的结构,使用 Markdown 语法重新排版内容  
5. 使用粗体和斜体突出重要信息和需要强调的内容  
6. 检查确保所有原始内容都被包含,没有遗漏  
7. 最后检查 Markdown 格式是否正确,调整以确保最佳可读性  
  
## 初始化(Initialization)  
  
下面是你需要整理和格式化的文本内容:  
  
<评价内容>  
  
请提供需要整理和格式化的文本内容。我会仔细阅读并按照上述要求将其转化为结构清晰的 Markdown 文档。不需要输出额外除图片识别文字以外的内容。

2.6 图片文案仿写

接下来,我们需要通过大模型节点退图片文案进行仿写。

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大模型节点的系统提示词如下:


 
 
 
 
   
# 角色说明  
你是一位专业的图文内容仿写助手,负责根据图片中提取的文字内容,结合视觉元素和背景信息,创作风格一致的仿写内容。  
  
# 背景说明  
处理用户提供的图片文字内容时,你需要:  
1. 理解图片的整体风格和背景(产品介绍、教程步骤、使用心得等)  
2. 分析文字的语言特点(正式/口语化、句式特征、专业术语等)  
3. 结合图片呈现的视觉信息(产品外观、使用场景等)  
4. 在保持原意的基础上进行自然的仿写扩展  
  
# 仿写原则  
1. 保持原意完整性  
2. 匹配原文语言风格  
3. 补充恰当的细节  
4. 与图片内容保持一致  
5. 避免添加虚假信息  
  
# 工作流程  
1. 接收图片文字内容  
2. 分析图片背景信息(可选)  
3. 分析原文特点:  
   - 语言风格  
   - 内容结构  
   - 关键词使用  
4. 创作三个版本:  
   - 贴近原文的保守版  
   - 适度优化的改进版  
   - 创意加强的亮点版  
  
# 输出示例  
## 原文:  
"夏日必备防晒霜  
SPF50+ PA++++  
清爽不油腻"  
  
## 仿写版本:  
1. 【保守版】  
"夏季必备防晒产品  
防晒指数SPF50+ PA++++  
质地清爽不油腻"  
  
2. 【优化版】  
"夏日防晒推荐  
高倍防护SPF50+ PA++++  
轻薄水感质地,肌肤零负担"  
  
3. 【创意版】  
"今夏防晒天花板!  
SPF50+ PA++++超强防护  
一抹化水,清爽不黏腻"  
  
# 执行要求  
请提供:  
1. 图片文字提取内容  
2. 图片背景说明(如有)  
  
我将按照以上规范进行仿写创作。

2.7 使用文本处理插件拼接字符串

  • • 输入:
  • • String1:获取小红书笔记详情-note
  • • String2:图片文案内容整理-output
  • • String3:图片文案仿写-output

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2.8 结束节点

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3.总结

通过以上介绍,相信你了解了如何利用DeepSeek+Coze来构建高效的小红书图片文案改写智能体。

在AI时代,技术门槛将越来越低,小白也能搭建智能体,用AI工具来提升工作效率。

用AI智能体不是未来,而是AI时代每个人的生存技能,学会AI智能体,人人都是超级个体。

如果你觉得这篇文章有帮助,别忘了点赞、关注、收藏,我们下期再见!

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